本書圍繞畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)感知、養(yǎng)殖數(shù)據(jù)分析建模、養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備以及養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺等方面系統(tǒng)介紹畜禽智慧養(yǎng)殖技術(shù)與裝備的*新研究現(xiàn)狀。在概述畜禽養(yǎng)殖業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及畜禽智慧養(yǎng)殖技術(shù)體系整體架構(gòu)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)論述了傳感器、聲學(xué)處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、機器人、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與畜禽養(yǎng)殖交叉融合產(chǎn)生的畜禽個體標(biāo)識、畜禽生理生長指標(biāo)感知、畜禽行為智能識別、養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備等技術(shù)原理、應(yīng)用場景以及未來發(fā)展趨勢。本書聚焦國家現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求，體現(xiàn)了我國智慧農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域智慧養(yǎng)殖技術(shù)與裝備的先進(jìn)性、創(chuàng)新性、前沿性及實用性。 本書可供從事智慧畜牧業(yè)技術(shù)、智能化養(yǎng)殖裝備等領(lǐng)域研究和開發(fā)工作的研究生、科研人員及從業(yè)者參考使用。

強國必先強農(nóng)，農(nóng)強方能國強�！吨悄芑�農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)研究叢書》由中國農(nóng)業(yè)機械學(xué)會組織編寫、中國工程院趙春江院士主編，內(nèi)容主要圍繞智能裝備技術(shù)、關(guān)鍵核心部件技術(shù)、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)、基礎(chǔ)共性技術(shù)等領(lǐng)域展開，旨在全面呈現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)科技和裝備技術(shù)研究成果，為加速我國農(nóng)業(yè)強國建設(shè)提供理論及技術(shù)支撐，以形成具有我國自主特色的智能化農(nóng)業(yè)裝備技術(shù)創(chuàng)新路線，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興全面推進(jìn)。同時，叢書入選2024年度國家出版基金資助項目。

日益增長的肉蛋奶等畜禽類產(chǎn)品的需求促使我國畜禽養(yǎng)殖業(yè)向規(guī)�；�和集約化的方向發(fā)展，但日益緊缺的畜禽業(yè)勞動力資源卻難以支撐不斷擴大的養(yǎng)殖規(guī)模。隨著信息化、自動化、智能化技術(shù)的不斷發(fā)展以及新技術(shù)與養(yǎng)殖業(yè)的不斷深度融合，智慧養(yǎng)殖已成為畜禽養(yǎng)殖業(yè)的*新發(fā)展趨勢。本書圍繞畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)感知、養(yǎng)殖數(shù)據(jù)分析建模、養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備以及養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺等方面系統(tǒng)介紹畜禽智慧養(yǎng)殖技術(shù)與裝備的*新研究現(xiàn)狀。在概述畜禽養(yǎng)殖業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及畜禽智慧養(yǎng)殖技術(shù)體系整體架構(gòu)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)論述了傳感器、聲學(xué)處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)、機器人、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與畜禽養(yǎng)殖交叉融合產(chǎn)生的畜禽個體標(biāo)識、畜禽生理生長指標(biāo)感知、畜禽行為智能識別、養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備等技術(shù)原理、應(yīng)用場景以及未來發(fā)展趨勢。 本書第1章概述了畜禽智慧養(yǎng)殖技術(shù)。在分析現(xiàn)代畜牧業(yè)面臨的挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，梳理了智慧養(yǎng)殖技術(shù)與裝備的發(fā)展趨勢以及智慧畜牧的整體架構(gòu)，并從畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)感知技術(shù)、畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)分析與建模、畜禽養(yǎng)殖智能作業(yè)裝備及畜禽智慧養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺等四個方面介紹了智慧養(yǎng)殖技術(shù)和裝備的研發(fā)與應(yīng)用現(xiàn)狀。 第2章重點針對射頻識別以及生物特征識別闡述了畜禽個體自動識別技術(shù)。概述了射頻識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并從技術(shù)原理與系統(tǒng)組成、標(biāo)準(zhǔn)體系、在畜牧業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀等方面分析了基于射頻識別的畜禽個體識別技術(shù)，簡要介紹了基于畜禽面部、鼻紋、虹膜、視網(wǎng)膜等生物特征的畜禽個體標(biāo)識技術(shù)的*新研究進(jìn)展，并對畜禽個體標(biāo)識技術(shù)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。 第3章圍繞畜禽生理生長指標(biāo)智能感知技術(shù)展開論述。從健康福利和生產(chǎn)性能兩個角度介紹了畜禽生理生長指標(biāo)體系，分別針對體溫、心率、呼吸率、營養(yǎng)狀況等生理指標(biāo)介紹了現(xiàn)有智能檢測技術(shù)，并闡述了畜禽體尺自動測量、體重自動測量等智能化技術(shù)，展望了畜禽生理生長指標(biāo)智能感知技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。 第4章闡述畜禽行為智能識別技術(shù)。分別闡述了基于標(biāo)量數(shù)據(jù)傳感器、聲學(xué)信號、計算機視覺技術(shù)的畜禽行為智能識別技術(shù)，圍繞畜禽健康異常自動評判以及畜禽關(guān)鍵生理階段自動評估等方面介紹了畜禽行為智能識別技術(shù)在現(xiàn)代畜牧業(yè)中的應(yīng)用案例。 第5章介紹畜禽養(yǎng)殖環(huán)境智能管控技術(shù)與裝備。梳理了畜禽養(yǎng)殖環(huán)境指標(biāo)體系、環(huán)境智能感知與數(shù)據(jù)傳輸、養(yǎng)殖環(huán)境調(diào)控技術(shù)、裝備和系統(tǒng)的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀，分析當(dāng)前畜禽養(yǎng)殖環(huán)境智能管控技術(shù)與裝備存在的不足，并分析未來我國畜禽養(yǎng)殖環(huán)境智能管控的發(fā)展趨勢。 第6章闡述畜禽智慧養(yǎng)殖領(lǐng)域的精準(zhǔn)飼喂技術(shù)與裝備。介紹了畜禽日糧營養(yǎng)配方優(yōu)化技術(shù)，從畜禽飼喂方式以及精準(zhǔn)下料裝置和控制器結(jié)構(gòu)角度分析了現(xiàn)有精準(zhǔn)飼喂技術(shù)的*新進(jìn)展，并分別針對生豬、蛋雞、奶牛等6類畜禽品種介紹了精準(zhǔn)飼喂裝備案例。 第7章圍繞畜禽養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備展開介紹，闡述當(dāng)前畜禽養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備分類依據(jù)與共性基礎(chǔ)技術(shù)，介紹了當(dāng)前智慧牧場中所使用的固定式養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備與畜禽養(yǎng)殖作業(yè)機器人，并總結(jié)了畜禽養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備的未來發(fā)展方向。 第8章圍繞體系結(jié)構(gòu)和支撐技術(shù)介紹了智慧養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺。從養(yǎng)殖業(yè)務(wù)管控、智能數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、成本管理、溯源管理等角度闡述了智慧養(yǎng)殖全程管控實現(xiàn)技術(shù)，分析了豬、家禽以及牛養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺案例。 本書既闡述、總結(jié)了智慧養(yǎng)殖關(guān)鍵技術(shù)與裝備在歐美發(fā)達(dá)國家的*新研究進(jìn)展，也凝練了我國科研技術(shù)人員依托國家重點研發(fā)計劃(2021YFD2000800、2019YFE0125600、2017YFD0701600)、國家自然科學(xué)基金(31972615、31802106、32002227)及北京市數(shù)字農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊數(shù)字畜牧場應(yīng)用場景建設(shè)崗位專家等項目所取得的研究成果。本書聚焦國家現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略需求，體現(xiàn)了我國智慧農(nóng)業(yè)裝備領(lǐng)域智慧養(yǎng)殖技術(shù)與裝備的先進(jìn)性、創(chuàng)新性、前沿性及實用性。本書可供從事智慧畜牧業(yè)技術(shù)、智能化養(yǎng)殖裝備等領(lǐng)域研究和開發(fā)工作的研究生、科研人員及從業(yè)者參考使用。 本書匯集了多位專家學(xué)者的智慧，第1章由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)陸明洲教授組織編寫，第2章由江蘇省農(nóng)業(yè)科學(xué)院胡肄農(nóng)研究員組織編寫，第3章由西北農(nóng)林科技大學(xué)宋懷波教授和中國科學(xué)院亞熱帶農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所馮澤猛副研究員組織編寫，第4章由河南科技大學(xué)趙凱旋副教授組織編寫，第5章由東北農(nóng)業(yè)大學(xué)戴百生副教授和重慶畜牧科學(xué)院徐順來研究員組織編寫，第6章由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京畜牧獸醫(yī)研究所熊本海研究員組織編寫，第7章由南京農(nóng)業(yè)大學(xué)劉龍申副教授組織編寫，第8章由華南農(nóng)業(yè)大學(xué)楊秋妹副教授組織編寫。全書由熊本海研究員、陸明洲和肖德琴教授等統(tǒng)稿。 由于編者的能力和水平有限，書中難免存在不足與錯誤，懇請各位讀者批評指正。編著者2023年8月

熊本海，研究員，農(nóng)學(xué)博士，博士生導(dǎo)師，二級研究員，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院畜牧研究所科技創(chuàng)新一級崗位，畜牧信息中心主任，農(nóng)業(yè)部中國飼料數(shù)據(jù)庫情報網(wǎng)中心主任，農(nóng)業(yè)部有突出貢獻(xiàn)的中青年專家，國家863數(shù)字畜牧業(yè)重大課題研究主持人�，F(xiàn)任中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院智慧畜牧業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊首席，農(nóng)業(yè)部中國飼料數(shù)據(jù)庫情報網(wǎng)中心主任，中國畜牧獸醫(yī)學(xué)會信息技術(shù)分會理事長，中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會畜牧工程分會副理事長，中國農(nóng)學(xué)會計算機農(nóng)業(yè)應(yīng)用分會副理事長，中國畜牧獸醫(yī)學(xué)會動物營養(yǎng)學(xué)分會常務(wù)理事等，是《動物營養(yǎng)學(xué)報》、《智慧農(nóng)業(yè)》、《農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)報》及《中國農(nóng)業(yè)信息》及國際多個知名SCI期刊評審專家，是我國智慧畜牧業(yè)學(xué)科帶頭人，所帶領(lǐng)的團(tuán)隊中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院智慧畜牧業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊獲得2020~2021年度神農(nóng)中華農(nóng)業(yè)科技獎優(yōu)秀創(chuàng)新團(tuán)隊稱號。

目錄第1章畜禽智慧養(yǎng)殖概論/11.1畜牧業(yè)的現(xiàn)狀與智慧養(yǎng)殖發(fā)展趨勢/11.1.1智慧養(yǎng)殖的核心支撐技術(shù)/21.1.2智慧養(yǎng)殖技術(shù)發(fā)展趨勢/31.2智慧畜牧的整體架構(gòu)/41.2.1畜牧數(shù)據(jù)傳感層/61.2.2多模態(tài)數(shù)據(jù)分析與決策層/61.2.3執(zhí)行層/71.3畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)感知技術(shù)/71.3.1畜禽個體標(biāo)識技術(shù)/71.3.2養(yǎng)殖環(huán)境感知技術(shù)/81.3.3畜禽本體數(shù)據(jù)傳感技術(shù)/91.3.4畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)傳感網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)/111.4畜禽養(yǎng)殖數(shù)據(jù)分析與建模/121.4.1基于計算流體力學(xué)的養(yǎng)殖環(huán)境仿真建模分析/121.4.2基于機器學(xué)習(xí)的智慧養(yǎng)殖模型/161.5畜禽養(yǎng)殖智能作業(yè)裝備/211.5.1畜禽養(yǎng)殖環(huán)境優(yōu)化調(diào)控系統(tǒng)/211.5.2固定式智能養(yǎng)殖作業(yè)裝備/231.5.3移動式智能養(yǎng)殖作業(yè)機器人/241.6畜禽智慧養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺/261.6.1大數(shù)據(jù)平臺主要支撐技術(shù)/271.6.2智慧養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺常見功能模塊/29本章小結(jié)/30本章參考文獻(xiàn)/31畜禽智慧養(yǎng)殖技術(shù)與裝備目錄第2章畜禽個體標(biāo)識技術(shù)/412.1畜禽標(biāo)識技術(shù)與系統(tǒng)概述/412.2傳統(tǒng)的畜禽個體標(biāo)識技術(shù)/422.2.1畜禽身體標(biāo)識方法/422.2.2畜禽佩戴標(biāo)識方法/452.3基于條形碼的畜禽個體標(biāo)識技術(shù)/452.3.1條形碼分類/452.3.2條形碼編碼原理/502.3.3條形碼解碼原理及設(shè)備/532.3.4畜禽條形碼標(biāo)識及系統(tǒng)應(yīng)用/572.4基于射頻識別的畜禽個體標(biāo)識技術(shù)/592.4.1RFID技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀/602.4.2RFID技術(shù)原理與系統(tǒng)組成/612.4.3基于RFID技術(shù)的無源感知系統(tǒng)/682.4.4動物RFID技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系/702.4.5射頻識別技術(shù)在畜禽養(yǎng)殖中的應(yīng)用/752.5基于機器視覺的畜禽個體標(biāo)識技術(shù)/812.5.1鼻紋識別技術(shù)/822.5.2虹膜識別和視網(wǎng)膜血管識別技術(shù)/832.6基于分子標(biāo)記的畜禽個體標(biāo)識技術(shù)/842.7畜禽個體標(biāo)識技術(shù)發(fā)展趨勢/862.7.1畜禽個體標(biāo)識相關(guān)的機器視覺技術(shù)發(fā)展趨勢/862.7.2畜禽個體標(biāo)識相關(guān)的射頻識別技術(shù)發(fā)展趨勢/872.7.3畜禽個體標(biāo)識相關(guān)的生物特征識別技術(shù)發(fā)展趨勢/88本章小結(jié)/89本章參考文獻(xiàn)/90第3章畜禽生理生長指標(biāo)感知技術(shù)/933.1畜禽生理生長指標(biāo)體系/933.1.1禽畜健康福利指標(biāo)/953.1.2禽畜生產(chǎn)性能指標(biāo)/963.2畜禽生理指標(biāo)感知技術(shù)/973.2.1畜禽體溫檢測/973.2.2畜禽心率檢測/1013.2.3畜禽呼吸率檢測/1073.2.4畜禽營養(yǎng)狀況指標(biāo)檢測/1123.2.5體液生物標(biāo)志物快速檢測/1153.3畜禽生長及體況指標(biāo)自動監(jiān)測技術(shù)/1303.3.1畜禽體尺自動測量/1303.3.2畜禽體重自動測量/1363.3.3家畜體脂含量評估測定技術(shù)/1383.4畜禽生長及體況指標(biāo)自動監(jiān)測技術(shù)發(fā)展趨勢/142本章小結(jié)/143本章參考文獻(xiàn)/144第4章畜禽行為智能識別技術(shù)/1534.1畜禽行為智能識別概述/1534.2基于標(biāo)量數(shù)據(jù)傳感器的畜禽行為智能識別/1544.2.1傳感器類別及穿戴方式/1554.2.2傳感器數(shù)據(jù)特征提取及行為識別模型/1554.3基于聲學(xué)信號分析的畜禽行為智能識別/1594.3.1畜禽行為聲音數(shù)據(jù)自動獲取/1594.3.2聲音信號預(yù)處理及特征提取/1604.3.3基于聲學(xué)特征的畜禽行為識別模型/1614.4基于計算機視覺技術(shù)的畜禽行為智能識別/1624.4.1畜禽行為視頻采集/1624.4.2視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理與目標(biāo)分割/1644.4.3基于視覺特征的畜禽姿態(tài)智能識別/1664.4.4基于視覺特征的畜禽行為智能識別/1684.5行為智能識別在畜禽智慧養(yǎng)殖中的應(yīng)用/1764.5.1畜禽健康異常自動評判/1764.5.2畜禽關(guān)鍵生理階段評估/1794.6畜禽行為智能識別技術(shù)發(fā)展趨勢/1834.6.1關(guān)鍵技術(shù)研究/1834.6.2未來研究方向/186本章小結(jié)/189本章參考文獻(xiàn)/190第5章畜禽養(yǎng)殖環(huán)境智能管控/1935.1畜禽養(yǎng)殖環(huán)境指標(biāo)體系/1935.1.1畜禽養(yǎng)殖環(huán)境指標(biāo)/1935.1.2畜禽養(yǎng)殖環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)/1965.1.3畜禽健康養(yǎng)殖環(huán)境綜合評估方法/1995.2畜禽養(yǎng)殖環(huán)境智能感知技術(shù)與裝備/2025.2.1基于標(biāo)量數(shù)據(jù)傳感器的養(yǎng)殖環(huán)境感知/2025.2.2基于視聽場景的養(yǎng)殖環(huán)境感知/2045.2.3養(yǎng)殖環(huán)境智能感知裝備及其作業(yè)模式/2065.3畜禽養(yǎng)殖環(huán)境數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)/2115.3.1環(huán)境數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸共性技術(shù)/2115.3.2環(huán)境數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化策略/2155.4養(yǎng)殖環(huán)境智能調(diào)控技術(shù)與裝備/2195.4.1養(yǎng)殖環(huán)境調(diào)控理論/2195.4.2養(yǎng)殖環(huán)境調(diào)控設(shè)備/2295.4.3養(yǎng)殖環(huán)境智能調(diào)控系統(tǒng)/2335.5養(yǎng)殖環(huán)境信息智能管控典型案例/2375.5.1家畜養(yǎng)殖環(huán)境感知與管控系統(tǒng)/2375.5.2家禽養(yǎng)殖環(huán)境感知與管控系統(tǒng)/2435.6畜禽養(yǎng)殖環(huán)境數(shù)據(jù)感知與調(diào)控技術(shù)發(fā)展趨勢/246本章小結(jié)/248本章參考文獻(xiàn)/248第6章畜禽精準(zhǔn)飼喂技術(shù)與裝備/2556.1畜禽日糧營養(yǎng)配方優(yōu)化技術(shù)/2556.1.1飼料配方系統(tǒng)基礎(chǔ)模型/2556.1.2配方與營養(yǎng)問題定義/2576.1.3線性規(guī)劃模型與*低成本配方/2586.1.4用LP求解配方問題案例分析/2616.1.5影子價格及配方結(jié)果的靈敏度分析/2656.1.6飼料配方的目標(biāo)規(guī)劃模型/2686.1.7移動APP飼料配方系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用/2736.2精準(zhǔn)飼喂技術(shù)/2776.2.1畜禽飼喂方式/2776.2.2精準(zhǔn)下料裝置及控制器/2796.3畜禽精準(zhǔn)飼喂裝備典型案例/2826.3.1生豬精準(zhǔn)飼喂技術(shù)與裝備/2826.3.2蛋雞精準(zhǔn)飼喂技術(shù)與裝備/3016.3.3肉雞精準(zhǔn)飼喂技術(shù)與設(shè)備/3036.3.4奶牛(犢牛)精準(zhǔn)飼喂技術(shù)與設(shè)備/3056.3.5肉牛精準(zhǔn)飼喂技術(shù)與裝備/3116.3.6肉羊精準(zhǔn)飼喂技術(shù)與裝備/3136.4畜禽精準(zhǔn)飼喂技術(shù)與裝備發(fā)展趨勢/315本章小結(jié)/316本章參考文獻(xiàn)/317第7章畜禽養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備/3217.1畜禽養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備分類/3217.1.1固定式養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備/3217.1.2移動式養(yǎng)殖作業(yè)機器人/3237.2畜禽養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備共性基礎(chǔ)技術(shù)/3257.2.1機器人自主移動平臺/3257.2.2作業(yè)目標(biāo)識別與定位技術(shù)/3327.2.3執(zhí)行機構(gòu)控制/3347.3典型的固定式養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備/3377.3.1畜禽自動分群裝備/3387.3.2公豬智能采精裝備/3417.3.3自動擠奶裝備/3427.3.4母豬分娩自動監(jiān)測與預(yù)警裝備/3457.3.5畜禽福利裝備/3477.4典型的畜禽養(yǎng)殖作業(yè)機器人/3497.4.1養(yǎng)殖環(huán)境及畜禽健康巡檢機器人/3507.4.2家畜精準(zhǔn)飼喂機器人/3517.4.3畜禽舍消毒機器人/3527.4.4生豬免疫自動注射機器人/3557.4.5清糞與清洗機器人/3567.4.6病死畜禽巡查撿拾機器人/3577.4.7放牧機器人/3607.5畜禽養(yǎng)殖作業(yè)智能裝備存在的問題和發(fā)展趨勢/3637.5.1存在的問題/3637.5.2發(fā)展趨勢/364本章小結(jié)/365本章參考文獻(xiàn)/366第8章智慧養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺/3728.1智慧養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺體系結(jié)構(gòu)/3728.1.1數(shù)據(jù)感知層/3728.1.2傳輸層/3758.1.3存儲層/3758.1.4計算與分析層/3778.1.5應(yīng)用層/3788.2智慧養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺主要支撐技術(shù)/3798.2.1大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)/3798.2.2大數(shù)據(jù)計算硬件架構(gòu)/3828.3智慧養(yǎng)殖全程管控/3848.3.1養(yǎng)殖業(yè)務(wù)管控/3848.3.2智能數(shù)據(jù)報告/3878.3.3成本管理/3888.3.4溯源管理/3888.4智慧養(yǎng)殖管控大數(shù)據(jù)平臺案例/3908.4.1豬聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺/3908.4.2家禽智養(yǎng) 云平臺/3998.4.3牛聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺/405本章小結(jié)/408本章參考文獻(xiàn)/408