本書依托超特長TBM隧洞工程實踐，圍繞TBM智能高效掘進開展科研攻關，以TBM集群掘進產生的海量數據為支撐，借助物聯(lián)網、大數據、人工智能、計算機視覺等新技術，開展TBM適應性評價、圍巖分級、數據庫開發(fā)、圍巖智能感知、參數智能決策、智能高效運輸和卡機防控處治技術研究。成果包括開發(fā)涵蓋地質信息、掘進參數、設備及支護參數、掘進日報等多源異構信息的綜合數據庫，提出融合巖渣-振動-掘進參數多源信息的圍巖智能感知技術，研發(fā)TBM智能掘進決策技術及系統(tǒng)平臺，搭建TBM隧洞施工智能高效運輸技術，構建TBM卡機防控及快速處治技術，最終構建形成極端條件下超長TBM隧洞群智能高效掘進的關鍵技術體系。