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圖像處理與機器學習
圖像處理作為一門發(fā)展迅速的學科,涵蓋內容極其廣泛。本書力求在有限的篇幅內盡可能覆蓋圖像處理的基礎知識以及各重要分支。本書共分4部分:第1部分(第1-6章)介紹圖像處理基礎知識;第2部分(第7-10章)介紹圖像分割、區(qū)域分析、邊緣檢測與尺寸測量、圖像匹配等圖像處理的各重要分支;第3部分(第11章)介紹機器學習知識;第4部分(第12章)介紹圖像處理中的數學基礎。從第2部分開始,各章節(jié)相對比較獨立,讀者可根據需要選擇閱讀。本書在介紹理論的同時,也給出了大量實用性極強的算法代碼以及應用示例。本書所有示例都給出了詳盡參數,以便讀者能夠在相應的圖像處理平臺上復現這些示例的處理過程,加深對理論的理解。
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