本書通過對試驗區(qū)資源型企業(yè)財務數(shù)據(jù)質(zhì)量進行綜合評價，建立科學適用、實踐性強、易于操作的財務數(shù)據(jù)質(zhì)量智能綜合測度模型，對于幫助管理層、投資者和債權人進行財務狀況評價、改善經(jīng)營管理、做出投資決策提供可靠依據(jù)，對企業(yè)財務信息的生產(chǎn)、披露和審計質(zhì)量形成制約，對于有關部門制定合理有效的制度及監(jiān)管辦法有一定的現(xiàn)實指導意義。研究的內(nèi)容主要包括三個方面：首先，從探討資源型企業(yè)財務數(shù)據(jù)質(zhì)量特征影響機理入手，分別從企業(yè)會計準則、企業(yè)微觀環(huán)境、宏觀環(huán)境三個方面分析環(huán)境嬗變條件下資源型企業(yè)財務數(shù)據(jù)質(zhì)量特征的影響機制和機理，構建了適用于環(huán)境嬗變條件下的柴達木循環(huán)經(jīng)濟區(qū)資源型企業(yè)財務數(shù)據(jù)質(zhì)量測度體系。其次，考慮到BP神經(jīng)網(wǎng)絡可以實現(xiàn)非線性映射的優(yōu)勢，能夠更好的適應環(huán)境的變化，依據(jù)其自身的自我學習功能、并行處理功能以及聯(lián)系存儲功能保證結果的穩(wěn)定性，且BP神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練過程是總結規(guī)律的過程，可以使復雜問題簡單化，選擇采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立財務指標與非財務指標相結合的資源型企業(yè)財務數(shù)據(jù)質(zhì)量綜合評價模型。第三，以選取的柴達木循環(huán)經(jīng)濟試驗區(qū)有代表性的43家資源型企業(yè)2017-2020年面板數(shù)據(jù)作為樣本，調(diào)用訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，導入由試驗區(qū)資源型企業(yè)所組建的有效面板數(shù)據(jù)，啟動運行該評價模型，可得到資源型企業(yè)的財務數(shù)據(jù)質(zhì)量得分。