城市空間數據分析方法是應用可獲取的數據，包括物聯網各類傳感器、遙感影像、三維點云、地圖、街景、共享經濟、氣象數據、生態(tài)信息數據，以及各類測量數據和傳統數據的地理信息化等，應用編程語言以及龐大的擴展庫對數據進行收集、處理、管理、分析，挖掘數據所能反應待解決問題的本質，試圖解決風景園林學科多種潛在、不同方向的問題。這涉及到的跨學科知識龐雜繁復，包括線性代數、回歸、統計學、微積分；數據處理、基礎數據分析、數據可視化、數據庫；計算機視覺、機器學習、深度學習等諸多內容，具有鮮明的學科交叉特性。本書中城市空間數據分析方法理論研究框架系統化的建立，正是試圖明確跨學科關聯知識廣度和深度上認知，促進分科知識融通發(fā)展為完整的知識體系，強化城市空間數據分析方法發(fā)展的深度，推動研究者從工具的使用者轉變?yōu)楣ぞ叩膭?chuàng)造者，擺脫傳統軟件工具的束縛，增加城市空間數據分析方法的創(chuàng)造性。