隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展，大氣污染問題日益嚴重，對人們的健康狀況和生活質(zhì)量造成了嚴重影響。本書主要探討機器學習技術(shù)在時間序列預測中的建模與應用，特別是針對大氣污染物濃度、空氣質(zhì)量指數(shù)及細顆粒物濃度等關(guān)鍵指標的預測。旨在幫助人們深入理解機器學習算法在空氣質(zhì)量預測領(lǐng)域的建模方法和應用實踐，為解決空氣質(zhì)量問題提供有力的技術(shù)支持。本書可供高等院校統(tǒng)計學、信息科學等相關(guān)專業(yè)的學生、教師及科研工作者閱讀參考。