本書全面介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業(yè)實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關知識；第2-6章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數(shù)組計算基礎，pandas統(tǒng)計分析基礎，使用pandas進行數(shù)據(jù)預處理，Matplotlib、seaborn與pyecharts數(shù)據(jù)可視化基礎，以及使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析方法；第7-9章結合前面章節(jié)介紹的數(shù)據(jù)分析技術，進行企業(yè)綜合案例數(shù)據(jù)分析；第10章基于去編程化的TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺進行客戶流失預測。除第1章，其余各章包含實訓，利于讀者通過練習和操作實踐鞏固所學的內(nèi)容。