本書為信息數(shù)據(jù)研究類學(xué)術(shù)專著。以查詢數(shù)據(jù)集標(biāo)注為基礎(chǔ)，探討了如何對不同意圖類別查詢以及歧義性查詢進(jìn)行自動標(biāo)注的方法，對查詢推薦研究以及時態(tài)信息檢索研究進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述，分析了當(dāng)前查詢推薦中主要方法以及本課題待解決的問題，辨明當(dāng)前查詢中實(shí)時性意圖識別以及實(shí)時檢索排序的主流方法，以此得到構(gòu)建實(shí)時性查詢推薦模型的啟發(fā)，探討了用戶個性化意圖識別與實(shí)時性意圖識別，最終將二者融合到查詢推薦模型中，具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)研究價值與出版意義。