第1章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述001
1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的歷史與發(fā)展001
1.2 食品試驗(yàn)研究的主要內(nèi)容002
1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要求和注意事項(xiàng)003
1.4 指標(biāo)、因素與水平004
1.4.1 試驗(yàn)指標(biāo)004
1.4.2 試驗(yàn)因素004
1.4.3 因素的水平(level of factor) 006
1.5 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則006
1.6 常用術(shù)語(yǔ)、統(tǒng)計(jì)量及其計(jì)算008
1.6.1 常用術(shù)語(yǔ)008
1.6.2 描述中心趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量010
1.6.3 描述離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)量012
1.7 試驗(yàn)方案擬訂014
1.7.1 擬訂試驗(yàn)方案的要點(diǎn)014
1.7.2 試驗(yàn)方案016
1.8 試驗(yàn)誤差及控制017
1.8.1 試驗(yàn)誤差的來(lái)源017
1.8.2 試驗(yàn)誤差控制018
復(fù)習(xí)思考題020

第2章 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 概述021
2.1 IBM SPSS Statistics 29.0 的基本特點(diǎn)021
2.2 IBM SPSS Statistics 29.0 對(duì)環(huán)境的需求022
2.2.1 對(duì)硬件的要求022
2.2.2 對(duì)系統(tǒng)的需求022
2.3 IBM SPSS Statistics 29.0 的購(gòu)買、安裝、啟動(dòng)和退出022
2.3.1 IBM SPSS Statistics 29.0的購(gòu)買022
2.3.2 IBM SPSS Statistics 29.0的安裝022
2.3.3 IBM SPSS Statistics 29.0的啟動(dòng)027
2.3.4 IBM SPSS Statistics 29.0的退出028
2.4 IBM SPSS Statistics 29.0 的系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境028
2.4.1 基本概念028
2.4.2 數(shù)據(jù)編輯器(Data Editor) 032
2.4.3 SPSS查看器(SPSS Viewer) 033
2.4.4 SPSS的其他窗口035
2.4.5 多窗口操作035
2.5 IBM SPSS Statistics 29.0 的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置035
2.5.1 常規(guī)(General) 035
2.5.2 設(shè)置查看器窗口參數(shù)(Viewer) 036
2.5.3 設(shè)置數(shù)據(jù)窗口參數(shù)(Data) 037
2.5.4 設(shè)置貨幣窗口參數(shù)(Currency) 038
2.5.5 設(shè)置輸出窗口參數(shù)(Output Labels) 039
2.5.6 設(shè)置圖表窗口參數(shù)(Charts) 040
2.5.7 設(shè)置透視表窗口參數(shù)(Pivot Tables) 041
2.5.8 設(shè)置腳本窗口參數(shù)(Scripts) 042
2.6 IBM SPSS Statistics 29.0 的基本運(yùn)行方式043
2.6.1 IBM SPSS Statistics 29.0統(tǒng)計(jì)分析的一般步驟043
2.6.2 SPSS系統(tǒng)運(yùn)行方式044
2.6.3 IBM SPSS Statistics 29.0的操作方法044
2.7 數(shù)據(jù)文件的建立與操作044
2.7.1 數(shù)據(jù)編輯窗口與數(shù)據(jù)文件044
2.7.2 常量、變量、觀測(cè)值、操作符和表達(dá)式046
2.7.3 輸入數(shù)據(jù)052
2.7.4 編輯數(shù)據(jù)文件055
2.7.5 對(duì)數(shù)據(jù)文件的操作058
復(fù)習(xí)思考題059

第3章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)060
3.1 理論分布060
3.1.1 二項(xiàng)分布060
3.1.2 泊松分布064
3.1.3 正態(tài)分布065
3.2 抽樣分布070
3.2.1 樣本平均數(shù)的抽樣分布070
3.2.2 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤072
3.2.3 兩樣本均數(shù)差數(shù)的抽樣分布073
3.2.4 樣本均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤073
3.2.5 t 分布074
3.3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述075
3.3.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本原理075
3.3.2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟076
3.3.3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤077
3.3.4 兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)079
3.4 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)080
3.4.1 單個(gè)樣本(one-sample)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)080
3.4.2 兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)082
3.5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)087
3.5.1 總體平均數(shù)μ 的區(qū)間估計(jì)088
3.5.2 兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)μ1 -μ2 的區(qū)間估計(jì)089
3.6 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問(wèn)題090
復(fù)習(xí)思考題091

第4章 方差分析093
4.1 單因素方差分析的基本原理094
4.1.1 各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析094
4.1.2 各處理重復(fù)數(shù)不相等的方差分析100
4.2 單因素方差分析應(yīng)用實(shí)例與SPSS 實(shí)現(xiàn)101
4.3 兩因素方差分析的基本原理105
4.3.1 兩向分組單獨(dú)觀察值試驗(yàn)的方差分析105
4.3.2 兩向分組有相等重復(fù)觀察值試驗(yàn)的方差分析107
4.4 兩因素方差分析應(yīng)用實(shí)例與SPSS 實(shí)現(xiàn)109
4.4.1 兩因素單獨(dú)觀察值試驗(yàn)結(jié)果的方差分析方法109
4.4.2 兩因素有重復(fù)觀察值試驗(yàn)結(jié)果的方差分析方法115
4.5 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)方差分析的基本原理122
4.5.1 設(shè)計(jì)方法122
4.5.2 設(shè)計(jì)特點(diǎn)123
4.5.3 平方和與自由度分解124
4.5.4 注意事項(xiàng)124
4.6 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的方差分析與SPSS 實(shí)現(xiàn)125
4.7 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換131
4.7.1 方差分析的基本假定131
4.7.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換132
復(fù)習(xí)思考題134

第5章 回歸與相關(guān)137
5.1 一元線性回歸138
5.1.1 直線回歸方程的建立138
5.1.2 直線回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)140
5.1.3 用直線方程預(yù)測(cè)及控制141
5.1.4 假設(shè)檢驗(yàn)143
5.1.5 直線回歸應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)144
5.2 一元線性相關(guān)148
5.2.1 決定系數(shù)與相關(guān)系數(shù)148
5.2.2 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)149
5.2.3 直線相關(guān)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)150
5.2.4 應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項(xiàng)152
5.3 多元線性回歸154
5.3.1 多元線性回歸方程的建立155
5.3.2 多元線性回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)157
5.3.3 回歸方法選擇158
5.3.4 多元線性回歸實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)159
5.4 多元相關(guān)與偏相關(guān)164
5.4.1 多元相關(guān)164
5.4.2 偏相關(guān)165
5.4.3 多元相關(guān)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)167
5.5 曲線回歸170
5.5.1 曲線回歸分析概述170
5.5.2 曲線回歸分析應(yīng)用實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)171
復(fù)習(xí)思考題173

第6章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)176
6.1 χ2 檢驗(yàn)177
6.1.1 χ2 的定義及分布177
6.1.2 適合性檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)178
6.1.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)181
6.2 符號(hào)檢驗(yàn)185
6.2.1 符號(hào)檢驗(yàn)的步驟 185
6.2.2 大樣本的正態(tài)化近似186
6.2.3 符號(hào)檢驗(yàn)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)186
6.3 符號(hào)秩和檢驗(yàn)188
6.3.1 符號(hào)秩和檢驗(yàn)的步驟188
6.3.2 大樣本的正態(tài)化近似188
6.3.3 符號(hào)秩和檢驗(yàn)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)189
復(fù)習(xí)思考題190

第7章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)192
7.1 正交試驗(yàn)簡(jiǎn)介192
7.1.1 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義192
7.1.2 正交表193
7.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟196
7.2.1 明確試驗(yàn)?zāi)康?確定考核指標(biāo),挑因素,選水平197
7.2.2 選擇合適的正交表197
7.2.3 進(jìn)行表頭設(shè)計(jì)197
7.2.4 排出試驗(yàn)方案198
7.3 正交試驗(yàn)的結(jié)果分析200
7.3.1 直觀分析法(極差分析法) 200
7.3.2 方差分析法與SPSS實(shí)現(xiàn)201
復(fù)習(xí)思考題212

第8章 回歸的正交設(shè)計(jì)214
8.1 一次回歸正交設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析214
8.1.1 一次回歸正交設(shè)計(jì)的一般方法215
8.1.2 一次回歸正交設(shè)計(jì)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)217
8.2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析222
8.2.1 二次回歸組合設(shè)計(jì)222
8.2.2 正交性的實(shí)現(xiàn)225
8.2.3 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)的一般方法228
8.2.4 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)實(shí)例與SPSS實(shí)現(xiàn)228
復(fù)習(xí)思考題236

第9章 SPSS 統(tǒng)計(jì)圖形238
9.1 概述238
9.2 圖形的制作與編輯239
9.2.1 圖形制作240
9.2.2 圖形的編輯241
9.3 普通統(tǒng)計(jì)圖形的制作與編輯243
9.3.1 普通統(tǒng)計(jì)圖形的制作243
9.3.2 普通統(tǒng)計(jì)圖形的編輯246

附錄A 248

附錄B 252

參考文獻(xiàn)281

數(shù)字資源二維碼索引282