本書深入探討了數據中心領域的十大前沿主題，包括能效優(yōu)化、任務分配、冷卻控制等，關注點在于數字孿生技術和深度強化學習在這些領域的應用。書中詳細剖析了數據中心能效的關鍵挑戰(zhàn)，探討了深度強化學習在任務分配和冷卻控制中的創(chuàng)新應用。同時，也介紹了數字孿生技術在數據中心運維優(yōu)化中的重要性，以及機器學習在綠色冷卻控制和智能電網管理等方面的應用。此外，還深入探討了數據中心可持續(xù)性發(fā)展的策略和實踐，以及機器學習在電力存儲系統(tǒng)和電能存儲材料探索中的應用，旨在為讀者提供思考和應用的啟示。