本書分三個部分，共十一章。第一部分是數據分析與挖掘概述，包括第1章，主要介紹數據分析與挖掘的基本概念。第二部分是基礎理論和基本技術，包括第2章到第10章，內容涉及數據倉庫、多維數據分析OLAP、線性回歸模型等。第三部分是數據分析與挖掘的操作與應用，包括第12章，以SQL SERVER和R語言為實踐平臺，介紹多維數據分析OLAP和數據挖掘算法的具體實現過程。書稿中介紹了數據分析與挖掘的理倫基礎，以及操作應用，全書11章，內容轉多、較專業(yè)。