"本書主要面向Python編程零基礎(chǔ)初學(xué)者，將基礎(chǔ)知識歸納為5部分： Python編程基礎(chǔ)、重要的第三方庫、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
與Scikit�瞝earn框架、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與PyTorch框架、基于大語言模型的自然語言處理編程。

本書具有實例豐富、操作性強、簡單易學(xué)等特點。為了有效提升初學(xué)者的人工智能編程能力，強調(diào)“做中學(xué)”，將5部分基礎(chǔ)知識設(shè)計成26個上機實驗，同時為每個實驗部分安排實驗作業(yè)，便于讀者對人工智能基礎(chǔ)知識的理解和掌握。

本書可作為高等院校計算機類相關(guān)專業(yè)的“人工智能”等課程的教材，也可作為感興趣讀者的自學(xué)讀物，還可作為相關(guān)行業(yè)技術(shù)人員的參考用書。
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