"本書面向應(yīng)用型本科、職教本科或其他入門者，以基礎(chǔ)常用算法詳解為主線，介紹計算機視覺要用到的圖像基礎(chǔ)知識，包含圖像定義、顏色空間、圖像卷積原理等，還介紹直方圖均衡化、圖像濾波、圖像形態(tài)學(xué)圖像預(yù)處理方法。介紹圖像幾何變換的知識。介紹常用的圖形特征檢測方法，包含邊緣檢測、USAN算子、哈里斯角點檢測、霍夫變換、輪廓提取。介紹仿射變換、透視變換和重映射。介紹目標(biāo)圖像分割方法及綜合示例。介紹目標(biāo)跟蹤。這里都提供示例代碼。最后介紹項目案例，并提供了詳盡的實戰(zhàn)代碼作為參考，詳細(xì)講解學(xué)習(xí)中會遇到的各種問題，讓讀者學(xué)習(xí)Python 、OpenCV、Halcon、VisionMaster等常用的計算機視覺項目開發(fā)軟件，最終能獨立完成項目。

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