"本書是一本全面介紹大數據分析理論基礎、方法、技術及其應用實踐的專業(yè)書籍，以數據分析的基礎理論為出發(fā)點，詳細闡述了數據采集、清洗、預處理、探索性數據分析等前期準備工作，為讀者揭示了數據分析的全過程和方法論。
本書著重介紹線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、神經網絡等常用的數據分析方法，并通過TensorFlow等工具的應用，展示如何在實際項目中應用這些技術進行數據挖掘和預測分析。此外，作者還精選了金融、電商、物流等行業(yè)的大數據分析案例，詳細講解了從數據處理到模型構建，再到結果解釋的完整流程，旨在幫助讀者深入理解大數據分析在不同領域的應用場景和價值。
本書適合數據科學、金融科技、電子商務、物流等相關專業(yè)的學生和教師，以及對數據分析感興趣的企業(yè)管理人員和技術開發(fā)人員閱讀。本書內容豐富、案例實用、理論與實踐相結合，是進入大數據分析領域不可多得的參考書籍。
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