"本書專注于介紹基于深度學習的算法。從探索深度學習的數(shù)學基礎和理論架構，到九大經(jīng)典的深度學習算法，旨在為讀者提供一個從基礎到高級的全方位指導。截至2024年，書中介紹的9個算法幾乎涵蓋了整個深度學習領域的經(jīng)典和前沿算法。
本書在第1章和第2章介紹了深度學習的基礎：數(shù)學基礎與神經(jīng)網(wǎng)絡算法。從第3章開始，書籍逐步引領讀者進入深度學習的核心領域，即一些基于神經(jīng)網(wǎng)絡的變體算法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、編碼器-解碼器模型，以及目前火熱的變形金剛算法、生成對抗網(wǎng)絡和擴散模型。這些章節(jié)不僅講解了各個模型的基礎理論和關鍵技術，還詳細介紹了這些模型在自然語言處理、計算機視覺等領域的應用案例。書籍的后半部分聚焦于圖神經(jīng)網(wǎng)絡和強化學習這些前沿算法，深入淺出地講解了它們的基礎知識、算法變體及經(jīng)典模型等高級話題。這些內(nèi)容為讀者理解和應用深度學習技術提供了堅實的理論基礎。
本書適合對深度學習領域感興趣的本科生、研究生及相關行業(yè)的從業(yè)者閱讀。本書旨在幫助讀者掌握深度學習的核心技術，激發(fā)創(chuàng)新思維，推動個人和行業(yè)的發(fā)展。
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