《基于超聲紅外熱像技術的金屬結構裂紋檢測與識別》系統(tǒng)闡述了基于超聲紅外熱成像技術的金屬結構裂紋檢測與識別的相關理論、方法及應用。在本書編寫的過程中，編者參考了國內外的前沿研究成果，并結合課題組在實際工程中的應用案例，力求使內容具有科學性、系統(tǒng)性、實用性和前瞻性。全書共分為11章，涵蓋超聲紅外熱成像技術的基本原理、超聲激勵下金屬裂紋的振動特性、裂紋區(qū)域生熱特性、檢測條件優(yōu)化、熱成像處理與缺陷識別、缺陷可檢測性、應用試驗等內容。本書的取材注重結構的完整性和內容的系統(tǒng)性，便于讀者閱讀和理解。
第1章 緒論
1.1 常用無損檢測技術方法及特點分析
1.2 主動紅外熱成像無損檢測技術概況
1.3 超聲紅外熱成像無損檢測技術概述
1.4 超聲紅外熱成像無損檢測技術的國內外研究現(xiàn)狀
第2章 超聲紅外熱成像無損檢測技術基礎
2.1 紅外熱成像檢測技術基礎
2.2 紅外熱成像的影響因素
2.3 超聲紅外熱成像檢測系統(tǒng)構成
2.4 本章小結
第3章 超聲激勵下金屬結構的振動特性
3.1 超聲（振動）加熱機理與影響因素
3.2 基于壓電-力類比方法的有限元分析
3.3 基于動量守恒的接觸-碰撞理論模型
3.4 本章小結
第3章 超聲激勵下金屬結構的振動特性
3.1 超聲（振動）加熱機理與影響因素
3.2 基于壓電-力類比方法的有限元分析
3.3 基于動量守恒的接觸-碰撞理論模型
3.4 本章小結
第4章 超聲激勵下金屬結構裂紋的生熱特性
4.1 金屬平板貫穿裂紋摩擦生熱的實驗分析
4.2 基于熱-固耦合的裂紋生熱特性分析
4.3 基于傳熱模型的裂紋溫度場模擬
4.4 本章小結
第5章 超聲紅外熱成像技術的檢測條件優(yōu)化
5.1 理論基礎
5.2 檢測條件對裂紋熱信號的影響分析
5.3 基于檢出概率和報警概率的檢測條件優(yōu)化
5.4 本章小結
第6章 超聲紅外熱成像的單幀圖像增強
6.1 超聲紅外單幀圖像常規(guī)增強流程
6.2 二值化與形態(tài)學降噪
6.3 基于聚類分析和骨架提取的圖像增強
6.4 本章小結
第7章 超聲紅外熱像圖的序列增強
7.1 基于主成分分析的紅外熱像圖序列增強
7.2 基于小波變換的紅外熱像圖序列增強
7.3 本章小結
第8章 超聲紅外熱成像的缺陷特征提取與識別
8.1 基于脈沖相位與熱擴散的缺陷特征提取
8.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和遷移學習的金屬結構裂紋尺寸識別
8.3 基于U-Net的裂紋尺寸識別
8.4 本章小結
第9章 基于超聲紅外鎖相熱成像技術的裂紋定量評估研究
9.1 超聲紅外鎖相熱成像技術基礎
9.2 超聲鎖相熱成像檢測系統(tǒng)構成
9.3 在調制超聲激勵下的金屬平板裂紋檢測
9.4 在調制超聲激勵下的裂紋熱源重構
9.5 本章小結
第10章 超聲紅外熱成像的缺陷檢測可靠性評估
10.1 裂紋尺寸對裂紋熱信號的影響
10.2 可靠性評估的基本理論
10.3 基于檢出概率的檢測可靠性評估
10.4 本章小結
第11章 超聲紅外熱成像對金屬結構裂紋檢測的趨勢
11.1 激勵裝置的便攜化與集成化
11.2 仿真模型優(yōu)化
11.3 缺陷檢測與識別的智能化
11.4 與其他檢測技術的互補
11.5 檢測的標準化
附錄 專業(yè)名詞中英文對照
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