第1章 人工智能訓(xùn)練師職業(yè)認(rèn)知和相關(guān)法律法規(guī)知識(shí) 1
1.1 人工智能訓(xùn)練師職業(yè)認(rèn)知 1
1.1.1 人工智能的各個(gè)發(fā)展階段 1
1.1.2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 3
1.1.3 人工智能訓(xùn)練師職業(yè)及其由來(lái) 3
1.2 相關(guān)法律法規(guī)知識(shí)介紹 4
1.2.1 《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)法》 5
1.2.2 《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)合同法》 5
1.2.3 《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》 6
1.2.4 《中華人民共和國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法》 7
1.2.5 人工智能數(shù)據(jù)使用和共享的合規(guī)原則 7
1.3 Python開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建和測(cè)試（實(shí)訓(xùn)） 9
1.3.1 訓(xùn)練目標(biāo) 9
1.3.2 訓(xùn)練任務(wù) 9
1.3.3 知識(shí)準(zhǔn)備 9
1.3.4 訓(xùn)練活動(dòng) 10
1.3.5 過(guò)程考核 14
1.3.6 參考資料 15
1.4 第1章小結(jié) 17
1.5 思考與練習(xí) 18
第2章 數(shù)據(jù)采集和處理 19
2.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集 19
2.1.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源及其特點(diǎn)和采集方法 19
2.1.2 數(shù)據(jù)采集方法及其適用場(chǎng)合 21
2.1.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集的合規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 22
2.1.4 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn) 23
2.1.5 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集相關(guān)工作任務(wù)綜述 24
2.2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集（實(shí)訓(xùn)） 25
2.2.1 訓(xùn)練目標(biāo) 25
2.2.2 訓(xùn)練任務(wù) 26
2.2.3 知識(shí)準(zhǔn)備 26
2.2.4 訓(xùn)練活動(dòng) 26
2.2.5 過(guò)程考核 32
2.2.6 參考資料 33
2.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理 35
2.3.1 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具 36
2.3.2 數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和整合原則 36
2.3.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整理歸類 37
2.3.4 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總 38
2.4 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè) 39
2.4.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的方法和指標(biāo) 40
2.4.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的識(shí)別和解決辦法 40
2.4.3 對(duì)預(yù)處理后業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核 41
2.4.4 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集規(guī)范 41
2.4.5 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理規(guī)范 42
2.5 數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化 45
2.5.1 數(shù)據(jù)處理方法和工具的最新發(fā)展趨勢(shì) 45
2.5.2 數(shù)據(jù)處理效率和效果的優(yōu)化原則 47
2.5.3 優(yōu)化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理方法和流程 47
2.5.4 提高數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量的方法 48
2.6 數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)匯總（實(shí)訓(xùn)） 49
2.6.1 訓(xùn)練目標(biāo) 49
2.6.2 訓(xùn)練任務(wù) 50
2.6.3 知識(shí)準(zhǔn)備 50
2.6.4 訓(xùn)練活動(dòng) 50
2.6.5 過(guò)程考核 58
2.6.6 參考資料 59
2.7 復(fù)習(xí)題 61
第3章 數(shù)據(jù)標(biāo)注 63
3.1 原始數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)注 63
3.1.1 數(shù)據(jù)清洗的基本原則和方法 63
3.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本原則和方法 66
3.2 數(shù)據(jù)清洗（實(shí)訓(xùn)） 74
3.2.1 訓(xùn)練目標(biāo) 74
3.2.2 訓(xùn)練任務(wù) 75
3.2.3 知識(shí)準(zhǔn)備 75
3.2.4 訓(xùn)練活動(dòng) 75
3.2.5 過(guò)程考核 80
3.2.6 參考資料 81
3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注（實(shí)訓(xùn)） 84
3.3.1 訓(xùn)練目標(biāo) 84
3.3.2 訓(xùn)練任務(wù) 85
3.3.3 知識(shí)準(zhǔn)備 85
3.3.4 訓(xùn)練活動(dòng) 85
3.3.5 過(guò)程考核 97
3.3.6 參考資料 98
3.4 標(biāo)注后數(shù)據(jù)分類與統(tǒng)計(jì) 102
3.4.1 分類與統(tǒng)計(jì)核心概念梳理 102
3.4.2 分類方法解析 103
3.4.3 統(tǒng)計(jì)方法探究 104
3.4.4 工具使用指南 105
3.5 數(shù)據(jù)歸類和定義 107
3.5.1 數(shù)據(jù)歸類與定義的意義 108
3.5.2 數(shù)據(jù)歸類的方法 108
3.5.3 數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)和流程 108
3.5.4 數(shù)據(jù)定義的方法 109
3.5.5 數(shù)據(jù)定義的標(biāo)準(zhǔn)和流程 109
3.6 標(biāo)注數(shù)據(jù)審核 110
3.6.1 審核的重要性 110
3.6.2 審核的原則 110
3.6.3 審核的方法和技巧 111
3.6.4 審核報(bào)告的撰寫(xiě) 111
3.6.5 數(shù)據(jù)篩選 111
3.7 第3章小結(jié) 112
3.8 思考與練習(xí) 112
第4章 智能系統(tǒng)運(yùn)維 114
4.1 智能系統(tǒng)基礎(chǔ)操作 114
4.1.1 智能系統(tǒng)的基本原理和架構(gòu) 114
4.1.2 智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)操作技能 119
4.1.3 智能系統(tǒng)的部署和配置 121
4.2 智能系統(tǒng)維護(hù) 123
4.2.1 智能系統(tǒng)功能應(yīng)用記錄與分析 123
4.2.2 智能系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與管理 124
4.2.3 智能產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景適配與拓展 126
4.2.4 智能系統(tǒng)故障診斷與修復(fù) 127
4.2.5 智能系統(tǒng)性能監(jiān)控指標(biāo)與優(yōu)化策略 130
4.2.6 智能系統(tǒng)維護(hù)規(guī)范文檔撰寫(xiě)指南 132
4.3 智能系統(tǒng)優(yōu)化 135
4.3.1 智能系統(tǒng)優(yōu)化：內(nèi)涵與驅(qū)動(dòng)因素 135
4.3.2 智能系統(tǒng)優(yōu)化核心要素剖析 136
4.3.3 智能系統(tǒng)性能優(yōu)化策略與實(shí)戰(zhàn) 138
4.3.4 智能系統(tǒng)功能與效果提升路徑 140
4.3.5 智能系統(tǒng)優(yōu)化的持續(xù)循環(huán)與保障機(jī)制 141
4.4 智能系統(tǒng)運(yùn)維（實(shí)訓(xùn)） 142
4.4.1 訓(xùn)練目標(biāo) 142
4.4.2 訓(xùn)練任務(wù) 143
4.4.3 知識(shí)準(zhǔn)備 143
4.4.4 訓(xùn)練活動(dòng) 143
4.4.5 過(guò)程考核 149
4.4.6 參考資料 150
4.5 第4章小結(jié) 152
4.6 思考與練習(xí) 152
第5章 業(yè)務(wù)分析 155
5.1 業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì) 155
5.1.1 業(yè)務(wù)流程分析和設(shè)計(jì)的基本原則 155
5.1.2 業(yè)務(wù)流程分析和設(shè)計(jì)的方法 158
5.1.3 業(yè)務(wù)流程建模和優(yōu)化的技巧 160
5.1.4 提升產(chǎn)品思維和結(jié)構(gòu)化思維 162
5.1.5 利用AIGC優(yōu)化流程分析和設(shè)計(jì) 163
5.2 業(yè)務(wù)模塊效果優(yōu)化 165
5.2.1 業(yè)務(wù)模塊效果評(píng)估的方法和指標(biāo) 165
5.2.2 業(yè)務(wù)模塊優(yōu)化的原則 167
5.2.3 業(yè)務(wù)模塊優(yōu)化的技巧 168
5.3 業(yè)務(wù)分析（實(shí)訓(xùn)） 169
5.3.1 訓(xùn)練目標(biāo) 169
5.3.2 訓(xùn)練任務(wù) 170
5.3.3 知識(shí)準(zhǔn)備 170
5.3.4 訓(xùn)練活動(dòng) 170
5.3.5 過(guò)程考核 190
5.3.6 參考資料 191
5.4 第5章小結(jié) 195
5.5 思考與練習(xí) 195
第6章 智能訓(xùn)練 197
6.1 數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定 197
6.1.1 數(shù)據(jù)清洗標(biāo)注流程與規(guī)范 197
6.1.2 經(jīng)典平臺(tái)使用與特征工程 202
6.1.3 訓(xùn)練策略調(diào)優(yōu)與架構(gòu)再探 206
6.2 算法測(cè)試 209
6.2.1 算法測(cè)試數(shù)據(jù)集管理 210
6.2.2 人工智能測(cè)試實(shí)施與分析 210
6.2.3 算法錯(cuò)誤案例剖析與糾正 213
6.2.4 算法測(cè)試核心要點(diǎn)掌握 215
6.3 智能訓(xùn)練（實(shí)訓(xùn)） 216
6.3.1 訓(xùn)練目標(biāo) 216
6.3.2 訓(xùn)練任務(wù) 217
6.3.3 知識(shí)準(zhǔn)備 217
6.3.4 訓(xùn)練活動(dòng) 217
6.3.5 過(guò)程考核 226
6.3.6 參考資料 227
6.4 第6章小結(jié) 229
6.5 思考與練習(xí) 229
第7章 智能系統(tǒng)設(shè)計(jì) 232
7.1 智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化 232
7.1.1 智能系統(tǒng)監(jiān)控的概念及包含的主要內(nèi)容 232
7.1.2 智能系統(tǒng)監(jiān)控優(yōu)化的方法和技巧 234
7.2 人機(jī)交互流程設(shè)計(jì) 235
7.2.1 人機(jī)交互設(shè)計(jì)的基本原則 236
7.2.2 人機(jī)交互設(shè)計(jì)的常用方法 237
7.2.3 智能系統(tǒng)人機(jī)交互設(shè)計(jì)方法 239
7.2.4 單一場(chǎng)景下人機(jī)交互設(shè)計(jì)的最優(yōu)方式 240
7.2.5 用戶界面設(shè)計(jì) 241
7.3 智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)（實(shí)訓(xùn)） 241
7.3.1 訓(xùn)練目標(biāo) 242
7.3.2 訓(xùn)練任務(wù) 242
7.3.3 知識(shí)準(zhǔn)備 242
7.3.4 訓(xùn)練活動(dòng) 243
7.3.5 過(guò)程考核 250
7.3.6 參考資料 251
7.4 第7章小結(jié) 254
7.5 思考與練習(xí) 254
第8章 培訓(xùn)與指導(dǎo) 257
8.1 培訓(xùn) 257
8.1.1 培訓(xùn)的內(nèi)容類別 257
8.1.2 培訓(xùn)對(duì)員工能力提升的重要性 258
8.1.3 培訓(xùn)如何設(shè)計(jì) 259
8.1.4 培訓(xùn)如何實(shí)施 261
8.1.5 提升員工人工智能大模型應(yīng)用能力 262
8.2 指導(dǎo) 265
8.2.1 指導(dǎo)對(duì)員工成長(zhǎng)和團(tuán)隊(duì)效能的影響 265
8.2.2 指導(dǎo)員工工作的方法和技巧 266
8.3 第8章小結(jié) 268
8.4 思考與練習(xí) 268