隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內(nèi)測(cè)試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測(cè)覆蓋不足、故障診斷不及時(shí)等問題，難以滿足對(duì)高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設(shè)計(jì)方法，采用數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型驅(qū)動(dòng)等技術(shù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)理知識(shí)及專家經(jīng)驗(yàn)，提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和知識(shí)圖譜的智能BIT設(shè)計(jì)方法；依托某國(guó)產(chǎn)分散控制系統(tǒng)控制柜搭建了智能BIT測(cè)試工作站并進(jìn)行實(shí)測(cè)驗(yàn)證，所采用方法實(shí)現(xiàn)了DCS典型硬件模塊的智能在線診斷，能有效降低虛警率，提升DCS的智能診斷能力，為國(guó)產(chǎn)DCS的自主智能化提供參考。

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