本書運(yùn)用熵值法構(gòu)建農(nóng)村地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系，分析各省份農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境質(zhì)量水平，通過建立空間杜賓模型，研究農(nóng)村地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境對(duì)數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響；通過構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展、共享發(fā)展、綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、開放發(fā)展五大維度的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，剖析數(shù)字普惠金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系；采用系統(tǒng)GMM模型、固定效應(yīng)模型和面板門檻模型，分析數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村不同規(guī)模中小銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的差異性影響；在傳統(tǒng)農(nóng)戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上加入數(shù)字普惠金融下的農(nóng)戶數(shù)字信息指標(biāo)，將信用信息進(jìn)行融合，形成更完善的評(píng)估指標(biāo)體系，運(yùn)用Lasso-隨機(jī)森林模型構(gòu)建農(nóng)戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，驗(yàn)證該模型對(duì)農(nóng)戶金融信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的有效性，從而為優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)金融生態(tài)環(huán)境、推動(dòng)數(shù)字普惠金融健康發(fā)展、助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)金融高質(zhì)量發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。