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基于非光滑分析的互補(bǔ)問(wèn)題有效算法
非光滑優(yōu)化是系統(tǒng)科學(xué)技術(shù)層次的重要組成部分,在圖去噪、最優(yōu)控制、數(shù)據(jù)挖掘等方面都有著廣泛的應(yīng)用。在非光滑優(yōu)化中,由于目標(biāo)函數(shù)不可微,傳統(tǒng)的微分概念已不再適用,一類廣義的微分形式:Clarke次微分、B微分、擬微分等,構(gòu)成了非光滑理論的基礎(chǔ)?紤]到一般Lipschitz函數(shù)的廣義微分并不容易算出,本書(shū)對(duì)幾類特殊向量函數(shù)的廣義Jacobi的計(jì)算方法進(jìn)行了研究,并以此為著手點(diǎn),提出了求解垂直互補(bǔ)問(wèn)題、混合互補(bǔ)問(wèn)題、非線性互補(bǔ)問(wèn)題以及非線性非光滑互補(bǔ)問(wèn)題等幾類互補(bǔ)問(wèn)題的有效算法,給出了其在智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)定價(jià)問(wèn)題中的應(yīng)用。
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