非光滑優(yōu)化是系統(tǒng)科學(xué)技術(shù)層次的重要組成部分，在圖去噪、最優(yōu)控制、數(shù)據(jù)挖掘等方面都有著廣泛的應(yīng)用。在非光滑優(yōu)化中，由于目標(biāo)函數(shù)不可微，傳統(tǒng)的微分概念已不再適用，一類廣義的微分形式：Clarke次微分、B微分、擬微分等，構(gòu)成了非光滑理論的基礎(chǔ)。考慮到一般Lipschitz函數(shù)的廣義微分并不容易算出，本書對幾類特殊向量函數(shù)的廣義Jacobi的計算方法進行了研究，并以此為著手點，提出了求解垂直互補問題、混合互補問題、非線性互補問題以及非線性非光滑互補問題等幾類互補問題的有效算法，給出了其在智能電網(wǎng)實時定價問題中的應(yīng)用。