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TensorFlow2高級(jí)自然語(yǔ)言處理實(shí)戰(zhàn)
本書(shū)重點(diǎn)介紹自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言生成和對(duì)話(huà)系統(tǒng)領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。它涵蓋了使用標(biāo)記化、詞性(POS)標(biāo)記等技術(shù)預(yù)處理文本的概念,以及使用流行庫(kù)(如StanfordNLP和spaCy)進(jìn)行詞性還原。本書(shū)涵蓋了一些關(guān)鍵的新興領(lǐng)域,例如生成用于句子完成和文本摘要的文本,通過(guò)生成圖像標(biāo)題連接圖像和文本的多模式網(wǎng)絡(luò),以及管理聊天機(jī)器人的對(duì)話(huà)等方面。同時(shí)還涵蓋了自然語(yǔ)言處理最新的技術(shù)——遷移學(xué)習(xí)和微調(diào)。未標(biāo)記的文本數(shù)據(jù)很容易獲得,但標(biāo)記這些數(shù)據(jù)的成本很高。本書(shū)涵蓋了可以簡(jiǎn)化標(biāo)簽的實(shí)用技術(shù)。
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