許多部門和行業(yè)都渴望將AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)整合到自己的系統(tǒng)和運營中。但要構(gòu)建真正成功的AI系統(tǒng)，你需要牢固掌握底層的數(shù)學知識。這本綜合指南彌補了AI所展現(xiàn)出的無限潛力和應用與相關(guān)數(shù)學基礎之間的存在的現(xiàn)實差距。作者HalaNelson并沒有討論高深的學術(shù)理論，而是以現(xiàn)實世界的應用和最先進的模型為重點，介紹了在人工智能領(lǐng)域發(fā)展所需的數(shù)學知識。你將在專門的AI背景下探索回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積、優(yōu)化、概率、馬爾可夫過程、微分方程等主題。工程師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)學家、科學家將為在AI和數(shù)學領(lǐng)域取得成功打下堅實的基礎。