傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)可靠性分析中，可以用概率模型來描述不確定性變量，然而此類變量需要大量的樣本數(shù)據(jù)來確定其服從的分布類型以及變量所對應(yīng)的概率密度函數(shù)，且在計算過程中較小的計算誤差將會導(dǎo)致結(jié)果失真。非概率模型對于樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計要求并沒有概率模型那么高，可建立較為簡單的不確定性模型對結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效的分析。而針對工程實踐，含有混合不確定性變量且同時存在多種失效模式的復(fù)雜結(jié)構(gòu)來說，則此時需要用到結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析模型進(jìn)行有效求解；與此同時，在進(jìn)行結(jié)構(gòu)(系統(tǒng))可靠性問題求解的過程中發(fā)現(xiàn)，不同的混合不確定性變量對于引起復(fù)雜結(jié)構(gòu)的失效所起到的作用并不完全相同，不同類型的不確定性變量對結(jié)構(gòu)(系統(tǒng))的可靠性分析與結(jié)構(gòu)可靠性靈敏度分析結(jié)果各不相同。本書基于降維算法，建立了概率結(jié)構(gòu)可靠性分析模型以及主客觀混合不確定性變量的結(jié)構(gòu)可靠性分析模型以及相應(yīng)的簡化模型；在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了結(jié)合泰勒展開法與混合概率估算技術(shù)的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析模型；與此同時，建立了與簡化模型相應(yīng)的結(jié)構(gòu)可靠性靈敏度分析模型。在一定程度上拓展了目前的結(jié)構(gòu)可靠性分析問題的計算方法。