《大語言模型技術與應用》共16章，在內(nèi)容上涵蓋了機器學習知識的主要方面，包括機器學習概述、機器學習基礎、線性模型、決策樹、集成學習、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、貝葉斯分類器、支持向量機、降維與特征選擇、半監(jiān)督學習、概率圖模型、推薦系統(tǒng)、深度學習、強化學習、機器學習的發(fā)展等。本書針對高等院校、職業(yè)教育學生發(fā)展需要，是為相關各專業(yè)“機器學習”基礎或通識課程全新設計編寫的主教材，閱讀和教學時可依照學習進度與需求，做適當選擇。