本書第1章介紹多水平隨機(jī)截距模型。第2章介紹隨機(jī)系數(shù)模型，從通俗易懂的隨機(jī)斜率的定義和應(yīng)用介紹此類模型的概念及其參數(shù)估計(jì)值的解釋。第3章用多個(gè)典型的醫(yī)學(xué)研究實(shí)例介紹重復(fù)測(cè)量資料的多水平模型的定義、擬合、模型的擬合優(yōu)度比較與參數(shù)解釋，是隨機(jī)系數(shù)模型的經(jīng)典應(yīng)用。第5章針對(duì)兩分類資料，不僅介紹了經(jīng)典的多水平logistic模型還介紹了兩個(gè)兩分類反應(yīng)變量的聯(lián)合多水平logistic模型。第6章是新增內(nèi)容，介紹多項(xiàng)分類數(shù)據(jù)的多水平模型，包含無(wú)序和有夠項(xiàng)分類數(shù)據(jù)的比例比數(shù)模型的擬合分析與解釋，使多水平模型的應(yīng)用范圍更廣泛。第7章為經(jīng)典的多水平Poisson模型，重點(diǎn)梳理了Poisson模型、超Poisson模型和負(fù)二項(xiàng)分布模型間的關(guān)聯(lián)，以及如何用不同軟件擬合這些模型。第8章首次介紹生物等效性研究中的多水平模型，是新藥開發(fā)研究的有效分析方法。第9章首次介紹信度分析中的多水平模型。第10章的階梯設(shè)計(jì)試驗(yàn)效果評(píng)價(jià)中的多水平模型亦是新增內(nèi)容。第11章(meta分析)重點(diǎn)介紹了meta分析中的集合數(shù)據(jù)、個(gè)體數(shù)據(jù)和集合一個(gè)體混合數(shù)據(jù)的常用多水平模型及結(jié)果解釋，是對(duì)Cochran循證醫(yī)學(xué)中心數(shù)據(jù)分析指南主流方法的補(bǔ)充。第12章多水平生存時(shí)間的統(tǒng)計(jì)模型在2007一書的基礎(chǔ)上，全面介紹了多水平條件下的比例風(fēng)險(xiǎn)模型、分段指數(shù)模型(PWE)、離散-時(shí)間模型、加速死亡時(shí)間模型和脆弱模型，以及這些模型間的關(guān)系和結(jié)果解釋。第13章為新內(nèi)容，主要針對(duì)方法學(xué)研究者，也供應(yīng)用型研究者參考。本書遵循2007年《醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生研究常用多水平統(tǒng)計(jì)模型》的編寫風(fēng)格，針對(duì)醫(yī)學(xué)衛(wèi)生學(xué)界的學(xué)者，將原有的章節(jié)內(nèi)容作必要的補(bǔ)充，適當(dāng)?shù)男薷�，必要的�?nèi)容和實(shí)例更新并增加統(tǒng)計(jì)軟件(含MLwiN、SAS、SPSS、Stata、R等)的實(shí)例操作過(guò)程，使之具有更好的可讀性、參考性和自學(xué)性。