本書所研究的內容主要分為四章：第一章，回顧了本書中所做工作的研究背景，并就其創(chuàng)新點做了總結歸納；第二章，針對高維獨立性檢驗問題，提出了新的檢驗統計量，并研究了該統計量在原假設和局部備擇假設下的理論性質，最后用數值模擬和實際數據分析來驗證所提方法的有效性；第三章，針對高維相關性檢驗，提出了U統計量作為檢驗統計量，同時提出了增強功效的方法。同樣的，統計量的理論性質在原假設和備擇假設下進行了研究，得出了檢驗統計量的漸近分布是正態(tài)分布。第四章，針對可加模型下的超高維數據的變量篩選問題，提出了基于RVC的非參數特征篩選方法，并研究了相應的理論性質：確定篩選性質，誤選率性質以及秩相合性質。為了避免篩選進來與重要變量高度相關的不重要變量，還提出了迭代的非參數獨立篩選方法。