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全書以公司法務(wù)白曉萌萌律師伴隨公司AI業(yè)務(wù)發(fā)展的個人專業(yè)成長為視角，針對企業(yè)開展AI研發(fā)和應(yīng)用的業(yè)務(wù)，按照AI業(yè)務(wù)生命周期和業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，從實(shí)踐場景出發(fā)，提供全方位的法律合規(guī)實(shí)操指引。入門篇跟隨法務(wù)白曉萌萌律師的成長視角，發(fā)揮法律人的“學(xué)霸”精神，自學(xué)了AI的若干基本概念、我國當(dāng)前關(guān)于AI治理的整體法律框架，作為一名支持AI業(yè)務(wù)的律師完成了掃盲必修課。研發(fā)篇伴隨公司的AI業(yè)務(wù)啟動，白曉萌萌律師躬身入局，她搭建了出色的虛擬法務(wù)小白AI，通過與業(yè)務(wù)同學(xué)的問答對，梳理出了AI業(yè)務(wù)在研發(fā)環(huán)節(jié)涉及的合規(guī)特點(diǎn)，并逐章分析了訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)、網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險、倫理風(fēng)險、開源AI、基礎(chǔ)模型等研發(fā)活動中的高難問題。運(yùn)營篇公司的AI業(yè)務(wù)發(fā)展來到了上線運(yùn)營的“大考”環(huán)節(jié)，業(yè)務(wù)需求越來越復(fù)雜，問題也越來越多，例如上線前需要辦理哪些備案資質(zhì)，在線協(xié)議有哪些，應(yīng)該包括哪些條款，標(biāo)識要求有哪些，自動化決策需要注意什么，用戶個人信息如何使用，模型輸入輸出管理如何做……且聽虛擬法務(wù)小白AI和業(yè)務(wù)人員好好聊聊天。專題篇白曉萌萌律師通過為公司AI業(yè)務(wù)提供全周期法律支持，已大幅提升了專業(yè)技能，不僅整理了“AI與著作權(quán)”等豐富的“網(wǎng)紅”專題問答對，還完善了企業(yè)內(nèi)部使用AI的風(fēng)險要點(diǎn)和內(nèi)部治理體系、AI業(yè)務(wù)出海必知的域外法等進(jìn)階專題。附錄：特別整理出處理AI業(yè)務(wù)合規(guī)工作中常用的工具表單，例如我國人工智能合規(guī)義務(wù)框架圖、常用法律法規(guī)及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)索引、歐盟《人工智能法案》圖解等，作為一個AI業(yè)務(wù)合規(guī)“工具箱”，以饗讀者。

前言這些年我們作為公司法務(wù)人員和律師，一直和業(yè)務(wù)人員并肩戰(zhàn)斗，見證和感受著人工智能技術(shù)特別是生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，也因此需要經(jīng)常思考和回應(yīng)人工智能技術(shù)對一線法律工作提出的問題，例如：如果開展人工智能這種高風(fēng)險的前沿業(yè)務(wù)需要一套合規(guī)指引，這套合規(guī)指引應(yīng)該包含哪些問題？應(yīng)該是什么樣的架構(gòu)和體系？AI開發(fā)和運(yùn)營的業(yè)務(wù)活動中哪些法律合規(guī)問題是核心風(fēng)險？我們法律人怎么做才能既支持這一業(yè)務(wù)的發(fā)展又能管理其中的風(fēng)險？傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)合規(guī)、用戶賬號與用戶行為管理、內(nèi)容安全、著作權(quán)等議題是正在被解構(gòu)，還是只是“舊瓶裝新酒”？例如，將用戶數(shù)據(jù)用于人工智能開發(fā)時，如何遵守現(xiàn)有的個人信息保護(hù)法律？使用版權(quán)作品進(jìn)行AI訓(xùn)練開發(fā)是否需要獲得授權(quán)？如果需要，需要獲得哪種授權(quán)？版權(quán)人應(yīng)當(dāng)如何維權(quán)？這些問題都能在當(dāng)前著作權(quán)法框架下解決嗎？AI生成物的權(quán)利人和責(zé)任人到底是誰？獲得AI生成物所有權(quán)的主體在私法上的權(quán)利與責(zé)任、在公法上的責(zé)任分別是什么？以互聯(lián)網(wǎng)信息安全為核心要旨、以壓實(shí)應(yīng)用層平臺責(zé)任為治理抓手的互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管架構(gòu)在AIGC時代是否依然適配、無須調(diào)整？對于AI產(chǎn)業(yè)的治理，我們是需要一個完整、綜合的人工智能法典，還是應(yīng)該小步迭代，就一個專門問題研究成熟并出臺一個專門規(guī)范？全球關(guān)于AI治理的法律是在趨同還是在分裂？中、美、歐作為全球AI立法的三大“高地”，在立法體系、治理手段、監(jiān)管思路上有哪些異同？……我們在本書中創(chuàng)設(shè)的主角“白曉萌萌”是一位法務(wù)人員，全書正是通過她的視角來完整體驗(yàn)人工智能業(yè)務(wù)從研發(fā)到運(yùn)營過程中的各種法律問題，引導(dǎo)讀者一起切身感受一線法律人面臨的種種“終極拷問”。我們同時還為白曉萌萌這個虛擬法務(wù)人員打造了一款法律咨詢AI智能助理小白AI，讓它模擬智能問答機(jī)器人的角色，來回答公司業(yè)務(wù)部門經(jīng)常向法務(wù)提出的各種人工智能業(yè)務(wù)合規(guī)問題。本書共15章，分四篇。在“入門篇”（第1和2章）中，白曉萌萌果斷發(fā)揮“學(xué)霸”精神，自學(xué)了AI和生成式AI的基本概念及相關(guān)技術(shù)、我國人工智能法律治理框架，作為一名支持AI業(yè)務(wù)的律師，完成了掃盲必修課。在“研發(fā)篇”（第3~8章）中，白曉萌萌開始躬身入局，伴隨業(yè)務(wù)啟動起來。她通過業(yè)務(wù)人員與小白AI的問答對方式，梳理出了在AI業(yè)務(wù)研發(fā)環(huán)節(jié)必須考慮的合規(guī)問題，總結(jié)了AI研發(fā)活動中所涉風(fēng)險與合規(guī)要點(diǎn)大全。在“運(yùn)營篇”（第9~12章）中，公司的AI業(yè)務(wù)來到了上線運(yùn)營的“大考”環(huán)節(jié)。業(yè)務(wù)需求越來越復(fù)雜，問題也越來越多，例如業(yè)務(wù)上線前需要辦理哪些備案資質(zhì)，需要哪些在線協(xié)議，個人信息保護(hù)如何落實(shí)，管理模型的輸入與輸出，等等。所有這些問題，且聽小白AI娓娓道來。而到了“專題篇”（第13~15章），白曉萌萌通過為AI業(yè)務(wù)提供全周期的法律支持，已大幅提升了專業(yè)技能，不僅為“AI與著作權(quán)”這樣的“網(wǎng)紅”專題整理出了豐富的問答對，還整理了企業(yè)使用AI應(yīng)用的風(fēng)險控制及內(nèi)部治理、AI業(yè)務(wù)出海必知的國外AI合規(guī)治理框架等進(jìn)階專題。此外，在“附錄”中，白曉萌萌分享了自己處理AI業(yè)務(wù)合規(guī)時常用的工具，包括我國人工智能合規(guī)義務(wù)框架圖、常用法律法規(guī)及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)索引、歐盟《人工智能法案》圖解等，作為一個小小的工具箱，希望能夠?yàn)榇蠹姨峁┍憷�。我們在繁忙的工作之余還“自虐式”地寫作這本書，總結(jié)AI業(yè)務(wù)的合規(guī)手冊，是因?yàn)榍覂H因?yàn)椤皢栴}”就在那里，而我們作為親身參與AI產(chǎn)業(yè)的律師，希望盡可能弄清楚這些問題。因此，正視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對我們法律人提出的挑戰(zhàn)和我們的困惑，能夠看見“真”問題，就是我們寫作本書的底層動力。我們一直提醒自己，在本書中提出的“問題”一定要是真實(shí)的，來自我們實(shí)際工作中的所思所想。此外，我們還希望找到一些分析問題的路徑和方法，形成某種程度的體系框架。事實(shí)上，無論是人工智能技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)發(fā)展，抑或伴隨人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的法律問題及其答案，都是日新月異的，一切都是“不確定”的，缺少前例，我們在不斷試錯。對于書中的問題，我們并沒有給出“確切答案”的“妄念”，相反，我們作為律師給出意見，作為作者敲字成文，一直在體會一次次被否定，又一次次被鼓舞……書中的內(nèi)容也隨時準(zhǔn)備被推翻、修正、批判。但我們相信，這個探索—否定—成熟的螺旋上升過程，是人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和身處其中的我們所必經(jīng)的成長之路，痛并樂在其中。在數(shù)年前寫作《數(shù)據(jù)合規(guī)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階》一書時，我們曾特別提到一種緊迫感：“在AI還不能自主生成法律規(guī)則之前，我們還可以抓緊時間探索和制定愈加成熟的、符合人類共同價值的、推動技術(shù)向善發(fā)展的規(guī)則體系。如果說在以前這是重要而不迫切的事情，那么隨著個人信息收集使用、大數(shù)據(jù)算法和人工智能越來越廣泛運(yùn)用，這件事已經(jīng)變得重要且迫切了�！北緯梢砸暈槲覀兣ι厦嫣岬降木o迫感做出的一點(diǎn)回應(yīng)。

薛穎現(xiàn)任某AIGC創(chuàng)新公司總法律顧問，中國人民大學(xué)法學(xué)院法律碩士實(shí)務(wù)導(dǎo)師。在世界五百強(qiáng)、信息服務(wù)業(yè)外企、互聯(lián)網(wǎng)平臺公司等從事了十多年一線法務(wù)合規(guī)工作。合著有《數(shù)據(jù)合規(guī)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階》，曾組織或參與翻譯二十多部域外個人信息保護(hù)法律，發(fā)表多篇數(shù)據(jù)合規(guī)文章，參編多部國家標(biāo)準(zhǔn)。主要研究領(lǐng)域包括知識產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和人工智能治理。朱玲鳳現(xiàn)任某互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)合規(guī)負(fù)責(zé)人，中國信通院“數(shù)據(jù)安全推進(jìn)計劃智庫專家”，中國《人工智能法示范法（專家建議稿）》起草者之一。曾任字節(jié)跳動海外隱私辦公室隱私策略負(fù)責(zé)人、小米集團(tuán)安全與隱私委員會隱私副主席，熟悉移動應(yīng)用和操作系統(tǒng)、智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)聯(lián)汽車等多領(lǐng)域的法律問題。合著有《數(shù)據(jù)合規(guī)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階》，曾在國內(nèi)外法學(xué)權(quán)威期刊上發(fā)表多篇數(shù)據(jù)合規(guī)和AI合規(guī)文章，參編多部國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。微信公眾號“那一片數(shù)據(jù)星辰”主理人，日更最新數(shù)據(jù)合規(guī)和AI合規(guī)的專業(yè)內(nèi)容。主要研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)隱私和人工智能治理。孟潔現(xiàn)任環(huán)球律師事務(wù)所合伙人，北京比較法研究會理事、中國法學(xué)會網(wǎng)絡(luò)與信息法研究會理事、中南財經(jīng)政法大學(xué)和對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)校外碩士生導(dǎo)師、北京市朝陽區(qū)律協(xié)科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)研究會副主任、中國信通院“數(shù)據(jù)安全共同體計劃專家”等。曾任某國際知名人工智能獨(dú)角獸公司的總法律顧問和數(shù)據(jù)保護(hù)官。連年被錢伯斯等國際權(quán)威評級機(jī)構(gòu)評為“TMT：數(shù)據(jù)隱私保護(hù)”“監(jiān)管合規(guī)”等領(lǐng)域的領(lǐng)先律師。合著有《數(shù)據(jù)合規(guī)：入門、實(shí)戰(zhàn)與進(jìn)階》，曾參編數(shù)十部國家/行業(yè)/團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)及行業(yè)報告，持續(xù)在各大媒體平臺發(fā)表專業(yè)文章。主要研究領(lǐng)域包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全、人工智能監(jiān)管與治理合規(guī)。

目錄前言入門篇第1章　法律人的人工智能必修課1.1　AI的基本概念和核心技術(shù)21.1.1　AI的基本概念21.1.2　AI的核心技術(shù)51.2　生成式AI的基本概念和技術(shù)原理81.2.1　生成式AI的基本概念81.2.2　生成式AI的技術(shù)原理101.3　AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)12第2章　我國人工智能法律治理框架2.1　我國人工智能監(jiān)管的基本邏輯162.2　我國人工智能立法體系的發(fā)展192.3　我國人工智能的立法框架192.4　我國人工智能治理的整體框架212.5　我國人工智能治理的監(jiān)管框架222.6　人工智能服務(wù)的安全要求與評估232.7　人工智能倫理的合規(guī)管理25研發(fā)篇第3章　AI研發(fā)階段對合規(guī)工作的影響3.1　AI的全生命周期333.2　AI研發(fā)階段的主要活動353.3　生成式AI與其他AI在研發(fā)階段的異同383.4　AI研發(fā)階段的主要活動對合規(guī)的影響413.5　AI研發(fā)階段需要考慮的合規(guī)維度42第4章　訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合規(guī)與保護(hù)4.1　使用個人信息訓(xùn)練模型的合規(guī)要求454.1.1　使用個人信息訓(xùn)練模型時應(yīng)滿足的要求454.1.2　確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性基礎(chǔ)474.1.3　確保遵守目的限制原則494.1.4　確保遵守數(shù)據(jù)最小化原則524.1.5　確保遵守透明度和數(shù)據(jù)主體權(quán)利的要求544.2　使用爬取的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的合規(guī)要求584.3　采購商用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的合規(guī)要求644.3.1　使用商用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的優(yōu)勢644.3.2　采購商用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的關(guān)鍵要求654.3.3　商用數(shù)據(jù)采購協(xié)議的核心條款66第5章　AI系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險防控5.1　AI系統(tǒng)面臨的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險685.1.1　AI系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險類型685.1.2　AI系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險案例735.1.3　大型語言模型特有的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險775.2　AI系統(tǒng)設(shè)計階段的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險防控865.2.1　AI系統(tǒng)設(shè)計階段的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險865.2.2　AI系統(tǒng)設(shè)計階段的威脅建模895.2.3　AI系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全與信息透明度之間的平衡955.2.4　AI系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全與其他合規(guī)要求之間的平衡975.3　AI系統(tǒng)開發(fā)階段的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險防控1005.3.1　AI系統(tǒng)開發(fā)階段的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險1005.3.2　AI系統(tǒng)開發(fā)階段的供應(yīng)鏈安全防控1055.3.3　AI系統(tǒng)的安全測試1105.3.4　AI系統(tǒng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)面臨的主要攻擊1155.4　AI系統(tǒng)部署階段的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險防控1205.4.1　AI系統(tǒng)部署階段的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險1205.4.2　AI系統(tǒng)持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化引入的安全風(fēng)險1275.4.3　AI系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全事件響應(yīng)130第6章　AI系統(tǒng)的透明、公平以及其他倫理風(fēng)險6.1　AI系統(tǒng)的透明性、可解釋性和可追溯性1386.1.1　法律對AI系統(tǒng)的透明性、可解釋性和可追溯性　　　的規(guī)定1386.1.2　透明性、可解釋性和可追溯性之間的關(guān)系1456.1.3　AI相關(guān)法律和個人信息保護(hù)法對透明性的要求　　　有何不同1466.2　透明性、可解釋性和可追溯性的落實(shí)1506.2.1　在AI系統(tǒng)開發(fā)過程中落實(shí)透明性、可解釋性和　　　可追溯性義務(wù)1506.2.2　落實(shí)透明性、可解釋性和可追溯性的最佳實(shí)踐1526.3　法律中AI系統(tǒng)的公平性和非歧視性1566.3.1　主要司法管轄區(qū)關(guān)于AI公平性和非歧視性的　　　法律法規(guī)1566.3.2　AI倫理與法律要求中公平性的差異1606.3.3　歐盟《人工智能法案》與GDPR中公平性的比較1626.3.4　落實(shí)公平性的措施1646.3.5　落實(shí)公平性以及處置偏見和歧視的最佳實(shí)踐1666.4　其他科技倫理風(fēng)險1696.4.1　國內(nèi)的AI倫理法律要求和指引1696.4.2　國外的AI倫理審查方法與標(biāo)準(zhǔn)173第7章　開源AI7.1　開源AI與傳統(tǒng)開源軟件的區(qū)別1777.2　開源AI與閉源AI的區(qū)別1797.3　使用開源大模型開發(fā)AI系統(tǒng)或應(yīng)用的合規(guī)要求1817.3.1　使用開源大模型開發(fā)AI系統(tǒng)或應(yīng)用的流程1817.3.2　開源大模型的合規(guī)評估框架1837.3.3　使用開源AI模型開發(fā)AI系統(tǒng)的合規(guī)評估　　　框架的場景推演1867.4　正確評估開源AI的許可協(xié)議1897.5　使用開源大模型進(jìn)行微調(diào)的風(fēng)險1947.6　以開源形式安全合規(guī)地發(fā)布大模型1977.6.1　以開源形式發(fā)布的大模型的下游法律責(zé)任1977.6.2　開放程度對開源大模型提供者的責(zé)任的影響1987.6.3　以開源形式合規(guī)發(fā)布大模型的最佳實(shí)踐205第8章　基礎(chǔ)模型的災(zāi)難性風(fēng)險8.1　基礎(chǔ)模型的災(zāi)難性風(fēng)險定義2098.2　基礎(chǔ)模型的災(zāi)難性風(fēng)險治理的國際共識2108.3　基礎(chǔ)模型的災(zāi)難性風(fēng)險治理的法律義務(wù)2128.4　基礎(chǔ)模型的災(zāi)難性風(fēng)險治理的企業(yè)實(shí)踐216運(yùn)營篇第9章　AIGC業(yè)務(wù)上線運(yùn)營所需的準(zhǔn)入牌照9.1　企業(yè)開展AIGC業(yè)務(wù)所需的準(zhǔn)入資質(zhì)2229.1.1　準(zhǔn)入資質(zhì)清單2229.1.2　特殊要求2259.2　如何開展算法備案2279.2.1　哪些類型的算法需要備案2279.2.2　算法備案的流程和填報要求2299.3　大模型上線備案與登記2359.3.1　大模型上線備案與登記的區(qū)別2359.3.2　大模型上線備案與登記的流程和材料237第10章　AI服務(wù)中的合規(guī)要求10.1　AIGC服務(wù)提供者的運(yùn)營合規(guī)要求24110.1.1　AIGC服務(wù)提供者的身份24110.1.2　AIGC服務(wù)上線所需的在線協(xié)議文件24210.1.3　關(guān)于AIGC服務(wù)中的標(biāo)識問題25010.1.4　AIGC服務(wù)產(chǎn)品端的其他常見合規(guī)機(jī)制26210.2　利用AI進(jìn)行自動化決策26910.2.1　自動化決策和用戶畫像的定義26910.2.2　提供自動化決策相關(guān)服務(wù)需關(guān)注的合規(guī)義務(wù)27210.3　運(yùn)營環(huán)節(jié)用戶個人信息的使用與保護(hù)28210.3.1　在提供AI服務(wù)過程中如何落實(shí)個人信息保護(hù)　　　合規(guī)要求28210.3.2　運(yùn)營環(huán)節(jié)落實(shí)個人信息保護(hù)義務(wù)的最佳實(shí)踐28410.3.3　運(yùn)營環(huán)節(jié)中的個人信息主體權(quán)利響應(yīng)28810.4　用戶輸入數(shù)據(jù)用于模型再訓(xùn)練的合規(guī)要求29010.4.1　將用戶輸入數(shù)據(jù)用于模型再訓(xùn)練的數(shù)據(jù)　　　處理要求29010.4.2　用戶數(shù)據(jù)用于模型再訓(xùn)練的合規(guī)設(shè)計案例291第11章　模型輸入與輸出管理11.1　用戶輸入信息管理29711.1.1　如何對用戶輸入信息進(jìn)行審核29711.1.2　如何針對用戶輸入信息建立審核流程29911.2　大模型輸出信息管理30011.2.1　大模型生成內(nèi)容審核30211.2.2　企業(yè)搭建內(nèi)容審核流程的最佳實(shí)踐305第12章　運(yùn)營AI基礎(chǔ)設(shè)施與平臺的合規(guī)指南12.1　AI模型平臺經(jīng)營者的合規(guī)義務(wù)30812.1.1　AI模型平臺經(jīng)營者的算法合規(guī)義務(wù)30812.1.2　AI模型平臺經(jīng)營者的特殊合規(guī)義務(wù)31012.1.3　AI模型平臺經(jīng)營者如何使用避風(fēng)港原則　　　緩解風(fēng)險31212.2　AI開源社區(qū)運(yùn)營者的合規(guī)義務(wù)31412.2.1　開源社區(qū)運(yùn)營者是算法服務(wù)提供者嗎31412.2.2　開源社區(qū)運(yùn)營者如何落實(shí)賬號管理認(rèn)證義務(wù)31612.2.3　開源模型上架前需要審核嗎31812.2.4　如何建立并落實(shí)信息內(nèi)容審核管理機(jī)制31812.2.5　如何建立并落實(shí)投訴舉報辟謠機(jī)制32012.2.6　開源社區(qū)運(yùn)營者需要針對接入的模型履行備案　　　　與安全評估義務(wù)嗎320專題篇第13章　AI生成物的著作權(quán)和侵權(quán)問題13.1　AI生成物可能涉及的重要著作權(quán)問題32413.2　AI生成物的可版權(quán)性32613.3　AI生成物的權(quán)利歸屬33513.4　AI生成物的侵權(quán)風(fēng)險33913.5　AI訓(xùn)練中對版權(quán)作品的使用35213.6　權(quán)利人視角下針對AI生成物的權(quán)利保護(hù)問題367第14章　企業(yè)使用AI應(yīng)用的風(fēng)險控制及內(nèi)部治理14.1　企業(yè)內(nèi)部是否可以使用AI工具37014.2　企業(yè)員工使用AI工具可能帶來的風(fēng)險37214.3　使用生成式AI的風(fēng)險防范措施37714.4　AI治理組織機(jī)構(gòu)37814.4.1　開展AI業(yè)務(wù)需要搭建怎樣的合規(guī)組織架構(gòu)37814.4.2　需要設(shè)立算法安全專職機(jī)構(gòu)嗎38114.4.3　如何在組織架構(gòu)中設(shè)計算法相關(guān)的職責(zé)與　　　匯報線38414.5　AI合規(guī)體系與相關(guān)制度38614.5.1　如何搭建AI合規(guī)體系38614.5.2　如何制定算法安全相關(guān)制度388第15章　AI出海企業(yè)必知的國外AI合規(guī)治理框架15.1　歐盟人工智能治理框架39215.1.1　歐盟人工智能治理概況39215.1.2　歐盟《人工智能法案》概況39715.1.3　歐盟《人工智能法案》中對于人類監(jiān)督的　　　要求39815.1.4　歐盟《人工智能法案》中對于技術(shù)文檔的　　　要求39915.2　美國人工智能治理體系40015.3　英國人工智能治理體系406附錄我國人工智能合規(guī)義務(wù)框架圖412我國人工智能業(yè)務(wù)常用法律法規(guī)及規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)索引416圖解歐盟《人工智能法案》417歐盟《人工智能法案》基于風(fēng)險的治理路徑417歐盟《人工智能法案》下不同運(yùn)營主體的合規(guī)義務(wù)速查表418歐盟《人工智能法案》的監(jiān)管體系419后記423

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