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　　本書系統(tǒng)闡述了圖像處理的基本理論與實現(xiàn)方法，重點論述了人工智能在圖像處理領(lǐng)域的理論創(chuàng)新與實踐應(yīng)用。本書內(nèi)容分為兩大部分，第一部分主要介紹圖像處理的基本理論、算法和技術(shù)，包括圖像變換、圖像增強、圖像復原、圖像融合、圖像壓縮、圖像分割和圖像識別等內(nèi)容；第二部分主要介紹智能圖像處理在多個領(lǐng)域的應(yīng)用實例，包括智能遙感領(lǐng)域應(yīng)用實例、智慧醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用實例和多源圖像智能融合領(lǐng)域應(yīng)用實例等內(nèi)容。
　　本書可作為人工智能、電子信息工程、計算機科學與技術(shù)、自動化、機器人工程和生物醫(yī)學工程等專業(yè)高年級本科生的教材，也可供相關(guān)專業(yè)研究人員和工程技術(shù)人員參考。
　　本書配有電子課件、源代碼、習題答案、實驗實踐項目、微課視頻等教學資源，歡迎選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com注冊后索取。
　　

　　前言
　　智能圖像處理及應(yīng)用在數(shù)字信息技術(shù)日新月異的時代，圖像作為一種直觀、高效的信息載體，成為信息傳遞和解譯的關(guān)鍵媒介，以及連接現(xiàn)實和數(shù)字世界的橋梁。從社交媒體上隨手分享的日常照片，到科研實驗中的縝密數(shù)據(jù)分析，再到醫(yī)療診斷中關(guān)乎健康的影像資料，圖像幾乎無處不在。然而，如何從這些海量的圖像中高效、準確地提取有價值的信息，成為科學研究、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療健康等多個領(lǐng)域中的一個亟待解決的問題。
　　基于這樣的背景，本書應(yīng)運而生，旨在為讀者提供一套完整的智能圖像處理理論、技術(shù)和應(yīng)用指南。本書從圖像處理的基本概念入手，逐步深入到圖像變換、增強、復原、融合、壓縮、分割和識別等核心技術(shù)。同時，本書結(jié)合人工智能和機器學習的最新進展，探討了智能圖像處理在遙感、醫(yī)療、多源圖像融合等領(lǐng)域的應(yīng)用，通過系統(tǒng)而深入的講解，幫助讀者掌握圖像處理的基本理論、核心技術(shù)和前沿應(yīng)用，為圖像處理領(lǐng)域的學習、研究與實踐提供堅實的支撐。眾所周知，圖像處理不僅僅是技術(shù)層面的操作，更是思維方式的轉(zhuǎn)變和解決問題能力的提升。因此，本書力求通過系統(tǒng)、全面的內(nèi)容，激發(fā)讀者對圖像處理技術(shù)的興趣與熱情，培養(yǎng)讀者在復雜信息環(huán)境中獲取、分析和利用圖像數(shù)據(jù)的能力。
　　本書注重理論與實踐相結(jié)合，既深入闡述了圖像處理的基本理論、算法和技術(shù)，又通過豐富的實例和實驗展示了這些技術(shù)的實際應(yīng)用效果。通過對本書的學習，希望讀者能夠構(gòu)建扎實的圖像處理基礎(chǔ)理論體系，掌握圖像處理的核心技能，為未來的學習、研究和實踐打下堅實的基礎(chǔ)。
　　希望本書能夠使更多的讀者對智能圖像處理技術(shù)產(chǎn)生興趣和熱情，以推動這一領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展與創(chuàng)新。同時也期待本書能夠成為從事圖像處理、人工智能、機器學習等領(lǐng)域研究和開發(fā)人員的得力助手，將這些技術(shù)真正用于解決實際問題。
　　編者

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