這是一本講解在數據要素大背景下,企業(yè)如何將數據資源開發(fā)成數據產品,進而通過數據產品實現數據資產化和資本化的著作,為企業(yè)釋放數據價值提供了科學的方法論和國內領先的實踐方案。
這本書由全球數據資產理事會(DAC)組織編寫,融合了國內數據資產管理領域多家企業(yè)的10位專家的研究成果和實戰(zhàn)經驗,得到了湖南數據產業(yè)集團、廣州數據集團、深圳數據交易所、浙江大數據交易中心、華為、平安、安永、畢馬威、德勤、普華永道、浙江大學等企業(yè)、機構和高校等近20位高層領導、技術專家和學者的高度評價和一致推薦。
從概念到方法,從理論到實踐,從產業(yè)政策到行業(yè)解決方案,本書將為讀者構建全面的數據產品知識體系,核心內容如下:
(1)國家和地方出臺的數據資產相關政策及其解讀,為數據資產實踐提供法律準繩;
(2)詳細闡釋數據從原始數據到數據資源、數據產品、數據資產,再到數據資本的價值實現路徑;
(3)原創(chuàng)數據資產運營框架,包含數據戰(zhàn)略模塊、核心運營模塊和基礎支持模塊,明確了數據產品在整個數據資產運營體系中的作用;
(4)系統(tǒng)梳理并厘清原始數據、數據資源、數據資源化、數據資源來源、數據資源存儲、數據資源質量、數據資源管理等核心概念及其基礎知識;
(5)詳細介紹數據產品的核心概念、產品類型、產品形態(tài)、產品價值;
(6)原創(chuàng)數據產品高速動車組模型,重點闡述了價值牽引、場景驅動、合規(guī)支撐三大數據產品開發(fā)策略;
(7)原創(chuàng)數據產品設計五步法,將數據產品設計分為場景設計、價值設計、構件設計、交付與運營、安全合規(guī)設計5個步驟;
(8)提出數據產品開發(fā)全景圖,為資源型、服務型、智能型等不同類型的數據產品開發(fā)提供科學方法;
(9)原創(chuàng)數據產品運營增長框架,為數據產品的運營和增長提供方法論;
(10)從實踐角度講解數據產品開發(fā)方法如何落地,以及不同類型的數據產品的開發(fā)經驗;
(11)從數據產品交易、數據資產運營和數據資本創(chuàng)新3個維度深度講解數據產品的經營方法和邏輯,實現從數據產品到數據資本的閉環(huán)。
(1)作者背景權威:全球數據資產理事會(DAC)組織編寫,作者均為國內數據資產管理領域的資深專家。
(2)作者經驗豐富:多位作者為企業(yè)的CDO、CIO,在數據治理、數據資產建設、數據產品知識產權、數字化轉型等方面有深厚的積累。
(3)獨創(chuàng)方法論:原創(chuàng)數據產品高速動車組模型、數據產品設計五步法、數據產品開發(fā)全景圖、數據產品運營框架、數據產品運營框架等方法論,為企業(yè)釋放數據價值提供科學的方法論
(4)理論與實務結合:從概念到方法,從理論到實踐,從產業(yè)政策到行業(yè)解決方案,為讀者構建全面的數據產品知識體系。
(5)近20位專家推薦:湖南數據產業(yè)集團、廣州數據集團、深圳數據交易所、浙江大數據交易中心、華為、平安、安永、畢馬威、德勤、普華永道、浙江大學等企業(yè)、機構和高校的近20位領導和專家一致推薦。
前言
在當今這個數據驅動的時代,數據已成為企業(yè)極為寶貴的資產之一。如何有效地管理和利用數據,將其轉化為有價值的信息、知識、產品、資本,是每個企業(yè)都需要面對的挑戰(zhàn)。本書旨在為那些希望深耕數據領域的專業(yè)人士提供一套全面的方法論。
為何寫作本書
自2015年提出數字中國概念以來,我國政府高度重視數字經濟的發(fā)展,將其作為推動經濟高質量發(fā)展的新動能。2023年,《數字中國建設整體布局規(guī)劃》的印發(fā),進一步明確了到2025年和2035年的目標與任務,以及2522的整體框架,即夯實數字基礎設施和數據資源體系兩大基礎,推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設五位一體深度融合,強化數字技術創(chuàng)新體系和數字安全屏障兩大能力,優(yōu)化數字化發(fā)展國內國際兩個環(huán)境。數字中國戰(zhàn)略的提出標志著我國對數字化轉型的全面推進。
黨的十九屆四中全會審議通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度 推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》,明確將數據列為生產要素。數據被列為與土地、勞動力、資本、技術并列的五大生產要素之一。數據要素的特殊屬性要求加強數據資源的開放共享,推動數據資源向數據資本轉化,以數據驅動生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環(huán)節(jié)的變革。數據要素市場化配置改革的推進,旨在激活數據要素潛能,推動數據資源的有效配置和利用。
從企業(yè)的視角來看,盡管企業(yè)通過數字化轉型已經擁有大量數據,但如何將這些數據轉化為有價值的資產是企業(yè)面臨的痛點。數據價值化的一個重要途徑即開發(fā)數據產品,這涉及數據的采集、存儲、分析、管理、應用等多個環(huán)節(jié)。企業(yè)需要通過數據產品開發(fā),將數據資源轉化為數據資產,進而實現數據的資本化。數據產品的開發(fā)和經營不僅能夠釋放數據價值,還能幫助企業(yè)在競爭激烈的市場中占據先機。
在這一背景下,本書應運而生。當前市場上關于數據產品開發(fā)的系統(tǒng)性指導書籍較為稀缺,而企業(yè)和組織迫切需要一套完整的理論和實踐指導。因此,本書基于作者多年的行業(yè)經驗,結合最新的行業(yè)趨勢,系統(tǒng)地探討了數據產品開發(fā)與經營主題,以幫助企業(yè)在數字化轉型中更好地利用數據資源,推進數據產品開發(fā),通過數據產品化路徑充分釋放數據價值。
本書旨在為企業(yè)提供一套系統(tǒng)的數據產品開發(fā)和經營策略,幫助企業(yè)解決數據價值化的問題。通過深入分析數據產品開發(fā)的各個環(huán)節(jié),本書將指導企業(yè)從數據采集、存儲、分析、管理到應用等方面,全面提升數據的利用效率和價值。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數字經濟發(fā)展研究報告(2024)》顯示,2023年我國數字經濟規(guī)模達到53.9萬億元,占GDP比重為42.8%。
本書還旨在促進我國數字經濟發(fā)展,助力數字中國戰(zhàn)略的成功。通過深入探討數據產品從開發(fā)到經營的全生命周期策略,本書將為企業(yè)和個人提供數據產品開發(fā)的理論和實踐指導,幫助企業(yè)更好地利用數據資源,推動數據產品的創(chuàng)新和應用。
數據產品通過提供工具和服務,支持數據的標準化、資產化、市場化,促進數據資源的有效配置和利用。例如,通過數據交易平臺,數據產品可以促進數據的買賣雙方進行交易,實現數據價值的發(fā)現和流通。同時,數據產品還可以幫助企業(yè)提高數據管理能力,優(yōu)化數據治理,確保數據質量和安全,從而提升數據要素的市場競爭力。數據產品作為數字經濟的核心商品,發(fā)揮著創(chuàng)新驅動、產業(yè)升級的重要作用,是連接數據資源和數字經濟的橋梁。當前,數字經濟已成為我國經濟增長的新動能。根據中國信息通信研究院的數據,2023年我國數字經濟對GDP增長的貢獻率達到67.8%。
總之,通過本書,讀者將系統(tǒng)地了解數據產品從開發(fā)到經營的全生命周期策略,掌握如何在數字經濟時代進行數據產品的資產化運作,從而幫助企業(yè)全面釋放數據的財務價值、業(yè)務價值、用戶價值和社會價值。
本書創(chuàng)作過程
2024年初,全球數據資產理事會(DAC)總干事林建興與機械工業(yè)出版社計算機圖書事業(yè)部的負責人楊福川達成戰(zhàn)略合作,擬共同策劃并出版一系列數據資產方面的圖書。本書是這個系列的第一本,林建興作為組織者,邀請來自各領域的多位數據專家參與寫作,由錢勇領銜。
在本書的寫作過程中,出版社與作者團隊每2周都會召開一次線上溝通會。此外,錢勇、項靈剛、林建興等幾位核心作者先后在長沙、廈門等地組織了3次閉門審稿會,對書稿的內容、結構、邏輯、方法論和案例等進行反復推敲和打磨,很多內容經過了多次重大調整甚至重寫,目的是盡可能為讀者呈現更好的作品。
整個創(chuàng)作過程中,作者們不僅是合作伙伴,也互為良師益友。我們將各自領域的專業(yè)知識提煉為方法論,以書稿形式傳遞給讀者。本書不僅是數據產品開發(fā)的指南,更是一場思想與智慧的盛宴。
本書的寫作分工如表0-1所示。
表0-1 本書的寫作分工
章節(jié) 分工
第1章 錢勇、項靈剛
第2章 于冰冰、邱國良、王巧凈
第3章 項靈剛、王巧凈
第4章 錢勇、項靈剛、孫少憶、于冰冰
第5章 項靈剛
第6章 錢勇、魏戰(zhàn)松
第7章 錢勇
第8章 錢勇
第9章 項靈剛、林建興、邱國良
第10章 錢勇、簡偉光
第11章 林建興
第12章 林建興、祁魯
第13章 林建興、祁魯
本書的統(tǒng)稿工作主要由錢勇、項靈剛和林建興共同完成,于冰冰和簡偉光參與了部分內容的統(tǒng)稿。
本書讀者對象
本書主要面向以下幾類讀者:
政府及公共組織相關人員、數據領域主管領導和工作人員、數字政府領域負責人。
數字化轉型中的傳統(tǒng)企業(yè)管理人員、財務人員、IT人員,特別適合CEO、CFO、CIO、CDO、CTO、IT總監(jiān)、財務經理、數據負責人等閱讀。
數據產業(yè)從業(yè)者,包括但不限于數據產品經理、數據分析師、數據科學家和數據開發(fā)人員。
對數據產品、數據資產化感興趣的學者和研究人員。
本書內容特色
本書共13章,分為數據產品基礎、數據產品開發(fā)、數據產品實踐、數據產品經營四篇,全面介紹了數據產品開發(fā)與經營相關的理論和實踐,涵蓋了從數據資源、數據資產到數據資本的完整知識體系,從方法論到最佳實踐,呈現了數據產品開發(fā)與經營的全貌。
本書具有五大特色:
系統(tǒng)性:本書從數據資產政策、數據資源治理、數據產品的設計與開發(fā),到數據產品經營、數據資本創(chuàng)新,形成了一套完整的知識體系。這種系統(tǒng)性的布局使讀者能夠清晰地理解數據產品的各個環(huán)節(jié),掌握從理論到實踐的全流程。
專業(yè)性:本書對數據產品開發(fā)進行了深入分析,總結提煉出大量的方法論,并對數據產品開發(fā)提供了專業(yè)的見解,方便讀者在實際工作中更好地實踐。
實用性:無論是數據產品設計方法還是運營策略,書中都提供了可操作的步驟,讀者可以直接將其應用于自己的工作中。
原創(chuàng)性:本書創(chuàng)新性地提出了數據產品高速動車組模型、數據產品的FBUS價值模型、數據產品設計五步法,并給出了在數據產品運營、數據投行、數據資產通證化和資產證券化等方面的創(chuàng)新實踐。
前瞻性:本書對未來的數據產業(yè)發(fā)展提供了前瞻性的洞察和趨勢分析,尤其對數據產品交易、數據資產運營、數據資本創(chuàng)新領域進行了深刻闡述,相信能夠給讀者帶來更多的啟發(fā)。
讀者可以按照本書的章節(jié)順序,從了解基本概念開始,逐步深入學習數據產品開發(fā)與經營的方法論,之后再學習數據資產化實踐。讀者也可以根據自己的興趣,直接閱讀自己感興趣的章節(jié)。
資源和勘誤
鑒于我們水平有限,加之數據產品開發(fā)和經營領域知識更新迅速,本書難免存在疏漏或不夠準確之處,對此我們深表歉意,并懇請廣大讀者不吝賜教,指正書中的錯誤或不足,以便我們不斷完善和提升。
致謝
感謝所有在本書寫作過程中提供幫助和支持的同事、朋友、家人。特別感謝那些在數據產品領域做出杰出貢獻的前輩和同行,正是他們的智慧和努力,為本書的編寫提供了寶貴的參考和啟示。
感謝全球數據資產理事會組織、發(fā)起本書的編寫并為本書的完成提供了堅實的生態(tài)支撐。
感謝我們自己本書作者的不懈努力,從2024年五一深夜到中秋凌晨,我們經歷了無數個不眠之夜,齊心協(xié)力完成了這部作品。在長沙、廈門的3次線下閉門統(tǒng)稿,以及多次線上交流研討中,我們不斷碰撞出思想火花,反復推敲每一個細節(jié),力求精益求精?梢哉f,書中的每一段文字都凝聚著團隊的心血與智慧。
感謝所有支持和關注本書的人,他們的期待是我們前行的動力。期待在未來我們一起攜手創(chuàng)造數據產業(yè)更美好的明天。
錢勇
數焰科技CEO,某綜合金融集團前首席數據官。擁有20余年技術研發(fā)和企業(yè)管理經驗,數據要素和人工智能領域布道者,數據智能和組織發(fā)展領域資深專家。畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學,北京大學匯豐商學院金融科技EDP,美國得克薩斯大學阿靈頓商學院工商管理碩士。DAMA國際認證首席數據官,工業(yè)和信息化部認證首席數據資產運營官、高級數據資產評估計價咨詢師和高級數據資產入表保薦師,中國信息協(xié)會數據要素專業(yè)委員會專家,騰訊云最具價值專家(TVP)。多次擔任國內頂級數據、產品、技術峰會的聯(lián)席主席、出品人或演講嘉賓。
項靈剛
資深數據領域專家,專注于數據要素實踐與數據資產管理。海亮教育CIO,主導推動教育行業(yè)領先的數據資本化案例實踐,深耕數據治理、數據資產建設、數據產品知識產權等領域。中國CIO協(xié)會專家委員,工業(yè)和信息化部認證首席數據官和首席數據資產運營官,中國信通院認證高級數據資產管理師和高級數據分析師,國家數據要素 人才標準起草人,浙江大數據交易中心數據要素 行業(yè)專家,全球數據資產理事會(DAC)專家。
林建興
全球數據資產理事會(DAC)總干事,開放數據空間聯(lián)盟(ODSA)執(zhí)行理事長,廈門市云大物智數據研究院理事長,高頌數科(廈門)智能技術有限公司董事長,數據資產叢書總策劃、《數據空間知識體系指南》作者。
持續(xù)聚焦數據資產運營、數據治理、數字化轉型服務,專注以數據為中心的人工智能應用研究,已獲得以下專業(yè)認證資格:數據資產評估計價咨詢師(高級)、數據交易合規(guī)師(高級)、首席數據官(CDO)、數據治理專家(CDGP)、數據治理工程師(CDGA)、注冊信息安全工程人員(CISP)等。
于冰冰
布魯塞爾自由大學碩士,曾任數據治理高級經理、首席信息安全官、數據安全官和數據保護官等職位。在信息科技、資產管理、消費金融、汽車金融和教育等行業(yè)從事過數據管理工作,具有深厚的數據管理理論知識和豐富的數據管理項目落地實踐經驗,同時在人工智能治理合規(guī)方向有深入研究。取得多種數據領域證書和榮譽,在國內外刊物上發(fā)表過多篇論文,翻譯、編寫過多本數據領域的圖書。
目錄
作者簡介
贊譽
前言
第一篇 數據產品基礎
第1章 數據資產政策及運營框架
1.1 數據資產相關政策概覽2
1.1.1 國家出臺的政策2
1.1.2 地方政府出臺的政策6
1.2 數據價值實現路徑7
1.3 數據資產運營框架9
1.3.1 數據戰(zhàn)略模塊9
1.3.2 核心運營模塊11
1.3.3 基礎支持模塊24
第2章 數據資源治理
2.1 原始數據26
2.1.1 什么是原始數據26
2.1.2 原始數據的來源27
2.1.3 原始數據的形式28
2.1.4 原始數據的特點28
2.2 數據資源29
2.2.1 什么是數據資源29
2.2.2 數據資源的主要類型29
2.2.3 數據資源的特點36
2.3 數據資源化36
2.3.1 數據資源和原始數據的關系36
2.3.2 數據資源化的過程36
2.4 數據資源來源39
2.4.1 內部系統(tǒng)產生40
2.4.2 互聯(lián)網采集42
2.4.3 物聯(lián)網設備采集43
2.4.4 外部流通交易46
2.5 數據資源存儲47
2.5.1 數據倉庫48
2.5.2 數據湖49
2.6 數據資源質量52
2.6.1 數據資源質量問題的來源52
2.6.2 數據資源質量的關鍵要素53
2.6.3 數據資源質量評估54
2.6.4 數據資源質量評分56
2.7 數據資源管理57
2.7.1 數據資源加工58
2.7.2 數據資源管理過程62
2.7.3 數據資源管理成熟度64
第3章 數據產品概述
3.1 數據產品核心概念67
3.1.1 什么是數據產品69
3.1.2 數據產品的特征70
3.1.3 數據產品與數據資源的關系73
3.2 數據產品類型73
3.2.1 資源型數據產品75
3.2.2 工具型數據產品78
3.2.3 服務型數據產品81
3.3 數據產品形態(tài)84
3.3.1 數據類產品85
3.3.2 信息類產品87
3.3.3 知識類產品92
3.3.4 智慧類產品97
3.3.5 數據產品形態(tài)的演變101
3.4 數據產品價值103
3.4.1 什么是數據產品價值104
3.4.2 數據產品的FBUS價值模型106
3.4.3 數據產品的財務價值107
3.4.4 數據產品的業(yè)務價值110
3.4.5 數據產品的用戶價值114
3.4.6 數據產品的社會價值115
第二篇 數據產品開發(fā)
第4章 數據產品開發(fā)策略
4.1 數據產品高速動車組模型120
4.2 價值牽引:動車組的操控手柄122
4.2.1 什么是價值牽引122
4.2.2 價值牽引的8個特征123
4.2.3 價值牽引的5個實施步驟125
4.2.4 價值牽引的4個管理策略128
4.3 場景驅動:動車組的動力引擎133
4.3.1 數據產品的應用場景分類133
4.3.2 數據產品的需求分析框架140
4.3.3 數據產品的場景驅動策略146
4.3.4 場景驅動數據產品的主要特征158
4.4 合規(guī)支撐:動車組的無砟軌道160
4.4.1 數據產品安全161
4.4.2 數據產品合規(guī)167
4.4.3 安全合規(guī)支撐的數據產品開發(fā)策略172
4.4.4 數據產品各個階段的安全合規(guī)174
第5章 數據產品設計方法
5.1 數據產品設計五步法框架179
5.2 第一步:產品場景設計181
5.2.1 定義用戶181
5.2.2 場景痛點分析182
5.3 第二步:產品價值設計185
5.3.1 產品需求設計185
5.3.2 場景價值設計187
5.3.3 產品框架設計189
5.3.4 需求優(yōu)先級設計191
5.4 第三步:產品構件設計192
5.4.1 數據產品的3個構件192
5.4.2 數據原料設計195
5.4.3 模型算法設計197
5.4.4 產品可視化設計201
5.5 第四步:產品交付與運營205
5.5.1 數據產品測試206
5.5.2 數據產品交付206
5.5.3 數據產品運營207
5.5.4 數據產品迭代209
5.6 第五步:產品安全合規(guī)設計210
5.6.1 數據安全設計210
5.6.2 數據合規(guī)設計211
5.7 案例:資源型數據產品實踐212
5.7.1 產品設計212
5.7.2 案例總結217
5.8 案例:服務型數據產品實踐217
5.8.1 產品設計218
5.8.2 案例總結243
第6章 數據產品開發(fā)方法
6.1 數據產品開發(fā)全景圖245
6.2 數據產品開發(fā)基礎247
6.2.1 數據產品開發(fā)角色248
6.2.2 基于數據倉庫的數據開發(fā)250
6.2.3 基于數據平臺的數據開發(fā)251
6.2.4 基于DataOps的數據開發(fā)255
6.2.5 數據開發(fā)的關鍵技術258
6.2.6 數據開發(fā)的關鍵平臺261
6.3 資源型數據產品開發(fā)方法266
6.3.1 數據資源盤點266
6.3.2 數據指標體系梳理267
6.3.3 數據建模268
6.3.4 數據質量改進271
6.3.5 數據開發(fā)276
6.3.6 數據服務277
6.4 服務型數據產品開發(fā)方法278
6.4.1 開發(fā)需求分析278
6.4.2 數據資源評估279
6.4.3 技術選型280
6.4.4 架構設計281
6.4.5 常用開發(fā)方法282
6.4.6 產品迭代284
6.5 智能化數據產品開發(fā)方法285
6.5.1 開發(fā)前提條件285
6.5.2 場景和價值設計286
6.5.3 模型準備287
6.5.4 模型選擇289
6.5.5 算法設計291
6.5.6 模型訓練292
6.5.7 模型輸出293
6.5.8 模型發(fā)布295
第7章 數據產品運營方法
7.1 數據產品運營框架296
7.2 基礎助推器:數據產品運營基礎298
7.2.1 數據產品運營角色298
7.2.2 數據產品運營基本職責299
7.3 內部推進器:數據產品增長飛輪306
7.3.1 什么是增長飛輪307
7.3.2 如何構建飛輪308
7.3.3 如何驅動飛輪310
7.3.4 構建多層飛輪311
7.3.5 建立飛輪組合312
7.4 外部推進器:數據產品客戶成功314
7.4.1 什么是客戶成功314
7.4.2 數據產品客戶成功策略317
︱第三篇 數據產品實踐
第8章 數據產品開發(fā)實踐
8.1 數據產品實踐背景324
8.1.1 獲得數據加工經營授權325
8.1.2 建設金融數據服務平臺325
8.2 數據產品策略實踐327
8.2.1 價值牽引數據產品設計328
8.2.2 場景驅動數據產品開發(fā)331
8.2.3 合規(guī)支撐數據產品經營333
8.3 落地數據產品設計五步法實踐335
8.3.1 產品場景設計335
8.3.2 產品價值設計335
8.3.3 產品構件設計336
8.3.4 產品交付與運營337
8.3.5 產品安全合規(guī)設計338
8.4 數據產品實踐復盤339
第9章 數據要素型企業(yè)產品實踐
9.1 數據資產運營生態(tài)圖譜341
9.2 數據要素型企業(yè)的定位和典型問題343
9.2.1 數據要素型企業(yè)的定位343
9.2.2 數據要素型企業(yè)的典型問題344
9.3 案例:海亮教育的數據資產管理實踐346
9.3.1 海亮教育簡介346
9.3.2 數據價值實現路徑347
9.3.3 案例復盤364
9.4 案例:高頌數科平臺 生態(tài)數據資產運營模式366
9.4.1 數據要素典型企業(yè)高頌數科366
9.4.2 高頌數科數據資產運營核心技術底座368
9.4.3 平臺 生態(tài)數據資產運營模式375
9.4.4 高頌數科的數據產品開發(fā)與經營實踐381
第10章 數商型企業(yè)數據產品實踐
10.1 數據服務商的定位和分類385
10.1.1 數據服務商的定位386
10.1.2 數據服務商的分類388
10.2 案例:惟客數據產品開發(fā)實踐390
10.2.1 惟客數據簡介390
10.2.2 數據產品發(fā)展戰(zhàn)略391
10.2.3 數據產品矩陣393
10.2.4 數據產品體系394
10.2.5 數據產品和方案貨架400
10.2.6 數據產品服務模式402
10.3 案例:德生科技數據產品開發(fā)實踐404
10.3.1 德生科技簡介404
10.3.2 數據產品案例:德生職業(yè)背調404
10.3.3 數據產品案例:信用就醫(yī)408
︱第四篇 數據產品經營
第11章 數據產品交易
11.1 數據交易市場421
11.1.1 數據產品作為商品421
11.1.2 數據產品交易市場422
11.1.3 數據交易市場機制424
11.2 數據產品交易模式427
11.2.1 場內交易與場外交易427
11.2.2 數據交易所模式429
11.2.3 所商分離機制433
11.3 數據產品交易技術434
11.3.1 數據產品交易技術版圖434
11.3.2 主流數據技術436
11.3.3 數據計算437
11.3.4 數據空間438
11.3.5 數據快遞440
11.3.6 數算一體化441
11.4 數據產品交易平臺444
11.4.1 數據產品交易平臺的核心制度444
11.4.2 數據產品交易平臺的核心系統(tǒng)445
11.4.3 數據產品交易平臺的開發(fā)與運維447
第12章 數據資產運營
12.1 重構企業(yè)數據資產450
12.1.1 全面認識數據資產450
12.1.2 數據資產管理框架459
12.1.3 企業(yè)數據資產重構與數字化轉型升級463
12.2 數據資產價值管理464
12.2.1 數據資產價值倍增路徑465
12.2.2 數據資產估值模型466
12.2.3 數據資產價值應用467
12.3 數據資產深度運營470
12.3.1 數據產品系統(tǒng)運營470
12.3.2 數據資產入表472
12.3.3 數據資產運營創(chuàng)新模式473
12.4 城市全域數據資產運營477
12.4.1 公共數據授權運營與開發(fā)利用477
12.4.2 行政事業(yè)單位數據資產管理479
12.4.3 城市數據資產運營平臺481
12.4.4 數據資產驅動的數據產業(yè)484
第13章 數據資本創(chuàng)新
13.1 數據資本486
13.1.1 什么是數據資本486
13.1.2 什么是數據資本化488
13.1.3 數據資本與數據資產、數據產品的關系489
13.2 企業(yè)數據資本運營491
13.2.1 數據資本創(chuàng)新的挑戰(zhàn)491
13.2.2 數據資產金融創(chuàng)新493
13.2.3 數據資本估值497
13.2.4 數據資產并購500
13.3 數據資產市值管理502
13.3.1 全要素資本化502
13.3.2 數據資產對企業(yè)市值的影響504
13.3.3 中小企業(yè)數據資產市值管理507
13.3.4 城投公司數據資產運營509
13.3.5 數據集團數據資產管理510
13.4 數據投行513
13.4.1 數據投行創(chuàng)新模式513
13.4.2 數據投行的政策法律依據514
13.4.3 數據投行的業(yè)務內容515
13.4.4 數據做市商制度517
13.5 數據資產通證化518
13.5.1 數據資產通證化實踐518
13.5.2 數據資產通證化的創(chuàng)新影響519
13.6 數據資產證券化521
13.6.1 數據資產證券化的創(chuàng)新背景521
13.6.2 數據資產證券化的參與方與業(yè)務流程521