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MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同，是一種面向文檔的、介于非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)庫(kù)�！禡ongoDB基礎(chǔ)、運(yùn)維與性能優(yōu)化》幫助讀者掌握MongoDB 8數(shù)據(jù)庫(kù)及其相關(guān)技術(shù)棧的開發(fā)知識(shí)，涵蓋MongoDB 8數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開發(fā)的要點(diǎn)�！禡ongoDB基礎(chǔ)、運(yùn)維與性能優(yōu)化》配套PPT課件。
《MongoDB基礎(chǔ)、運(yùn)維與性能優(yōu)化》共分15章，內(nèi)容包括MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)、系統(tǒng)安裝與環(huán)境搭建、可視化工具的使用、Shell工具的使用、基礎(chǔ)操作、聚合、數(shù)據(jù)模型、時(shí)間序列、事務(wù)、索引、副本集、分片、存儲(chǔ)、安全以及性能優(yōu)化。
《MongoDB基礎(chǔ)、運(yùn)維與性能優(yōu)化》內(nèi)容翔實(shí)、代碼精練、重點(diǎn)突出、實(shí)例豐富，能夠幫助初學(xué)者快速掌握MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維和開發(fā)方法，對(duì)提高Web應(yīng)用開發(fā)人員的技術(shù)水平也有非常積極的指導(dǎo)作用。《MongoDB基礎(chǔ)、運(yùn)維與性能優(yōu)化》也適用于高等院�；蚋呗毟邔Ｔ盒W(xué)習(xí)MongoDB相關(guān)課程的學(xué)生。

MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)C 語(yǔ)言開發(fā)而成的、基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，旨在為Web應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。
嚴(yán)格來講，MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中功能最豐富、最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)所支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，類似于BSON格式（JSON的一種二進(jìn)制表現(xiàn)形式），因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。
MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)最大的特點(diǎn)是其支持的查詢語(yǔ)言非常強(qiáng)大，其語(yǔ)法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z(yǔ)言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。
MongoDB是一個(gè)高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)
MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)采用內(nèi)存映射機(jī)制，能夠?qū)?shù)據(jù)直接存儲(chǔ)在內(nèi)存中，從而大大提高了讀寫性能。MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)還支持使用多線程進(jìn)行讀寫操作，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)性能。MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)采用類似JSON的文檔數(shù)據(jù)模型，可以靈活地存儲(chǔ)和管理各種數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)。
MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)是一種分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，可以方便地通過水平擴(kuò)展來提高系統(tǒng)的存儲(chǔ)容量和性能，這種可擴(kuò)展性使得MongoDB能夠應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)訪問的需求。同時(shí)，這種數(shù)據(jù)模型使得開發(fā)人員能夠更加方便地使用MongoDB來存儲(chǔ)和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)提供了豐富的查詢語(yǔ)法和功能，可以支持各種復(fù)雜的查詢需求。通過使用豐富的查詢功能，開發(fā)人員可以輕松地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的篩選、排序、分片等操作。MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持復(fù)制集架構(gòu)，可以保證數(shù)據(jù)的可靠性和高可用性，復(fù)制集中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)可以互相備份和協(xié)作，以確保數(shù)據(jù)的完整性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)提供了豐富的監(jiān)控和診斷工具，可以幫助開發(fā)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決系統(tǒng)性能問題。這些工具包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、性能分析、故障排除等，使得開發(fā)人員能夠更加方便地進(jìn)行系統(tǒng)維護(hù)和管理。
近年來，MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展勢(shì)頭非常迅猛，版本的更新迭代速度非�？�，這得益于Web應(yīng)用開發(fā)逐漸成為業(yè)界主流的開發(fā)方式。
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本書讀者
?MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者
?NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)初學(xué)者
?Web框架應(yīng)用開發(fā)人員
?具有一定基礎(chǔ)的全棧應(yīng)用開發(fā)人員
?網(wǎng)站建設(shè)與網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)開發(fā)人員
?高等院�；蚋呗毟邔Ｔ盒５膶W(xué)生

著者
2025年1月

第1章 MongoDB簡(jiǎn)介 1
1.1 MongoDB概述 1
1.2 MongoDB的發(fā)展歷史 4
1.3 MongoDB的優(yōu)缺點(diǎn) 8
1.3.1 MongoDB的優(yōu)點(diǎn) 8
1.3.2 MongoDB的缺點(diǎn) 9
1.4 常用概念 10
1.5 數(shù)據(jù)類型 11
1.6 本章小結(jié) 12
第2章 MongoDB的安裝 13
2.1 在Windows系統(tǒng)上安裝MongoDB 13
2.1.1 安裝MongoDB 13
2.1.2 配置環(huán)境變量 20
2.1.3 其他安裝形式 21
2.1.4 常見問題和注意事項(xiàng) 21
2.2 在Linux系統(tǒng)上安裝MongoDB 22
2.2.1 使用yum方式安裝MongoDB 22
2.2.2 卸載MongoDB 25
2.2.3 使用其他方式安裝MongoDB 26
2.2.4 常見錯(cuò)誤和注意事項(xiàng) 27
2.3 本章小結(jié) 27
第3章 MongoDB可視化管理工具 28
3.1 MongoDB Compass 28
3.1.1 MongoDB Compass的特點(diǎn) 28
3.1.2 MongoDB Compass的安裝與更新 29
3.1.3 MongoDB Compass的使用 30
3.1.4 注意事項(xiàng) 33
3.2 Navicat Premium 33
3.2.1 Navicat Premium的功能特點(diǎn) 34
3.2.2 Navicat Premium的安裝 35
3.2.3 Navicat Premium的使用 37
3.3 NoSQLBooster for MongoDB 40
3.3.1 NoSQLBooster for MongoDB的功能特點(diǎn)及使用場(chǎng)景 40
3.3.2 NoSQLBooster for MongoDB的安裝 41
3.3.3 NoSQLBooster for MongoDB的使用 42
3.4 本章小結(jié) 48
第4章 MongoDB Shell（mongosh） 49
4.1 MongoDB Shell的安裝 49
4.1.1 在Windows系統(tǒng)上安裝MongoDB Shell 50
4.1.2 在Linux系統(tǒng)上安裝MongoDB Shell 52
4.2 MongoDB Shell的配置 53
4.2.1 使用命令編輯器 53
4.2.2 配置設(shè)置 54
4.2.3 自定義mongosh提示 56
4.2.4 配置遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)搜集 58
4.3 MongoDB Shell的運(yùn)行命令 58
4.4 使用MongoDB Shell進(jìn)行簡(jiǎn)單操作 59
4.4.1 新增 60
4.4.2 查詢 61
4.4.3 修改 63
4.4.4 刪除 66
4.5 客戶端字段級(jí)加密 67
4.6 腳本 69
4.6.1 運(yùn)行JavaScript腳本 69
4.6.2 運(yùn)行配置文件中的代碼 71
4.7 本章小結(jié) 73
第5章數(shù)據(jù)庫(kù)操作 74
5.1 基礎(chǔ)操作 74
5.1.1 操作數(shù)據(jù)庫(kù) 74
5.1.2 操作集合或視圖 78
5.1.3 操作文檔 86
5.2 文本搜索 86
5.3 地理空間查詢 88
5.3.1 GeoJSON對(duì)象 88
5.3.2 傳統(tǒng)坐標(biāo)對(duì) 89
5.3.3 2dsphere索引 89
5.3.4 2d索引 95
5.4 常用的操作符 97
5.4.1 查詢和投影操作符 97
5.4.2 更新操作符 100
5.4.3 聚合管道操作符 102
5.4.4 查詢修飾符 103
5.5 本章小結(jié) 104
第6章聚合 105
6.1 聚合方法 105
6.2 聚合管道 106
6.2.1 管道和階段 107
6.2.2 管道操作符 107
6.2.3 管道表達(dá)式與表達(dá)式操作符 108
6.2.4 聚合操作 117
6.3 本章小結(jié) 124
第7章數(shù)據(jù)模型 125
7.1 數(shù)據(jù)建模介紹 125
7.2 架構(gòu)設(shè)計(jì)流程 126
7.2.1 確定工作負(fù)載 126
7.2.2 映射模式關(guān)系 127
7.2.3 應(yīng)用設(shè)計(jì)模式 128
7.3 模型設(shè)計(jì)模式 130
7.3.1 分組數(shù)據(jù) 130
7.3.2 文檔和模式版本控制 136
7.4 數(shù)據(jù)一致性 143
7.4.1 用例描述 143
7.4.2 強(qiáng)制執(zhí)行事務(wù)的數(shù)據(jù)一致性 144
7.4.3 通過嵌入實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性 146
7.5 模式驗(yàn)證 148
7.5.1 模式驗(yàn)證使用場(chǎng)景 148
7.5.2 指定JSON schema驗(yàn)證 149
7.5.3 指定允許的字段值 151
7.5.4 使用查詢運(yùn)算符指定驗(yàn)證 152
7.5.5 指定現(xiàn)有文檔的驗(yàn)證級(jí)別 153
7.5.5 指定現(xiàn)有文檔的驗(yàn)證級(jí)別 156
7.5.6 選擇如何處理無(wú)效文檔 159
7.6 本章小結(jié) 161
第8章時(shí)間序列 162
8.1 時(shí)間序列介紹 162
8.2 創(chuàng)建和查詢時(shí)間序列集合 163
8.2.1 創(chuàng)建時(shí)間序列集合 163
8.2.2 在時(shí)間序列集合中插入測(cè)量值 164
8.2.3 查詢時(shí)間序列集合 165
8.2.4 在時(shí)間序列集合上運(yùn)行聚合 165
8.3 列出數(shù)據(jù)庫(kù)中的時(shí)間序列集合 166
8.4 設(shè)置時(shí)間序列集合的自動(dòng)刪除 167
8.5 設(shè)置時(shí)間序列數(shù)據(jù)的粒度 168
8.6 向時(shí)間序列集合添加從節(jié)點(diǎn)索引 170
8.6.1 創(chuàng)建二級(jí)索引 170
8.6.2 使用二級(jí)索引提高排序性能 171
8.6.3 時(shí)間序列集合的最新數(shù)據(jù)點(diǎn)查詢 172
8.7 本章小結(jié) 173
第9章事務(wù) 174
9.1 事務(wù)基礎(chǔ)原理 174
9.2 驅(qū)動(dòng)程序API 176
9.2.1 回調(diào)API 176
9.2.2 核心API 177
9.2.3 事務(wù)錯(cuò)誤處理 178
9.3 事務(wù)與操作 180
9.3.1 事務(wù)操作基礎(chǔ) 180
9.3.2 在事務(wù)中創(chuàng)建集合和索引 180
9.3.3 計(jì)數(shù)、限制性與去重操作 181
9.4 讀取偏好與讀寫關(guān)注 181
9.4.1 事務(wù)和讀取偏好 181
9.4.2 事務(wù)和讀關(guān)注 182
9.4.3 事務(wù)和寫關(guān)注 182
9.5 本章小結(jié) 183
第10章索引 184
10.1 索引介紹 184
10.2 創(chuàng)建索引 185
10.3 指定索引名稱 186
10.4 刪除索引 187
10.5 單字段索引 188
10.6 對(duì)嵌入式文檔創(chuàng)建索引 189
10.7 復(fù)合索引 190
10.7.1 復(fù)合索引介紹 190
10.7.2 創(chuàng)建復(fù)合索引 191
10.7.3 復(fù)合索引排序順序 192
10.8 多鍵索引 193
10.8.1 多鍵索引介紹 193
10.8.2 在數(shù)組字段上創(chuàng)建索引 195
10.8.3 為數(shù)組中的嵌入字段創(chuàng)建索引 196
10.8.4 多鍵索引邊界 198
10.8.5 多鍵索引的復(fù)合邊界 199
10.9 通配符索引 203
10.9.1 通配符索引介紹 203
10.9.2 對(duì)單個(gè)字段創(chuàng)建通配符索引 204
10.9.3 在通配符索引中包含或排除字段 205
10.9.4 對(duì)所有字段創(chuàng)建通配符索引 207
10.10 本章小結(jié) 209
第11章副本集 210
11.1 副本集介紹 210
11.2 異步復(fù)制 212
11.3 自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移 212
11.4 讀取操作 213
11.4.1 讀取偏好 213
11.4.2 數(shù)據(jù)可見性 214
11.4.3 鏡像讀 214
11.5 操作日志 215
11.5.1 操作日志基礎(chǔ) 215
11.5.2 操作日志大小 215
11.5.3 最短操作日志保留期 216
11.5.4 可能需要更大操作日志的工作負(fù)載 216
11.5.5 操作日志狀態(tài) 217
11.6 本章小結(jié) 217
第12章分片 218
12.1 分片基礎(chǔ) 218
12.1.1 分片介紹 218
12.1.2 分片鍵介紹 219
12.1.3 分片的優(yōu)點(diǎn) 219
12.2 分片集群 220
12.2.1 分片集群的組成 220
12.2.2 生產(chǎn)配置 220
12.2.3 開發(fā)配置 221
12.3 分片鍵的應(yīng)用 222
12.3.1 分片鍵索引 222
12.3.2 將集合分片 223
12.3.3 選擇分片鍵 223
12.3.4 更改分片鍵 226
12.3.5 對(duì)集合重新分片 226
12.4 本章小結(jié) 229
第13章存儲(chǔ) 230
13.1 存儲(chǔ)介紹 230
13.2 WiredTiger存儲(chǔ)引擎 231
13.2.1 WiredTiger存儲(chǔ)引擎介紹 231
13.2.2 事務(wù)（讀寫）并發(fā) 231
13.2.3 文檔級(jí)并發(fā)性 231
13.2.4 快照和檢查點(diǎn) 232
13.2.5 日志與壓縮 232
13.2.6 內(nèi)存使用 233
13.3 日志 233
13.3.1 日志和WiredTiger存儲(chǔ)引擎 233
13.3.2 日志記錄進(jìn)程 234
13.3.3 Journal Files 234
13.3.4 日志和內(nèi)存存儲(chǔ)引擎 235
13.4 本章小結(jié) 235
第14章安全性 236
14.1 安全性介紹 236
14.2 基于SCRAM的身份驗(yàn)證 237
14.2.1 SCRAM機(jī)制 237
14.2.2 使用SCRAM對(duì)客戶端進(jìn)行身份驗(yàn)證 238
14.3 基于x.509的身份驗(yàn)證 240
14.3.1 x.509機(jī)制 240
14.3.2 使用x.509對(duì)客戶端進(jìn)行身份驗(yàn)證 240
14.4 加密 242
14.4.1 加密方法 242
14.4.2 選擇正在使用的加密方法 242
14.4.3 靜態(tài)加密 243
14.4.4 TLS/SSL 244
14.5 本章小結(jié) 244
第15章性能優(yōu)化 245
15.1 性能優(yōu)化概述 245
15.2 索引優(yōu)化 246
15.3 查詢優(yōu)化 247
15.4 資源管理優(yōu)化 248
15.5 本章小結(jié) 248

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