《智能財務(wù)分析基于Power BI》對Power BI進行了全方位介紹，旨在指導讀者如何利用這一強大的商業(yè)智能分析工具來進行深入的數(shù)據(jù)分析和報告。本書從商業(yè)智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、DAX公式運用，以及互動式的看板設(shè)計。通過真實企業(yè)的案例數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地介紹如何使用Power BI分析財務(wù)報表、庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和運營費用數(shù)據(jù)，幫助讀者提升運用數(shù)據(jù)分析工具的能力，從而做出更加明智的財務(wù)決策。
本書案例基于企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，源于實務(wù)，貼近實戰(zhàn)，能夠幫助讀者快速了解Power BI工具并進行財務(wù)分析。
本書既可作為高等院校財務(wù)管理、審計學和會計學專業(yè)的教材，也可作為會計從業(yè)人員的在職培訓教材或自學參考讀物，有助于提升讀者的財務(wù)數(shù)據(jù)分析和智能化管理的實務(wù)技能。
通過真實企業(yè)的案例數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地介紹如何使用PowerBl分析財務(wù)報表庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和運營費用數(shù)據(jù)，幫助讀者提升運用數(shù)據(jù)分析工具的能力，從而做出更加明智的財務(wù)決策。
案例基于企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，源于實務(wù)，貼近實戰(zhàn)，能夠幫助讀者快速了解Power Bl工具并進行財務(wù)分析。
更加注重與業(yè)務(wù)緊密相連，融入業(yè)財融合內(nèi)容，除了財務(wù)報表分析和財務(wù)效率分析，還加入了庫存數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析和運營費用數(shù)據(jù)分析，符合目前財務(wù)BP的能力培養(yǎng)需求。
當前，商業(yè)智能工具(如Power BI)被廣泛運用于財務(wù)分析和數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。這些先進工具與傳統(tǒng)的財務(wù)管理系統(tǒng)相結(jié)合，不僅提供了深入的數(shù)據(jù)洞察力，還極大提升了數(shù)據(jù)處理的效率。它們使財務(wù)分析流程更加自動化和智能化，不僅加快了數(shù)據(jù)處理的速度、提高了精度，還使得預測和策略規(guī)劃變得更加準確。此外，教育領(lǐng)域也適應(yīng)了這一趨勢，越來越多的課程和培訓項目開始納入Power BI及其相關(guān)工具的教學內(nèi)容，反映了市場對掌握這些技能的人才的迫切需求。隨著業(yè)務(wù)需求的日益多樣化，我們可以預見未來將出現(xiàn)更多定制化的Power BI解決方案，以適應(yīng)特定行業(yè)或企業(yè)的獨特需求。
《智能財務(wù)分析基于Power BI 》對Power BI進行了全方位介紹，旨在指導讀者如何利用這一強大的商業(yè)智能分析工具進行深入的數(shù)據(jù)分析和報告。本書從商業(yè)智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括數(shù)據(jù)模型構(gòu)建、DAX公式運用，以及互動式的看板設(shè)計。通過真實企業(yè)的案例數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地介紹如何使用Power BI分析財務(wù)報表、庫存數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和運營費用數(shù)據(jù)，幫助讀者提升運用數(shù)據(jù)分析工具的能力，從而做出更加明智的財務(wù)決策。
本書主要特點：第一，提供企業(yè)近三年完整的財務(wù)報表及庫存數(shù)據(jù)、銷售訂單數(shù)據(jù)和運營費用明細數(shù)據(jù)，便于讀者利用這些數(shù)據(jù)進行完整的財務(wù)可視化。第二，與傳統(tǒng)財務(wù)分析不同，本書更加注重與業(yè)務(wù)緊密相連，融入業(yè)財融合內(nèi)容，除了財務(wù)報表分析和財務(wù)效率分析，還加入了庫存數(shù)據(jù)分析、銷售數(shù)據(jù)分析和運營費用數(shù)據(jù)分析，符合目前財務(wù)BP(bussiness partner，業(yè)務(wù)伙伴)的能力培養(yǎng)需求。第三，Power BI Desktop作為財務(wù)分析課程的教學輔助工具，其安裝過程簡便迅速，更新頻率高，具有較強的適應(yīng)性和應(yīng)用便利性。掃描下方二維碼即可獲取教學課件、案例數(shù)據(jù)和可視化看板等配套資源。
本書由泰山學院商學院王秀負責總體框架的設(shè)計，并編寫了第一章～第四章，以及第六章、第七章和第九章；劉麗和閆鈺煒負責全書的修改和定稿，并編寫了第五章和第八章。此外，馬忠美和彭政也參與了本書的編寫，并對Power BI可視化看板的制作和分析帶來了獨特的視角和見解。
在本書編寫過程中，我們參閱了大量國內(nèi)外的文獻資料，在此對相關(guān)作者表示真誠的感謝！
盡管我們在本書的編寫過程中做了很大努力，但由于編者水平和編寫時間等方面的限制，書中難免存在疏漏、欠妥之處，敬請各位讀者朋友批評指正。
服務(wù)郵箱：476371891@qq.com。
編者
2025年1月
第一章 智能財務(wù)分析 1
第一節(jié) 智能財務(wù)分析概述 1
一、智能財務(wù)分析簡介 1
二、基于Power BI的智能財務(wù)分析 1
三、基于Power BI的智能財務(wù)分析步驟 2
第二節(jié) 智能財務(wù)分析設(shè)計思路 4
一、設(shè)計思路 4
二、分析內(nèi)容 4
第二章 Power BI概述 2
第一節(jié) Power BI簡介與應(yīng)用步驟 7
一、Power BI簡介 7
二、Power BI的應(yīng)用步驟 8
第二節(jié) 數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn) 14
第三章 DAX函數(shù) 23
第一節(jié) DAX函數(shù)簡介 23
一、DAX函數(shù)的定義及學習步驟 23
二、DAX函數(shù)實戰(zhàn)挑戰(zhàn) 23
第二節(jié) 常用函數(shù) 28
一、關(guān)系導航函數(shù) 28
二、篩選上下文函數(shù) 29
三、迭代器函數(shù) 31
四、時間智能函數(shù) 31
第四章 案例簡介 35
第一節(jié) 公司介紹及數(shù)據(jù)源 35
一、公司基本情況 35
二、數(shù)據(jù)源 36
第二節(jié) 案例輔助表構(gòu)建 41
一、日期表 41
二、單位輔助表 43
第五章 財務(wù)報表分析 45
第一節(jié) 財務(wù)報表分析思路 45
一、總體分析思路 45
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 47
第二節(jié) 資產(chǎn)負債表分析 48
一、分析目的與分析內(nèi)容 48
二、具體分析過程 49
三、資產(chǎn)負債表看板的Power BI實現(xiàn)過程 50
第三節(jié) 利潤表分析 56
一、分析目的與分析內(nèi)容 56
二、具體分析過程 57
三、利潤表看板的Power BI實現(xiàn)過程 58
第四節(jié) 現(xiàn)金流量表分析 61
一、分析目的與分析內(nèi)容 61
二、具體分析過程 61
三、現(xiàn)金流量表看板的Power BI實現(xiàn)過程 62
第五節(jié) 財務(wù)效率分析 65
一、分析目的與分析內(nèi)容 65
二、具體分析過程 66
三、財務(wù)效率看板的Power BI實現(xiàn)過程 67
第六章 庫存分析 71
第一節(jié) 庫存分析思路 71
一、分析思路 71
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 73
第二節(jié) 庫存趨勢分析 74
一、分析內(nèi)容 74
二、具體分析過程 75
三、庫存趨勢分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 79
第三節(jié) 庫存結(jié)構(gòu)分析 85
一、分析內(nèi)容 85
二、具體分析過程 86
三、庫存結(jié)構(gòu)分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 88
第四節(jié) 庫齡分析 99
一、分析內(nèi)容 99
二、具體分析過程 99
三、庫齡分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 100
第七章 銷售分析 107
第一節(jié) 銷售分析思路 107
一、分析思路 107
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 109
第二節(jié) 整體分析 110
一、分析思路 110
二、具體分析過程 111
三、整體分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 114
第三節(jié) 產(chǎn)品分析 119
一、分析內(nèi)容 119
二、具體分析過程 120
三、產(chǎn)品分析看板的Power BI 實現(xiàn)過程 123
第四節(jié) 預算執(zhí)行分析 131
一、分析內(nèi)容 131
二、具體分析過程 132
三、預算執(zhí)行分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 139
第八章 運營費用分析 147
第一節(jié) 運營費用分析思路 147
一、分析思路 147
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 149
第二節(jié) 概況分析 150
一、分析內(nèi)容 150
二、具體分析過程 150
三、概況分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 152
第三節(jié) 趨勢分析 159
一、分析內(nèi)容 159
二、具體分析過程 160
三、趨勢分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 162
第四節(jié) 預算執(zhí)行分析 165
一、分析內(nèi)容 165
二、具體分析過程 165
三、預算執(zhí)行分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 166
第九章 毛利率分析 173
第一節(jié) 毛利率分析思路 173
一、分析思路 173
二、數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)建模 176
第二節(jié) 毛利概況分析 177
一、分析內(nèi)容 177
二、具體分析過程 178
三、毛利概況分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 179
第三節(jié) 毛利率趨勢分析 185
一、分析內(nèi)容 185
二、具體分析過程 186
三、毛利率趨勢分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 188
第四節(jié) 產(chǎn)品解構(gòu)分析 195
一、分析內(nèi)容 195
二、具體分析過程 196
三、產(chǎn)品解構(gòu)分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 198
第五節(jié) 區(qū)域渠道分析 206
一、分析內(nèi)容 206
二、具體分析過程 207
三、區(qū)域渠道分析看板的Power BI實現(xiàn)過程 208
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