傳統(tǒng)居民出行調(diào)查覆蓋范圍小、動(dòng)態(tài)性差、采集成本高等缺陷，對(duì)交通規(guī)劃理論和交通模型的發(fā)展造成阻滯。如今，手機(jī)信令數(shù)據(jù)被廣泛用于分析宏觀城市出行特征、出行模式等信息，但目前基于信令數(shù)據(jù)的研究缺乏對(duì)個(gè)體出行鏈信息提取的可靠性論證。因此，本書旨在探索一套基于 4G/5G 高密信令數(shù)據(jù)的出行鏈信息的提取方法，并結(jié)合實(shí)證和仿真技術(shù)，多角度驗(yàn)證構(gòu)建模型的可靠性，最后從模型層面分析可靠性對(duì)交通工程實(shí)踐的影響。本書能夠幫助交通行業(yè)的從業(yè)者正視手機(jī)信令數(shù)據(jù)在實(shí)踐應(yīng)用中的困難及挑戰(zhàn)，正確評(píng)估現(xiàn)有數(shù)據(jù)及特征的提取方法對(duì)四階段法的影響，增強(qiáng)其對(duì)交通工程中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的信任，并幫助其實(shí)現(xiàn)理論創(chuàng)新和技術(shù)變革。