第一篇 生成式人工智能理論與基礎實踐
第1章 人工智能概述2
1.1 人工智能的概念與特點3
1.1.1 人工智能的概念3
1.1.2 人工智能的特點3
1.2 機器學習概述3
1.2.1 機器學習的概念4
1.2.2 機器學習的主要步驟4
1.2.3 機器學習的主要類型4
1.3 深度學習概述6
1.3.1 深度學習的概念與優(yōu)勢6
1.3.2 深度學習的原理與架構6
1.3.3 深度學習的學習過程7
1.4 人工智能發(fā)展歷程7
1.5 人工智能技術概覽8
1.6 人工智能行業(yè)業(yè)態(tài)分布9
習題11
第2章 生成式人工智能概述13
2.1 生成式人工智能的概念13
2.2 人工智能與生成式人工智能的關系14
2.3 生成式人工智能——內容生產效率與創(chuàng)新的變革15
2.3.1 生成式人工智能內容創(chuàng)作的特點15
2.3.2 生成式人工智能驅動生產力的提升15
2.3.3 生成式人工智能的挑戰(zhàn)與應對17
2.4 生成式人工智能的價值與電商行業(yè)應用場景17
2.4.1 生成式人工智能對行業(yè)發(fā)展的價值17
2.4.2 生成式人工智能在電商行業(yè)中的應用場景18
2.5 生成式人工智能的發(fā)展趨勢19
習題20
第3章 NLP生成式對話平臺在電商中的應用22
3.1 NLP生成式對話平臺的原理與應用22
3.1.1 NLP生成式對話平臺的原理23
3.1.2 NLP生成式對話平臺的應用場景24
3.2 NLP生成式對話平臺的功能特性25
3.2.1 理解力25
3.2.2 對話力26
3.2.3 創(chuàng)造力27
3.2.4 情感力29
3.3 通義千問概述與優(yōu)勢30
3.3.1 通義千問概述30
3.3.2 通義千問在智能問答方面的優(yōu)勢31
3.3.3 通義千問在內容創(chuàng)作方面的優(yōu)勢31
3.4 NLP賦能電商運營32
3.4.1 NLP助力電商運營32
3.4.2 應用案例1：創(chuàng)作社交媒體文案36
3.4.3 應用案例2：洞察行業(yè)背景39
3.4.4 應用案例3：建立企業(yè)愿景與品牌故事42
3.4.5 應用案例4：創(chuàng)建短視頻腳本45
3.4.6 NLP生成式對話平臺的提問技巧46
習題47
第二篇 電商視覺設計理論與實踐
第4章 電商視覺設計理論50
4.1 視覺設計原則51
4.1.1 親密性原則51
4.1.2 對齊原則52
4.1.3 重復原則54
4.1.4 對比原則55
4.2 色彩理論與電商視覺設計的色彩搭配策略56
4.2.1 色彩的基本屬性56
4.2.2 色彩的情感57
4.2.3 電商視覺設計的色彩搭配策略59
4.2.4 配色理論與方法61
4.3 構圖概述與基本形式63
4.3.1 構圖概述64
4.3.2 構圖的基本形式64
4.4 字體設計與文字信息層級構建69
4.4.1 字體的類型69
4.4.2 字體的選擇與應用70
4.4.3 文字信息層級的構建72
習題73
第5章 Photoshop設計基礎75
5.1 Photoshop概述76
5.1.1 Photoshop的工作界面76
5.1.2 Photoshop常見的圖像文件格式78
5.1.3 Photoshop圖層79
5.2 圖像編輯80
5.2.1 打開圖像文件80
5.2.2 調整圖像大小81
5.2.3 調整畫布大小82
5.2.4 保存圖像84
5.2.5 裁剪與校正圖像85
5.3 色彩校正與調色88
5.3.1 調整偏色圖像88
5.3.2 替換圖像色彩94
5.4 文字編排與圖形繪制97
5.4.1 文字的添加和設置97
5.4.2 繪制形狀規(guī)則的修飾圖形99
5.4.3 繪制自定形狀的修飾圖形102
5.5 特效制作103
5.5.1 制作圖像融合效果103
5.5.2 制作圖像景深效果104
5.5.3 調整圖像清晰度106
5.5.4 智能填充修復圖像107
5.5.5 修補圖像瑕疵108
習題110
第6章 電商視覺設計實踐113
6.1 電商視覺設計的關鍵性指標與作用114
6.1.1 電商視覺設計的關鍵性指標114
6.1.2 電商視覺設計的作用114
6.2 電商海報設計的標準與流程116
6.2.1 電商海報設計的標準116
6.2.2 電商海報設計的流程119
6.3 食品類電商海報設計案例120
6.3.1 設計分析120
6.3.2 步驟詳解121
6.4 服飾類電商海報設計案例126
6.4.1 設計分析126
6.4.2 步驟詳解127
6.5 主圖概述134
6.5.1 什么是主圖134
6.5.2 主圖的重要性135
6.6 主圖設計案例136
6.6.1 設計分析136
6.6.2 步驟詳解138
習題144
第三篇 人工智能在電商視覺設計中的應用
第7章 Midjourney在電商視覺設計中的應用148
7.1 人工智能視覺設計的發(fā)展現(xiàn)狀149
7.1.1 一幅受質疑的畫作149
7.1.2 一幅得到肯定的畫作149
7.1.3 人工智能視覺設計的應用領域150
7.2 人工智能視覺設計相關工具150
7.2.1 Midjourney150
7.2.2 Stable Diffusion152
7.3 Midjourney簡介與基礎設置153
7.3.1 Midjourney簡介153
7.3.2 Midjourney在電商視覺設計中的應用優(yōu)勢154
7.3.3 Midjourney初始設置155
7.4 基于Midjourney設計產品Logo157
7.5 產品主圖與場景圖的智能設計158
7.5.1 產品主圖的智能設計158
7.5.2 產品場景圖的智能設計159
7.5.3 產品主圖設計的進階技巧——墊圖設計161
7.5.4 產品主圖設計的進階技巧——疊圖設計163
7.6 Banner圖與產品包裝圖的設計168
7.6.1 Banner圖設計168
7.6.2 產品包裝圖的設計169
7.7 打造個性化的數(shù)字人圖片169
習題171
第8章 Stable Diffusion在電商視覺設計中的應用173
8.1 Stable Diffusion技術解析與應用領域174
8.1.1 Stable Diffusion的基本功能174
8.1.2 Stable Diffusion的特點175
8.1.3 Stable Diffusion的相關技術175
8.1.4 Stable Diffusion的工作流程177
8.1.5 Stable Diffusion Web UI介紹178
8.1.6 Stable Diffusion界面介紹179
8.2 人工智能品牌符號設計182
8.3 人工智能電商產品設計圖184
8.3.1 ControlNet介紹184
8.3.2 產品創(chuàng)意設計187
8.3.3 產品精細化設計189
8.3.4 產品局部設計優(yōu)化191
8.4 人工智能多樣化場景圖設計193
8.4.1 圖生圖功能介紹194
8.4.2 鞋類產品場景圖設計195
8.4.3 箱包類產品場景圖設計200
8.4.4 日用品產品場景圖設計203
8.4.5 產品圖像精細化提升207
8.5 人工智能海報創(chuàng)意設計209
8.5.1 豎屏電商海報創(chuàng)意設計210
8.5.2 橫屏電商海報創(chuàng)意設計215
8.5.3 智能擴圖221
習題224
第9章 人工智能音視頻在電商視覺設計中的應用227
9.1 人工智能生成音視頻現(xiàn)狀228
9.1.1 OpenAI發(fā)布視頻生成模型Sora228
9.1.2 多個音視頻生成應用上線228
9.2 人工智能音視頻內容創(chuàng)作在電商中的價值229
9.2.1 提高效率與降低成本229
9.2.2 個性化與定制化230
9.3 人工智能賦能數(shù)字人創(chuàng)作230
9.3.1 數(shù)字人技術230
9.3.2 D-ID數(shù)字人平臺簡介與案例詳解231
9.3.3 閃剪App簡介與數(shù)字人制作案例詳解233
9.4 人工智能賦能音頻創(chuàng)作236
9.4.1 人工智能生成語音技術236
9.4.2 Suno簡介與案例詳解236
9.5 人工智能賦能視頻創(chuàng)作239
9.5.1 人工智能視頻生成技術239
9.5.2 Runway Gen-3簡介與案例詳解240
9.5.3 PixVerse簡介與應用場景243
習題245