第 1章 人工智能概述1

1.1 初識人工智能2

1.1.1 人工智能的定義及特點2

1.1.2 人工智能的類型3

1.1.3 人工智能的發(fā)展歷程5

1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈6

1.2.1 基礎層7

1.2.2 技術層9

1.2.3 應用層11

1.3 人工智能與就業(yè)12

1.3.1 人工智能對就業(yè)的影響12

1.3.2 人工智能催生的新職業(yè)13

1.3.3 人工智能從業(yè)者素養(yǎng)要求15

1.4 人工智能倫理挑戰(zhàn)與安全風險16

1.4.1 人工智能倫理挑戰(zhàn)16

1.4.2 人工智能安全風險18

課后習題21

課后實踐：人工智能倫理與社會責任探討21

第 2章 人工智能的工作原理23

2.1 人工智能的燃料之源：數(shù)據(jù)24

2.1.1 數(shù)據(jù)的作用24

2.1.2 數(shù)據(jù)對人工智能的影響24

2.1.3 人工智能涉及的數(shù)據(jù)類型30

2.1.4 數(shù)據(jù)的采集方式31

2.2 人工智能的動力引擎：算力32

2.2.1 算力的作用32

2.2.2 算力的類型33

2.2.3 人工智能算力的構(gòu)成34

2.3 人工智能的智慧之源：算法36

2.3.1 算法的作用36

2.3.2 人工智能領域常用算法37

2.4 人工智能的技術邏輯：機器學習38

2.4.1 機器學習的原理38

2.4.2 機器學習的學習類型39

2.5 人工智能完成任務的工具：人工智能大模型41

2.5.1 人工智能大模型的開發(fā)過程42

2.5.2 人工智能大模型的類型43

2.5.3 國內(nèi)常見人工智能工具44

2.5.4 人工智能工具提示的設計51

課后習題55

課后實踐：體驗人工智能工具55

第3章 人工智能的研究領域57

3.1 自然語言處理58

3.1.1 自然語言理解58

3.1.2 文本生成59

3.1.3 語義分析64

3.1.4 情感分析65

3.2 計算機視覺66

3.2.1 圖像分割66

3.2.2 目標檢測67

3.2.3 目標識別69

3.2.4 目標跟蹤70

3.2.5 圖像理解71

3.3 智能語音處理71

3.3.1 語音識別71

3.3.2 語音合成73

3.4 多模態(tài)融合76

3.4.1 多模態(tài)融合的方法76

3.4.2 多模態(tài)融合的應用78

3.5 智能機器人79

3.5.1 智能機器人的基本構(gòu)成79

3.5.2 智能機器人的關鍵技術80

課后習題82

課后實踐：智能機器人應用案例分析82

第4章 人工智能工具的應用84

4.1 人工智能助力文本處理85

4.1.1 撰寫公眾號文章85

4.1.2 撰寫小紅書筆記88

4.1.3 撰寫商品詳情頁文案90

4.1.4 圖文排版92

4.1.5 鑒別錯別字與敏感信息95

4.2 人工智能助力圖像創(chuàng)作97

4.2.1 圖像的類型與創(chuàng)作要點97

4.2.2 制作營銷海報99

4.2.3 制作商品展示圖101

4.2.4 制作信息長圖103

4.2.5 制作公眾號封面圖107

4.3 人工智能助力短視頻創(chuàng)作109

4.3.1 創(chuàng)作短視頻的基本流程109

4.3.2 策劃短視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)110

4.3.3 撰寫短視頻腳本111

4.3.4 準備短視頻素材114

4.3.5 剪輯短視頻素材116

4.4 人工智能助力音頻創(chuàng)作118

4.4.1 錄制音頻118

4.4.2 文本語音合成120

4.4.3 語音克隆122

4.4.4 創(chuàng)作音樂124

4.5 人工智能助力直播127

4.5.1 直播的基本流程128

4.5.2 搭建直播場景129

4.5.3 撰寫直播話術130

4.6 人工智能助力高效辦公131

4.6.1 撰寫個人簡歷132

4.6.2 輔助面試135

4.6.3 制作PPT137

4.6.4 撰寫工作郵件141

4.6.5 撰寫會議紀要142

4.6.6 制作Excel工資表143

課后習題150

課后實踐：人工智能輔助音樂創(chuàng)作151

第5章 人工智能的應用場景152

5.1 人工智能與生活娛樂153

5.1.1 智能家居153

5.1.2 影視制作154

5.1.3 音樂創(chuàng)作155

5.1.4 沉浸式場景體驗156

5.2 人工智能與醫(yī)療健康157

5.2.1 診療輔助157

5.2.2 智能藥物研發(fā)159

5.2.3 影像識別159

5.2.4 健康管理160

5.2.5 醫(yī)療機器人160

5.3 人工智能與經(jīng)濟金融161

5.3.1 智能客服161

5.3.2 智能投顧163

5.3.3 智能風控165

5.3.4 智能支付166

5.3.5 智能理賠167

5.3.6 智能營銷169

5.3.7 智能投研170

5.4 人工智能與教育教學173

5.4.1 自動評閱173

5.4.2 體育測評174

5.4.3 精準教學175

5.4.4 口語學習與聽說考試176

5.4.5 作文評閱178

5.4.6 拍照搜題179

5.5 人工智能與媒體服務180

5.5.1 智能采編與分發(fā)181

5.5.2 虛擬主播182

5.6 人工智能與公共安全184

5.6.1 安防監(jiān)控184

5.6.2 災害預警185

5.7 人工智能與無人駕駛187

5.7.1 物流配送187

5.7.2 共享出行188

5.7.3 危險工種189

5.7.4 農(nóng)業(yè)機械190

5.7.5 城市日常作業(yè)191

課后習題193

課后實踐：AI在營銷推廣中的應用案例分析193

第6章 人工智能課程實踐與設計196

6.1 人工智能課程實踐活動197

6.1.1 人工智能輔助撰寫文本197

6.1.2 人工智能翻譯挑戰(zhàn)199

6.1.3 人工智能輔助創(chuàng)作短視頻201

6.1.4 人工智能輔助直播203

6.1.5 人工智能輔助求職面試206

6.2 人工智能課程設計208

6.2.1 人工智能助力文化遺產(chǎn)保護與傳承方案設計208

6.2.2 人工智能輔助語言學習平臺項目設計書210

6.2.3 人工智能驅(qū)動的個性化閱讀推薦系統(tǒng)商業(yè)計劃書212

課后習題213

課后實踐：人工智能學科賽事項目調(diào)研213