本書主要包括法律數據分析基礎知識、法律問題數據化的簡單方法、法律數據獲取及分析中可能產生的法律問題、數據的清洗、簡單要素提取和分析的基本流程等法律數據分析的入門知識,旨在讓讀者掌握法律+計算機學科體系的基礎知識。具體而言,本書具有六個部分的內容:第一部分是基礎知識,主要介紹法律數據分析是什么;第二部分講授關于法律數據分析準備工作的知識;第三部分講授法律數據分析中數據提取的過程;第四部分學習數據分析和建構模型以解決法律數據分析問題的知識;第五部分學習對自動輸出的要素做進一步的處理;第六部分學習對分析工具得到的結果進行理論解釋的方法。
本書對于開設數字法學課程的院校來說助力良多,對于入門數字法學的讀者而言也是不可或缺。
鄧矜婷:中國人民大學法學院副教授,博導,美國法律博士(J.D.)和法律科學博士(S.J.D.)。在證據法、反腐敗法治、司法制度、網絡法學領域發(fā)表中英文論文二十余篇,其中有1篇發(fā)表在《法學研究》上,有5篇發(fā)表在SSCI排名前列的期刊上,并被哈佛法學評論等著名期刊文章多次轉引;在法律+科技領域公認前列的國際期刊Georgetown Law TechnologyReview上發(fā)表論文,并獲得了國際法律+科技學界的關注,收到了來自美國喬治城大學法學院、香港大學法學院、新加坡國立大學管理學院等多個著名大學重要國際會議的邀請;出版著作一部,主持一個國家級、兩個省部級項目。在法律+科技領域具有豐富的研究經驗。
沈蔚然:中國人民大學高瓴人工智能學院助理教授,本科畢業(yè)于清華大學電子工程系,2019年于清華大學交叉信息研究院獲博士學位,2019年至2020年于卡內基梅隆大學擔任博士后研究員。主要研究方向為多智能體系統(tǒng)、博弈論、機制設計和機器學習,在相關領域國際會議發(fā)表高水平論文二十余篇。擔任AAAI、IJCAI、ICML、NeurIPS、AAMAS等多個國際會議的程序委員會及高級程序委員會委員。在機制設計方面的研究成果已在百度、頭條等互聯網平臺落地實現。