目 錄

第 1 章 引言

1.1 MIMO 雷達(dá)定位技術(shù)概述

1.2 MIMO 雷達(dá)定位技術(shù)研究現(xiàn)狀

1.2.1 MIMO 雷達(dá)系統(tǒng)應(yīng)用進(jìn)展

1.2.2 MIMO 雷達(dá)角度估計算法進(jìn)展

1.2.3 非理想條件下 MIMO 雷達(dá)角度估計進(jìn)展

1.3 本書內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排

1.4 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第 2 章 預(yù)備知識

2.1 矩陣分析基礎(chǔ)

2.1.1 Hermitian 矩陣

2.1.2 Toeplitz 矩陣

2.1.3 Hankel 矩陣

2.1.4 Vandermonde 矩陣

2.1.5 Kronecker 積

2.1.6 KhatriRao 積

2.1.7 Hadamard 積

2.1.8 偽逆（Pseudo-inverse）

2.2 矩陣及張量分解預(yù)備知識

2.2.1 SVD 與 EVD

2.2.2 SVD/EVD 的性質(zhì)

2.3 張量分解基礎(chǔ)

2.3.1 張量的基本定義

2.3.2 張量的基本代數(shù)運(yùn)算

2.4 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

2.4.1 壓縮感知與稀疏重構(gòu)

2.4.2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.5 陣列信號處理預(yù)備知識

2.5.1 ULA

2.5.2 L 形陣列

2.5.3 任意陣列流形

2.6 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第 3 章 MIMO 雷達(dá)角度估計基礎(chǔ)

3.1 MIMO 雷達(dá)信號模型及 CRB

3.1.1 MIMO 雷達(dá)信號模型

3.1.2 角度估計的 CRB

3.2 MUSIC 算法及其改進(jìn)算法

3.2.1 2D-MUSIC 算法

3.2.2 RD-MUSIC 算法

3.3 ESPRIT 算法及快速算法

3.3.1 基本的 ESPRIT 算法

3.3.2 基于 PM 的快速角度估計算法

3.4 基于 PARAFAC 分解的角度估計算法

3.4.1 PARAFAC 模型與 PARAFAC 分解

3.4.2 DOD 和 DOA 的估計

3.4.3 仿真結(jié)果

3.5 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第 4 章 互耦背景下 MIMO 雷達(dá)角度估計算法

4.1 改進(jìn)的 RD-MUSIC 估計算法

4.1.1 信號模型

4.1.2 角度估計及互耦校正算法

4.1.3 仿真結(jié)果

4.2 ESPRIT-Like 估計算法

4.2.1 信號模型

4.2.2 基于選擇性矩陣的去耦算法

4.2.3 低復(fù)雜度的角度估計算法

4.2.4 仿真結(jié)果

4.3 一種基于 HOSVD 的估計算法

4.3.1 信號模型

4.3.2 基于 HOSVD 參數(shù)聯(lián)合估計

4.3.3 基于實(shí)值子空間的參數(shù)估計

4.3.4 仿真驗(yàn)證與分析

4.4 基于 PARAFAC 分解的估計算法

4.4.1 信號模型

4.4.2 含耦合的方向矩陣估計

4.4.3 DOD 和 DOA 聯(lián)合估計

4.4.4 互耦系數(shù)估計

4.4.5 CRB

4.4.6 算法分析

4.4.7 仿真結(jié)果

4.5 一種改進(jìn)的 PARAFAC 估計算法

4.5.1 信號模型

4.5.2 PARAFAC 分解

4.5.3 角度粗估

4.5.4 精化角度估算

4.5.5 互耦系數(shù)估計

4.5.6 算法分析

4.5.7 仿真結(jié)果

4.6 基于實(shí)值三線性分解的估計算法

4.6.1 信號模型

4.6.2 實(shí)值 PARAFAC 分解模型

4.6.3 實(shí)值 TALS

4.6.4 聯(lián)合 DOD 與 DOA 估計

4.6.5 算法分析

4.6.6 仿真結(jié)果及分析

4.7 基于三維壓縮感知的 PARAFAC 估計算法

4.7.1 信號模型

4.7.2 互耦抑制

4.7.3 三維壓縮感知

4.7.4 角度估計

4.7.5 復(fù)雜度分析

4.7.6 仿真結(jié)果

4.8 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第 5 章 增益 - 相位誤差下 MIMO 雷達(dá)角度估計

5.1 基于 ESPRIT-Like 的估計算法

5.1.1 信號模型

5.1.2 ESPRIT-Like 算法

5.2 基于 RD-MUSIC 的估計算法

5.2.1 RD-MUSIC 算法

5.2.2 GPE 估計

5.3 一種角度和增益相位誤差估計方法

5.3.1 角度估計

5.3.2 增益相位誤差計算

5.4 基于 PARAFAC 的聯(lián)合角度 - 增益相位誤差估計算法

5.4.1 基于張量的 MIMO 雷達(dá)信號模型

5.4.2 方向矩陣估計

5.4.3 基于 ESPRIT 的多參數(shù)聯(lián)合估計算法

5.5 一種適用于非線性陣列的 PARAFAC 算法

5.6 一種低復(fù)雜度的 PARAFAC 算法

5.6.1 增益誤差估計

5.6.2 角度和相位誤差估計

5.6.3 仿真驗(yàn)證與分析

5.7 基于單個校準(zhǔn) Tx/Rx 陣元的角度估計方法

5.7.1 問題表述

5.7.2 DOA 和 DOD 估計

5.7.3 算法分析

5.7.4 仿真結(jié)果

5.8 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)

第 6 章 空域有色噪聲背景下 MIMO 雷達(dá)角度估計

6.1 統(tǒng)計的 CRB

6.1.1 預(yù)備知識及信號模型

6.1.2 CRB 的

。。。。。。。。。。。。。。