《AIGC設(shè)計工作流應(yīng)用》介紹了 AIGC 在設(shè)計工作中的應(yīng)用。AIGC 包括文本、圖像、音頻等多種內(nèi)容的生成,其中生成式 AI 基于 Transformer 模型,具有生成文字、圖像等能力。在工作流方面,需做好計劃與管理,明確目標(biāo)、數(shù)據(jù)來源等,可運用 xmind 等工具梳理思維,借助 ChatGPT 和提示工程與 AI 協(xié)作,如設(shè)定角色、給出范例等。Midjourney 可生成圖像,Stable diffusion 則是高度可定制化的生產(chǎn)力工具,其原理包括 Diffusion 等,可通過多種方式安裝,使用提示詞生成圖像,還能結(jié)合 controlnet 等插件進(jìn)行圖生圖等操作。此外,結(jié)合SDWebUI 與多種工具可組成圖像處理工作流,如原畫設(shè)計可從草圖到效果圖,平面設(shè)計可進(jìn)行 Logo 設(shè)計、制作指定文字或二維碼嵌入的圖像等。該書展示了 AIGC 在設(shè)計工作中的廣泛應(yīng)用和強大潛力,有助于提高設(shè)計效率和質(zhì)量。
李剛,教授,泰國曼谷吞武里大學(xué)博士,上海工藝美術(shù)職業(yè)學(xué)院城市設(shè)計學(xué)院院長,出版多本教材,具有豐富的編寫經(jīng)驗。
1 AIGC基礎(chǔ)知識與概念介紹
1.1 生成式人工智能人工智能的新魔法
1.2 從文本到圖像:LLM、Token與CLIP
1.3 圖像生成的技術(shù)路線:GAN、Autoregressive Model與Diffusion Model
1.4 圖像識別與圖像處理
1.5 多模態(tài)
1.6 音頻生成
1.7 3D生成
1.8 視頻生成
2 AIGC工作流全程提效
2.1 做好計劃與預(yù)期管理
2.2 一個可迭代的AIGC工作流
2.3 使用Xmind
2.4 應(yīng)用ChatGPT與提示工程
2.5 用Midjourney生成圖像
2.6 AI輔助設(shè)計工作流實戰(zhàn)
3 Stable Diffusion高度可定制化AIGC生產(chǎn)力工具
3.1 Stable Diffusion繪圖模型基本原理及主流工具介紹
3.2 AUTOMATIC1111 WebUI的安裝
3.3 從提示詞開始
3.4 Checkpoint、Embedding、LoRA都是模型
3.5 擴(kuò)展插件安裝以及界面設(shè)置
3.6 從文本生成圖像
3.7 從圖像生成圖像
3.8 ControlNet
3.9 擴(kuò)展插件
4 SD WebUI結(jié)合多種工具組成圖像處理工作流
4.1 原畫設(shè)計工作流示例:從草圖到效果圖
4.2 平面設(shè)計工作流示例:Logo設(shè)計
4.3 平面設(shè)計工作流示例:制作指定文字嵌入的圖像
4.4 平面設(shè)計工作流示例:制作二維碼嵌入的圖像
參考文獻(xiàn)