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面板數(shù)據(jù)的半?yún)?shù)與非線性計(jì)量分析 經(jīng)濟(jì)變量間通常存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。然而,由于非線性形式的多樣性,確定其具體形式在實(shí)際操作中頗具挑戰(zhàn)。 本書針對實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的定量分析需求,充分考慮短面板數(shù)據(jù)的特性,并特別關(guān)注面板數(shù)據(jù)模型中個體不可觀測效應(yīng)的設(shè)定與處理,提出了二類半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)模型。這類模型允許數(shù)據(jù)自然地揭示信息,減少因模型設(shè)定不當(dāng)帶來的風(fēng)險。它們特別適用于企業(yè)效率評估(連續(xù)因變量)以及研究收入差距對健康影響的各種假設(shè)(二值離散因變量)的規(guī)范性檢驗(yàn);同時,它們?yōu)槲覀兒罄m(xù)構(gòu)建具體的參數(shù)模型(無論是非線性模型還是線性模型)提供了寶貴的線索。 此外,本書還探討了一類具有廣泛應(yīng)用前景的連續(xù)多門檻面板數(shù)據(jù)因子模型,能夠較好地解釋股權(quán)質(zhì)押與金融資產(chǎn)配置等經(jīng)濟(jì)問題。
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