航空發(fā)動機及鋰電池是飛機和電動汽車中的重要機械電子設備，對其壽命和狀態(tài)進行準確的估計顯得尤為重要。同時深度學習作為人工智能機器學習研究領(lǐng)域的一種新興方法，目前已被廣泛應用于實際生活當中。因此我們將人工智能深度學習方法與機械電子設備相結(jié)合，分別從航空發(fā)動機壽命預測、鋰電池壽命預測和鋰電池狀態(tài)估計等多種實際問題出發(fā)闡述了人工智能在機械電子設備壽命預測及狀態(tài)估計領(lǐng)域的具體應用。