本書(shū)分為4篇, 共12章。第1篇 (第1、2章) 準(zhǔn)備篇, 主要介紹Hadoop和Spark的基本概念, 以及如何快速搭建Hadoop和Spark的學(xué)習(xí)環(huán)境。第2篇 (第3-6章) 入門(mén)篇, 涵蓋Hadoop的高級(jí)特性、Spark的基礎(chǔ)知識(shí)與高級(jí)特性, 以及大數(shù)據(jù)安全。第3篇 (第7-10章) 進(jìn)階篇, 深入講解數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。第4篇 (第11、12章) 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)篇, 通過(guò)Hadoop和Spark實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì), 以及ChatGPT賦能Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。