目錄
**章 緒論 1
1.1 網(wǎng)絡(luò)空間安全基礎(chǔ) 1
1.1.1 網(wǎng)絡(luò)空間安全的基本概念 1
1.1.2 網(wǎng)絡(luò)空間面臨的主要安全威脅 3
1.1.3 網(wǎng)絡(luò)空間安全的本質(zhì) 4
1.2 信息內(nèi)容安全基礎(chǔ) 5
1.2.1 信息內(nèi)容安全概述 7
1.2.2 信息內(nèi)容安全典型案例 9
1.2.3 信息內(nèi)容安全技術(shù)體系 11
1.3 網(wǎng)絡(luò)安全政策與法規(guī) 12
1.3.1 網(wǎng)絡(luò)主權(quán)與網(wǎng)絡(luò)主權(quán)的基本原則 12
1.3.2 國(guó)家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略思想 14
1.3.3 網(wǎng)絡(luò)空間安全相關(guān)法律法規(guī) 15
1.4 本章小結(jié) 17
第2章 信息內(nèi)容被動(dòng)獲取技術(shù) 18
2.1 信息內(nèi)容被動(dòng)獲取概述 18
2.1.1 TCP/TP與以太網(wǎng)相關(guān)知識(shí) 18
2.1.2 常見網(wǎng)絡(luò)協(xié)議簡(jiǎn)介 21
2.1.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)被動(dòng)獲取相關(guān)技術(shù) 24
2.1.4 常用的網(wǎng)絡(luò)安全開發(fā)包概述 27
2.2 高性能捕包技術(shù) 40
2.2.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包捕獲平臺(tái)接收數(shù)據(jù)包的過程 40
2.2.2 高性能數(shù)據(jù)包捕獲技賴述 41
2.3 eBPF技術(shù) 43
2.3.1 BPF與eBPF 43
2.3.2 eBPF與操作系統(tǒng)內(nèi)核 45
2.3.3 eBP靖未來演變 47
2.4 DPDK 技術(shù) 48
2.4.1 DPDK關(guān)鍵技術(shù) 48
2.4.2 DPDK主要模塊構(gòu)成 52
2.4.3 DPDK主要接口函數(shù) 53
2.4.4 DPDK的國(guó)產(chǎn)化 58
2.5 本章小結(jié) 58
習(xí)題 59
第3章 信息內(nèi)容主動(dòng)獲取技術(shù) 60
3.1 網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布平臺(tái) 60
3.1.1 導(dǎo)航類目錄門戶 60
3.1.2 檢索式搜索引擎 61
3.1.3 移動(dòng)端社交網(wǎng)絡(luò) 62
3.1.4 Web 3.0 62
3.2 網(wǎng)絡(luò)信息主動(dòng)獲取技術(shù) 64
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)獲取基礎(chǔ)知識(shí) 64
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集調(diào)度技術(shù) 71
3.2.3 高級(jí)網(wǎng)絡(luò)信息采集技術(shù) 76
3.3 網(wǎng)絡(luò)信息存儲(chǔ)技術(shù) 85
3.3.1 網(wǎng)絡(luò)信息存儲(chǔ)模型 85
3.3.2 網(wǎng)絡(luò)信息索引技術(shù) 89
3.3.3 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù) 93
3.4 網(wǎng)絡(luò)信息預(yù)處理技術(shù) 95
3.4.1 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取技術(shù) 95
3.4.2 中文文本處理技術(shù) 98
3.4.3 文本向量化表示技術(shù) 99
3.5 本章小結(jié) 102
習(xí)題 103
第4章 信息內(nèi)容識(shí)別與分析技術(shù) 104
4.1 字符串匹配技術(shù) 104
4.1.1 字符串匹配技術(shù)概述 104
4.1.2 單模式匹配 104
4.1.3 多模式式匹配 115
4.2 文本分類與聚類 125
4.2.1 文本分類與聚類概述 125
4.2.2 基于決策樹的分類 127
4.2.3 樸素貝葉斯分類 129
4.2.4 k-均值聚類 131
4.2.5 層次聚類 132
4.3 文本情感與立場(chǎng)分析 133
4.3.1 情感分析 134
4.3.2 立場(chǎng)分析 138
4.4 音頻內(nèi)容識(shí)別技術(shù) 142
4.4.1 信息內(nèi)容安全領(lǐng)域的音頻內(nèi)容識(shí)別 142
4.4.2 音頻表示 144
4.4.3 音頻特征分析 145
4.4.4 語音識(shí)別 146
4.4.5 音頻屬性識(shí)別 152
4.4.6 音頻樣例匹配 154
4.4.7 語音大模顏其應(yīng)用 154
4.5 本章小結(jié) 155
習(xí)題 155
第5章 社交網(wǎng)絡(luò)實(shí)體分析技術(shù) 156
5.1 實(shí)體識(shí)別技術(shù) 156
5.1.1 社交網(wǎng)絡(luò)中的實(shí)體識(shí)別 156
5.1.2 實(shí)體識(shí)別中的核心概念 157
5.1.3 實(shí)體識(shí)別常用方法 158
5.1.4 實(shí)體識(shí)別相關(guān)技術(shù)展望 166
5.2 關(guān)系抽取技術(shù) 166
5.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系抽取 166
5.2.2 關(guān)系抽取中的核心概念 167
5.2.3 預(yù)定義關(guān)系抽取常用方法 167
5.2.4 開放式關(guān)系抽取常用方法 172
5.2.5 關(guān)系抽取相關(guān)技術(shù)展望 172
5.3 個(gè)體影響力計(jì)算 173
5.3.1 個(gè)體間的影響強(qiáng)度 173
5.3.2 個(gè)體影響力 174
5.3.3 影響力*大化問題 176
5.4 社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 180
5.5 本章小結(jié) 186
習(xí)題 187
第6章 社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析技術(shù) 189
6.1 熱點(diǎn)事件分析與傳播預(yù)測(cè) 189
6.1.1 熱點(diǎn)事件傳播的影響因素 189
6.1.2 熱點(diǎn)事件信息傳播建模 190
6.1.3 熱點(diǎn)事件分析與傳播預(yù)測(cè)技術(shù) 192
6.2 虛假信雛測(cè) 194
6.2.1 虛假信息定義及分類 194
6.2.2 虛假信息檢測(cè)的主要方法 195
6.2.3 虛假信息檢測(cè)研究展望 206
6.3 容質(zhì)量分析 208
6.3.1 關(guān)于中文情緒詞的研究 208
6.3.2 文本情緒分析模型 210
6.3.3 社交媒體文本立場(chǎng)檢測(cè)技術(shù) 212
6.4 本章小結(jié) 213
第7章 版權(quán)保護(hù)技術(shù) 214
7.1 版權(quán)保護(hù)概述 214
7.1.1 版權(quán)的概念 214
7.1.2 版權(quán)保護(hù)的發(fā)展歷史 214
7.2 數(shù)字水印技術(shù) 216
7.2.1 數(shù)字水印的基本概念 216
7.2.2 可見水印技術(shù) 217
7.2.3 不可見水印技術(shù) 218
7.2.4 音視頻文件的水印 220
7.3 數(shù)字指紋技術(shù) 225
7.3.1 數(shù)字指紋的基本概念 225
7.3.2 數(shù)字指紋的哈希算法 226
7.3.3 音視頻指紋構(gòu)建 228
7.3.4 數(shù)字指紋在版權(quán)保護(hù)中的應(yīng)用 232
7.4 數(shù)字版權(quán)管理技術(shù) 234
7.4.1 數(shù)字版權(quán)管理的基本概念 234
7.4.2 數(shù)字版權(quán)管理的關(guān)鍵組件 235
7.4.3 數(shù)字版權(quán)管理應(yīng)用 240
7.5 本章小結(jié) 243
參考文獻(xiàn) 244