自動(dòng)駕駛技術(shù)可以視為一種基于人工智能實(shí)現(xiàn)的類人駕駛系統(tǒng),它依賴于環(huán)境感知和規(guī)劃決策控制兩大核心能力。高精地圖與知識(shí)圖譜分別在信息層和知識(shí)層為上層的自動(dòng)駕駛智能提供關(guān)鍵支持。本書全面介紹高精地圖知識(shí)圖譜的建模方法,內(nèi)容分為三個(gè)部分:第一部分詳細(xì)解釋高精地圖和知識(shí)圖譜的基本概念;第二部分深入探討如何構(gòu)建高精地圖及其包含的實(shí)時(shí)圖層和動(dòng)態(tài)圖層的知識(shí)圖譜;第三部分則進(jìn)一步探索高精地圖與知識(shí)圖譜之間的協(xié)同作用及動(dòng)態(tài)交互機(jī)制。通過這三個(gè)部分的闡述,本書旨在為讀者提供一個(gè)全面理解高精地圖知識(shí)圖譜的方法論框架,以及如何將其應(yīng)用于提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的智能化水平。這不僅是對(duì)技術(shù)原理的剖析,也是對(duì)未來出行解決方案的一種深度思考與探索。
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2002/09-2005/06,武漢大學(xué),資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,博士
1999/09-2002/06,武漢測(cè)繪科技大學(xué)/武漢大學(xué),資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,碩士
1992/09-1996/06,華中師范大學(xué),地理系,學(xué)士2002/06-,武漢理工大學(xué),資源與環(huán)境工程學(xué)院地理信息科學(xué)系,助教、講師、副教授、教授;
2009/01-2010/01,墨爾本大學(xué),地理信息專業(yè),訪問學(xué)者地理信息科學(xué)主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃重點(diǎn)專項(xiàng)子課題3項(xiàng)、省級(jí)自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目1項(xiàng)和國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目2項(xiàng),測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)課題。作為通訊作者、第一作者發(fā)表論文9篇,其中SCI檢索3篇、SSCI檢索3篇、EI檢索2篇,CSSCI檢索1篇。2021年 擔(dān)任中國地理學(xué)會(huì)行為地理專業(yè)委員會(huì)委員
2022年 擔(dān)任中國測(cè)繪學(xué)會(huì)邊海地圖工作委員會(huì)委員
目錄
第1章 知識(shí)圖譜概述1
1.1 知識(shí)與圖譜 1
1.2 知識(shí)圖譜的概念 2
1.2.1 概念與演化 2
1.2.2 組成與分類 4
1.2.3 方法與路徑 5
1.3 知識(shí)圖譜的應(yīng)用現(xiàn)狀 7
參考文獻(xiàn) 8
第2章 高精地圖概述10
2.1 概述 10
2.1.1 高精地圖的概念 10
2.1.2 與導(dǎo)航地圖的關(guān)系 12
2.2 功能 15
2.2.1 輔助感知功能 16
2.2.2 輔助定位功能 17
2.2.3 預(yù)測(cè)功能與仿真 18
2.2.4 決策規(guī)劃功能 18
2.3 高精地圖標(biāo)準(zhǔn) 19
2.3.1 國際標(biāo)準(zhǔn) 19
2.3.2 國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn) 24
2.4 高精地圖模型 25
2.4.1 四層架構(gòu)——自動(dòng)駕駛地圖與定位工作組 25
2.4.2 LDM模型——博世 26
2.4.3 四級(jí)分層模式——DMP 27
2.4.4 三級(jí)七層架構(gòu) 27
2.4.5 智能高精地圖四層模型 28
參考文獻(xiàn) 29
第3章 高精地圖知識(shí)圖譜的構(gòu)建31
3.1 概述 31
3.1.1 高精地圖的困境與知識(shí)圖譜突圍 31
3.1.2 高精地圖知識(shí)圖譜的概念 36
3.1.3 高精地圖知識(shí)圖譜的研究進(jìn)展 36
3.2 高精地圖知識(shí)圖譜構(gòu)建框架 40
3.2.1 概念模型 40
3.2.2 邏輯模型 41
3.3 高精地圖知識(shí)圖譜模式層 43
3.3.1 本體概念 43
3.3.2 本體關(guān)系 54
3.3.3 本體屬性 57
3.4 高精地圖知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層 58
3.4.1 靜態(tài)數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建 59
3.4.2 動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建 61
3.4.3 高精地圖知識(shí)圖譜融合 62
3.5 實(shí)例分析 63
3.5.1 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理 64
3.5.2 高精地圖知識(shí)圖譜生成 65
3.5.3 結(jié)果分析 70
參考文獻(xiàn) 76
第4章 實(shí)時(shí)交通天氣知識(shí)圖譜78
4.1 概述 78
4.1.1 不良天氣對(duì)駕駛的影響研究進(jìn)展 78
4.1.2 駕駛中的天氣知識(shí)圖譜研究進(jìn)展 79
4.1.3 氣象與交通相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 80
4.2 天氣與環(huán)境狀況對(duì)駕駛的影響 83
4.2.1 降雨天氣對(duì)駕駛的影響 83
4.2.2 強(qiáng)對(duì)流天氣對(duì)駕駛的影響 85
4.2.3 霧霾天氣對(duì)駕駛的影響 86
4.2.4 降雪天氣對(duì)駕駛的影響 88
4.2.5 大風(fēng)天氣對(duì)駕駛的影響 90
4.2.6 沙塵天氣對(duì)駕駛的影響 92
4.2.7 其他天氣現(xiàn)象對(duì)駕駛的影響 93
4.2.8 氣象環(huán)境要素對(duì)駕駛行為的影響 94
4.3 天氣與駕駛的知識(shí)圖譜模式層 95
4.3.1 本體概念 95
4.3.2 本體關(guān)系 102
4.3.3 本體屬性 106
4.4 天氣與駕駛的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)層 109
4.4.1 天氣要素?cái)?shù)據(jù)層構(gòu)建 109
4.4.2 環(huán)境狀況數(shù)據(jù)層構(gòu)建 110
4.4.3 駕駛行為數(shù)據(jù)層構(gòu)建 113
4.4.4 數(shù)據(jù)層構(gòu)建的融合 114
4.5 實(shí)驗(yàn)分析 115
4.5.1 數(shù)據(jù)來源與實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景搭建 115
4.5.2 不良天氣下駕駛行為知識(shí)圖譜生成 118
4.5.3 不良天氣下駕駛行為知識(shí)圖譜應(yīng)用 120
參考文獻(xiàn) 122
第5章 動(dòng)態(tài)交通實(shí)體預(yù)測(cè)知識(shí)圖譜127
5.1 概述 127
5.1.1 研究背景及意義 127
5.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 128
5.2 交通實(shí)體知識(shí)圖譜構(gòu)建 129
5.2.1 模式層構(gòu)建 129
5.2.2 數(shù)據(jù)層構(gòu)建 133
5.3 實(shí)例分析 134
5.3.1 系統(tǒng)框架 134
5.3.2 知識(shí)圖譜仿真驗(yàn)證 134
參考文獻(xiàn) 137
第6章 高精地圖與知識(shí)圖譜的交互138
6.1 高精地圖與知識(shí)圖譜的協(xié)同 138
6.1.1 高精地圖信息傳輸模型 138
6.1.2 交通場(chǎng)景的DIKW傳輸框架 145
6.1.3 高精地圖與知識(shí)圖譜的傳遞與交互 151
6.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 154
6.2.1 概念模型 154
6.2.2 地圖服務(wù)模型 154
6.2.3 知識(shí)服務(wù)模型 156
6.2.4 地圖與圖譜的交互 157
6.3 方法與結(jié)果 157
6.3.1 數(shù)據(jù)來源 157
6.3.2 實(shí)現(xiàn)步驟 158
6.3.3 交互結(jié)果與分析 160
參考文獻(xiàn) 162