上篇征信基礎
模塊一
征信定義與流程
單元一
征信概述
單元二
征信的基本流程與標準
單元三
征信體系
模塊二
國外征信市場與機構(gòu)
單元一
美國征信市場與機構(gòu)
單元二
歐洲征信市場
單元三
日本征信市場
模塊三
國內(nèi)征信市場與機構(gòu)
單元一
國內(nèi)征信市場概述
單元二
政府驅(qū)動型征信機構(gòu)
單元三
市場驅(qū)動型征信機構(gòu)
模塊四
企業(yè)征信業(yè)務
單元一企業(yè)征信報告
單元二
商賬追收
單元三
其他企業(yè)征信產(chǎn)品
模塊五
個人征信業(yè)務
單元一
個人征信報告
單元二
個人信用評分
單元三
其他個人征信產(chǎn)品
模塊六
征信法律法規(guī)與監(jiān)管
單元一
征信業(yè)法律法規(guī)體系
單元二
征信業(yè)務管理法律、行政法規(guī)
單元三
征信機構(gòu)與人員監(jiān)管法律法規(guī)
下篇征信實務
模塊七
征信信息采集
單元一
征信信息概述
單元二
征信信息傳統(tǒng)采集方法
單元三
征信信息大數(shù)據(jù)采集方法
單元四
數(shù)據(jù)采集器的運用
模塊八
征信信息校驗與處理
單元一
企業(yè)資信調(diào)查與信息校驗
單元二
企業(yè)征信建模中的數(shù)據(jù)處理
單元三
個人征信建模中的數(shù)據(jù)處理
模塊九
企業(yè)征信數(shù)據(jù)分析
單元一
專家分析法
單元二
財務比率模型
單元三
現(xiàn)代信用風險模型
模塊十
個人征信數(shù)據(jù)分析
單元一
個人信用評分概述
單元二
Logistic回歸在個人信用評分中的應用
單元三
神經(jīng)網(wǎng)絡模型在個人信用評分中的應用
單元四
個人信用評分建模
模塊十一
征信與金融科技
單元一
大數(shù)據(jù)技術(shù)與征信
單元二
區(qū)塊鏈與征信
單元三
人工智能與征信
單元四
征信的發(fā)展與展望
參考文獻