在AI深度介入科研實踐的時代,學術(shù)寫作不再是孤軍奮戰(zhàn),而是一場人與AI協(xié)同演化的協(xié)作革命。本書立足2025年的科研現(xiàn)實,聚焦AI工具在科研寫作全流程中的落地應(yīng)用,系統(tǒng)梳理了DeepSeek和智能體等AI工具在選題構(gòu)思、文獻檢索、知識庫構(gòu)建、論文寫作、數(shù)據(jù)分析、圖表可視化、降重與投稿等關(guān)鍵環(huán)節(jié)所提供的支持。全書結(jié)合多學科真實案例,兼顧技術(shù)深度與操作友好性,全面展現(xiàn)AI在提升科研效率方面的巨大潛力,是科研新人迅速入門的捷徑,也是資深學者實現(xiàn)方法躍遷的工具書。在信息爆炸與創(chuàng)新焦慮并存的時代,本書提供了一個可復(fù)制、可執(zhí)行的科研方法論,幫助科研工作者站穩(wěn)浪潮之巔。無論是初入科研領(lǐng)域的大學本科生,還是尋求突破的資深研究人員,均可通過本書提升科學研究和論文寫作效率。
喬劍,北京大學碩士。曾任職于工信部下屬國家級智庫、騰訊公司,長期從事人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟等產(chǎn)業(yè)研究。主持或深度參與多項產(chǎn)業(yè)標準制定,編寫多本行業(yè)研究報告。(合)著有《DeepSeek應(yīng)用操作大全》《Manus應(yīng)用與AI Agent設(shè)計指南》《夸克AI高效學習法》等書籍。
蘇小文,北京大學碩士。曾在騰訊、美團、滴滴等公司從事AI產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)工作,曾在某政府部門深度參與多個重要政策文件起草和重大課題研究工作,具備豐富的學術(shù)研究經(jīng)驗。(合)著有《DeepSeek應(yīng)用操作大全》《DeepSeek從入門到精通》《Manus應(yīng)用與AI Agent設(shè)計指南》《夸克AI高效學習法》等書籍。
目錄
第1章 引言:AI賦能科研的新紀元
1.1 科研現(xiàn)狀與傳統(tǒng)挑戰(zhàn)
1.2 AI技術(shù)在學術(shù)創(chuàng)新中的崛起
1.3 DeepSeek的定位與應(yīng)用價值
1.4 從跨界合作到全局視野
第2章 DeepSeek概覽
2.1 產(chǎn)品背景與發(fā)展歷程
2.2 主要功能模塊解讀
2.3 針對學術(shù)需求的獨特優(yōu)勢
第3章 智能體概覽
3.1 智能體概述
3.2 知識庫:科研智能體的大腦
3.3 工作流:科研任務(wù)自動化
第4章 選題與開題
4.1 研究選題的戰(zhàn)略探索
4.2 利用DeepSeek挖掘創(chuàng)意切入點
4.3 開題報告的構(gòu)思與撰寫技巧
第5章 文獻檢索與綜述撰寫
5.1 高效的文獻檢索方法
5.2 快速閱讀文獻
5.3 結(jié)構(gòu)化文獻綜述的構(gòu)建流程
第6章 知識庫打造可靠的信息平臺
6.1 AI知識庫工具簡介
6.2 知識庫構(gòu)建與應(yīng)用
6.3 納米AI知識庫的高階使用方法
第7章 論文結(jié)構(gòu)優(yōu)化與語言表達
7.1 論文總體架構(gòu)規(guī)劃
7.2 論點構(gòu)建與邏輯連貫性提升
7.3 語言潤色與修改實踐
7.4 寫作中常見問題與解決方案
第8章 數(shù)據(jù)分析與可視化呈現(xiàn)
8.1 定性數(shù)據(jù)的整理與分析
8.2 DeepSeek輔助文本挖掘
8.3 數(shù)據(jù)可視化
8.4 圖表設(shè)計與成果展示技巧
第9章 降重與查重
9.1 降重的重要性與理論基礎(chǔ)
9.2 利用DeepSeek進行重復(fù)內(nèi)容檢測
9.3 實用改寫策略與技巧
9.4 風險防控與案例解析
第10章 參考文獻管理與生成
10.1 參考文獻在學術(shù)寫作中的作用
10.2 自動生成格式規(guī)范的參考文獻
10.3 校核參考文獻引用是否規(guī)范
第11章 格式規(guī)范與投稿準備
11.1 學術(shù)格式
11.2 期刊的格式要求
11.3 學術(shù)寫作的規(guī)范性要求
11.4 投稿材料的完善與細節(jié)打磨
11.5 提交流程與常見誤區(qū)
第12章 答辯與展示
12.1 快速生成答辯PPT初稿
12.2 答辯演講稿撰寫與表達技巧
12.3 答辯現(xiàn)場互動與問題應(yīng)對策略
第13章 搭建科研智能體
13.1 搭建自己的科研智能體
13.2 使用“扣子”搭建科研智能體
第14章 智能體高階技巧
14.1 工作流
14.2 提示詞
14.3 數(shù)據(jù)庫
第15章 學術(shù)倫理與知識產(chǎn)權(quán)保護
15.1 研究誠信與學術(shù)道德標準
15.2 數(shù)據(jù)共享、版權(quán)及法律風險
15.3 開放獲取與信息透明原則
15.4 AI輔助寫論文是投機取巧嗎?
第16章 AI展望
16.1 AI技術(shù)與科研生態(tài)的深度融合
16.2 DeepSeek與科研Agent的發(fā)展趨勢
16.3 AI引領(lǐng)學術(shù)跨界整合與理論創(chuàng)新
16.4 未來展望:科研模式的全面革新