多元統(tǒng)計(jì)分析（第6版）（21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材；“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材）
定 價(jià)：49 元
叢書名：21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材
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- 作者：何曉群 郭滿才
- 出版時(shí)間：2025/6/1
- ISBN：9787300340357
- 出 版 社：中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：O212.4
- 頁(yè)碼：
- 紙張：
- 版次：6
- 開本：16
《多元統(tǒng)計(jì)分析（第6版）》是一本系統(tǒng)介紹多元統(tǒng)計(jì)分析理論與應(yīng)用的經(jīng)典教材。全書共分為11章，涵蓋了多元統(tǒng)計(jì)分析的主要方法和應(yīng)用領(lǐng)域，旨在為讀者提供全面、深入的多元統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)體系。
第1章“多元正態(tài)分布”是全書的基礎(chǔ)，首先介紹了多元分布的基本概念，包括統(tǒng)計(jì)距離等基礎(chǔ)知識(shí)。第2章“均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)”進(jìn)一步深入探討了均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)方法，包括常用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和檢驗(yàn)過(guò)程。第3章“聚類分析”介紹了聚類分析的基本思想和相似性度量方法，詳細(xì)闡述了系統(tǒng)聚類法、K均值聚類和有序樣品的聚類等常用聚類方法，以及模糊聚類分析等高級(jí)聚類技術(shù)。第4章“判別分析”主要介紹了判別分析的基本思想和常用方法，包括距離判別、貝葉斯判別、費(fèi)歇判別和逐步判別等。第5章“主成分分析”和第6章“因子分析”分別介紹了主成分分析和因子分析的基本原理和方法，包括總體主成分及其性質(zhì)、樣本主成分的導(dǎo)出、因子載荷的求解等。第7章“對(duì)應(yīng)分析”介紹了對(duì)應(yīng)分析的基本理論和方法，包括列聯(lián)表及列聯(lián)表分析、對(duì)應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖等。第8章“典型相關(guān)分析”介紹了典型相關(guān)分析的基本理論及方法，包括典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖、上機(jī)實(shí)現(xiàn)等。第9章“定性數(shù)據(jù)的建模分析”主要介紹了對(duì)數(shù)線性模型和Logistic回歸等基本理論和方法，以及這兩種方法的上機(jī)實(shí)現(xiàn)。第10章“多變量的圖表示法”介紹了多種多變量的圖表示方法，包括散點(diǎn)圖矩陣、臉譜圖、雷達(dá)圖與星圖、星座圖等。第11章“多維標(biāo)度法”介紹了多維標(biāo)度法的基本理論和方法，包括古典解和非度量方法等。
本書適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等相關(guān)專業(yè)的教材或參考書，也適合對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析感興趣的讀者自學(xué)使用。
何曉群， 中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，中國(guó)人民大學(xué)6sigma質(zhì)量管理研究中心主任，中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)副秘書長(zhǎng)，國(guó)家稅務(wù)總局特邀監(jiān)察員。多次參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，主持和參與多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)及企業(yè)橫向課題研究，發(fā)表論文80余篇，主要著作有《回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建�！�，《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用》，《多變量經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析》，《多元統(tǒng)計(jì)分析》，《六西格瑪管理培訓(xùn)叢書》等。
郭滿才，西北農(nóng)林科技大學(xué)教授，主持和參加多項(xiàng)國(guó)家自然基金及科技部重點(diǎn)研發(fā)課題，發(fā)表學(xué)術(shù)研究論文96篇，近年來(lái)sci收錄10篇，主要著作有：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第三版.高等教育出版社）、多元統(tǒng)計(jì)分析（第三版.科學(xué)出版社）、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（高等教育出版社）等。
第1章 多元正態(tài)分布及其抽樣分布 001
1.1多元分布的基本概念 001
1.2統(tǒng)計(jì)距離 005
1.3多元正態(tài)分布 008
1.4均值向量和協(xié)方差陣的估計(jì) 013
1.5常用分布及抽樣分布 014
參考文獻(xiàn) 019
思考與練習(xí) 019
第2章均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn) 021
2.1均值向量的檢驗(yàn) 021
2.2協(xié)方差陣的檢驗(yàn) 027
2.3有關(guān)檢驗(yàn)的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 029
參考文獻(xiàn) 035
思考與練習(xí) 036
第3章聚類分析 038
3.1 聚類分析的基本思想 038
3.2 相似性度量 041
3.3 類和類的特征 046
3.4 系統(tǒng)聚類法 048
3.5 K-均值聚類和有序樣品的聚類 057
3.6 模糊聚類分析 060
3.7 計(jì)算步驟與上機(jī)實(shí)現(xiàn) 062
3.8 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究 073
參考文獻(xiàn) 081
思考與練習(xí) 082
第4章 判別分析 083
4.1 判別分析的基本思想 083
4.2 距離判別 084
4.3 貝葉斯判別 087
4.4 費(fèi)歇判別 087
4.5 逐步判別 089
4.6 判別分析應(yīng)用的幾個(gè)例子 089
參考文獻(xiàn) 105
思考與練習(xí) 106
第5章 主成分分析 109
5.1 主成分分析的基本原理 109
5.2 總體主成分及其性質(zhì) 113
5.3 樣本主成分的導(dǎo)出 118
5.4 有關(guān)問(wèn)題的討論 119
5.5 主成分分析步驟及框圖 122
5.6 主成分分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 123
參考文獻(xiàn) 136
思考與練習(xí) 136
第6章 因子分析 137
6.1 因子分析的基本理論 137
6.2 因子載荷的求解 141
6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖 146
6.4 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 147
參考文獻(xiàn) 164
思考與練習(xí) 165
第7章 對(duì)應(yīng)分析 166
7.1 列聯(lián)表及列聯(lián)表分析 166
7.2 對(duì)應(yīng)分析的基本理論 169
7.3 對(duì)應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖 175
7.4 對(duì)應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 176
參考文獻(xiàn) 192
思考與練習(xí) 192
第8章 典型相關(guān)分析 193
8.1 典型相關(guān)分析的基本理論及方法 193
8.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 199
8.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 203
8.4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究 208
參考文獻(xiàn) 215
思考與練習(xí) 216
第9章 定性數(shù)據(jù)的建模分析 217
9.1 對(duì)數(shù)線性模型的基本理論和方法 217
9.2 對(duì)數(shù)線性模型的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 219
9.3 Logistic回歸的基本理論和方法 224
9.4 Logistic回歸的方法及步驟 231
參考文獻(xiàn) 233
思考與練習(xí) 233
第10章 多變量的圖表示法 234
10.1 散點(diǎn)圖矩陣 234
10.2 臉譜圖 236
10.3 雷達(dá)圖與星圖 240
10.4 星座圖 243
參考文獻(xiàn) 245
思考與練習(xí) 245
第 11章 多維標(biāo)度法 246
11.1 多維標(biāo)度法的基本理論和方法 246
11.2 多維標(biāo)度法的古典解 248
11.3 古典解的優(yōu)良性 253
11.4 非度量方法 255
11.5 多維標(biāo)度法的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 256
11.6 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究 260
參考文獻(xiàn) 267
思考與練習(xí) 267
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