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AI傳媒學：大模型助力傳媒行業(yè)應用與創(chuàng)新 
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9 7 5 8 0 7 6 1 1 2 9 1 2 讀者對象:相關傳媒從業(yè)人員。 
本書深入探索了人工智能（AI）技術，特別是大模型在傳媒行業(yè)中的應用與創(chuàng)新，詳細闡述了AI技術的基本原理、發(fā)展歷程以及在大模型方面的最新進展。通過具體案例和深入分析，本書展示了AI技術如何助力傳媒行業(yè)實現(xiàn)內容創(chuàng)作自動化、個性化傳媒服務、智能審校與排版、多渠道發(fā)行等創(chuàng)新應用。同時，也探討了AI技術帶來的挑戰(zhàn)與應對策略，包括技術瓶頸、數(shù)據(jù)安全風險、倫理道德與法律規(guī)范等問題。本書不僅為傳媒行業(yè)從業(yè)者提供了實用的指導和啟示，也為對AI技術在傳媒領域應用感興趣的讀者提供了寶貴的參考和借鑒。
16年IT關聯(lián)從業(yè)者。曾在NTT DATA, ORACLE,中鈔造幣集團，中國電信集團云計算分公司從事云計算關聯(lián)工作。擁有軟件著作權1件。云技術社區(qū)金牌翻譯。個人技術博客：http://www.cnblogs.com/lzhairs http://lzhairs.blogspot.jp劉志紅，現(xiàn)任電子工業(yè)出版社首席策劃編輯、副編審、元培工匠智庫(北大博雅教育研究院）客座教授、河北東方學院人工智能學院特聘教授、中國人工智能學會智慧能源專業(yè)委員會高級會員、機械工程學會高級會員、中國移動通信聯(lián)合會產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智庫專家、工業(yè)和信息化部教育與考試中心專家?guī)鞂＜遥?2021年度中國產(chǎn)業(yè)研究青年學者百強”評價中，經(jīng)過專家提名、大數(shù)據(jù)分析、同行評議、社會投票獲得中國產(chǎn)業(yè)研究發(fā)展突出貢獻獎。華北工學院（現(xiàn)中北大學）電子工程學學士、工商管理雙學士，北京大學媒介經(jīng)營管理碩士，法國布雷斯特商學院DBA在讀。2001年大學畢業(yè)后，全身心投入學術圖書出版事業(yè)。策劃出版的《中國模具工程大典》（9卷）榮獲第二屆中華優(yōu)秀出版物（圖書）獎。策劃出版的《先進制造新技術叢書》榮獲"十一五”國家重點圖書出版規(guī)劃項目。曾在NTT DATA、Oracle、中國電信等多家世界500強工作，取得軟件著作權1件。在人工智能和出版領域發(fā)表了多篇論文，出版譯著和專著5部。擁有軟件著作權1件。曾擔任某前沿科技企業(yè)的研發(fā)總監(jiān)和顧問，指導過公司的研發(fā)。最早參與K8s、Openstack等前沿云原生技術在中國推廣，在開源社區(qū)有一定的貢獻。創(chuàng)建云計算與物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)，維護"云計算技術與物聯(lián)網(wǎng)”訂閱號。多篇文章見著51CTO、網(wǎng)易頭條和極客頭條。個人技術博客：http//www.cnblogs.com/lzhairs。
第 1 章 緒論 .............................................................................................................
001 1.1 AI 技術發(fā)展概述 ....................................................................................... 001 1.1.1 人工智能的起源與發(fā)展脈絡 ......................................................... 001 1.1.2 當前 AI 技術的主要流派與特點 ................................................... 005 1.2 傳媒領域對 AI 的關注與研究現(xiàn)狀 .......................................................... 010 1.2.1 傳媒行業(yè)在 AI 時代的挑戰(zhàn)與機遇 ............................................... 010 1.2.2 國內外相關研究的重要成果與趨勢 ............................................. 011 1.3 傳媒行業(yè)的地位與變革需求 .................................................................... 012 1.3.1 傳媒行業(yè)在文化傳播中的作用 ..................................................... 012 1.3.2 數(shù)字化時代傳媒行業(yè)面臨的困境與轉型壓力 ............................. 020 1.4 延伸閱讀推薦 ............................................................................................ 026 1.4.1 關鍵論文 ......................................................................................... 026 1.4.2 技術白皮書 ..................................................................................... 027 1.4.3 傳媒創(chuàng)新案例庫 ............................................................................. 028 1.4.4 延伸閱讀推薦 ................................................................................. 028 第 2 章 AI 大模型基礎理論與技術 ....................................................................... 029 2.1 大模型的原理與架構 ................................................................................ 029 2.1.1 原理闡述 ......................................................................................... 029 2.1.2 架構闡述 ......................................................................................... 033 2.2 大模型的分類及應用領域 ........................................................................ 041 2.2.1 大模型的分類 ................................................................................. 041 VI 2.2.2 大模型的應用領域 ......................................................................... 042 2.3 數(shù)據(jù)預處理與標注 .................................................................................... 044 2.3.1 數(shù)據(jù)預處理的重要性 ..................................................................... 044 2.3.2 常見的數(shù)據(jù)預處理方法 ................................................................. 052 2.3.3 數(shù)據(jù)預處理案例：解析和處理 Word 和 PDF 文檔 ..................... 066 2.3.4 數(shù)據(jù)標注的方法和意義 ................................................................. 077 2.4 模型訓練與優(yōu)化 ........................................................................................ 079 2.4.1 模型訓練的過程 ............................................................................. 079 2.4.2 常見的訓練算法 ............................................................................. 080 2.4.3 模型優(yōu)化的策略 ............................................................................. 080 2.4.4 模型訓練的核心邏輯 ..................................................................... 081 2.4.5 訓練策略 ......................................................................................... 081 2.4.6 優(yōu)化技術：精度與效率的平衡術 ................................................. 083 2.4.7 傳媒專屬優(yōu)化技巧：從技術到價值 ............................................. 084 2.4.8 實戰(zhàn)案例：從訓練到上線的完整鏈路 ......................................... 086 2.5 AI 大模型與 AIGC .................................................................................... 090 2.5.1 什么是生成式人工智能 ................................................................. 092 2.5.2 當前主流的 AIGC 產(chǎn)品 ................................................................. 092 2.5.3 AICG 的主要應用場景 .................................................................. 097 2.6 大模型技術在傳媒行業(yè)的創(chuàng)新應用 ........................................................ 100 2.7 AI 大模型與 AIGC 的優(yōu)勢和挑戰(zhàn) ........................................................... 101 延伸閱讀推薦 ..................................................................................................... 102 第 3 章 AI 大模型在傳媒內容創(chuàng)作中的應用 ........................................................ 103 3.1 內容創(chuàng)作主體的演進：從 UGC/PGC 到 AIGC 的范式躍遷 ................. 104 3.1.1 UGC/PGC 的傳統(tǒng)分野：用戶自發(fā)內容 vs 專業(yè)機構內容的 利弊與邊界 ..................................................................................... 104 3.1.2 AIGC 的技術突破 .......................................................................... 105 3.1.3 大模型作為 AIGC 引擎：從語言模型到多模態(tài)生成的 技術躍遷 ......................................................................................... 107 3.1.4 未來五階段展望：AIGC 的進化與文明共融 ............................... 108 目 錄 VII 3.2 常用大模型工具及提示詞工程 ................................................................ 110 3.3 文本生成技術—從新聞創(chuàng)作到文案創(chuàng)作 ............................................ 111 3.3.1 文本生成技術原理 ......................................................................... 111 3.3.2 案例：與 DeepSeek 進行對話 ....................................................... 112 3.3.3 案例：與百度文心一言進行對話 ................................................. 114 3.4 一鍵 PPT 生成技術—智能辦公工具 ................................................... 117 3.4.1 案例：使用訊飛智文生成 PPT ..................................................... 117 3.4.2 案例：使用 DeepSeek+Kimi 一鍵生成 PPT ................................. 119 3.5 新聞報道的自動生成—體育、財經(jīng)等不同類型新聞模板的 構建與實例分析 ........................................................................................ 124 3.6 文學作品創(chuàng)作輔助—情節(jié)構思、人物塑造、文筆潤色等方面的 應用案例 .................................................................................................... 126 3.7 學術論文寫作支持：文獻綜述整理、研究思路啟發(fā)、 論文結構優(yōu)化等功能展示 ........................................................................ 129 3.8 圖像與多媒體內容創(chuàng)作 ............................................................................ 131 3.8.1 圖片類 AIGC 應用實踐 ................................................................. 131 3.8.2 語音類 AIGC 應用實踐 ................................................................. 134 3.8.3 視頻類 AIGC 應用實踐 ................................................................. 138 3.9 AIGC 技術在輔助編程中的應用 ............................................................. 144 3.10 AI 搜索 ..................................................................................................... 145 3.11 AI 智能辦公 ............................................................................................. 146 第 4 章 智能體與知識中樞：大模型本地化部署及傳媒知識庫構建 ................. 149 4.1 智能體的定義與構成 ................................................................................ 151 4.1.1 什么是 AI Agent ............................................................................. 151 4.1.2 智能體的爆發(fā) ................................................................................. 153 4.1.3 企業(yè)投資社交媒體管理的 AI 代理開發(fā) ....................................... 156 4.2 智能體技術基礎與傳媒應用賦能 ............................................................ 159 4.2.1 智能體概念解析：從自動化腳本到自主決策系統(tǒng) ..................... 159 4.2.2 智能體在傳媒場景中的核心價值 （內容生成/用戶交互/流程優(yōu)化） ................................................. 162 VIII 4.2.3 智能體與大模型的協(xié)同機制 （如 Agent + LLM 的分層架構） ................................................... 165 4.2.4 大模型本地化部署的技術路徑與實踐 ......................................... 169 4.2.5 傳媒行業(yè)技術實現(xiàn)路徑及部署實踐 ............................................. 173 4.2.6 傳媒專屬模型的訓練與微調 ......................................................... 175 4.2.7 傳媒知識庫的構建邏輯與技術實現(xiàn) ............................................. 178 4.2.8 知識抽取與融合技術：傳媒行業(yè)的“數(shù)據(jù)煉金術” ................. 184 4.2.9 動態(tài)更新機制：實時熱點整合與歷史數(shù)據(jù)維護 ......................... 187 4.3 智能體-大模型-知識庫的傳媒實戰(zhàn)閉環(huán) .................................................. 190 4.3.1 如何快捷構建自己的知識庫 ......................................................... 190 4.3.2 如何部署基于大模型的智能體 ..................................................... 198 4.4 未來趨勢：智能體集群與超大規(guī)模知識庫的進化方向 ........................ 212 4.4.1 智能體集群：從單一模型到協(xié)同生態(tài) ......................................... 212 4.4.2 超大規(guī)模知識庫：從靜態(tài)存儲到動態(tài)演化 ................................. 213 4.4.3 智能體與知識庫的共生進化 ......................................................... 213 4.4.4 挑戰(zhàn)與未來展望 ............................................................................. 214 第 5 章 AI 賦能傳媒全流程智能化轉型 ............................................................... 215 5.1 選題策劃與內容生產(chǎn) ................................................................................ 215 5.1.1 選題策劃：從經(jīng)驗驅動到數(shù)據(jù)智能 ............................................. 216 5.1.2 內容生產(chǎn)：人機協(xié)作的效率革命 ................................................. 220 5.2 編輯加工與營銷發(fā)行 ................................................................................ 224 5.2.1 AI 在編輯加工環(huán)節(jié)的應用與變革 ................................................ 224 5.2.2 AI 大模型技術在營銷發(fā)行環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應用 ................................ 227 5.2.3 AI 賦能下編輯加工與營銷發(fā)行的協(xié)同發(fā)展 ................................ 230 5.3 風險控制與組織變革 ................................................................................ 237 5.4 未來展望 .................................................................................................... 239 第 6 章 AI 大模型驅動的傳媒行業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式 ................................................ 241 6.1 個性化定制傳媒服務：從“千人一面”到“一人千面” .................... 241 6.1.1 用戶閱讀偏好分析與畫像構建 ..................................................... 243 目 錄 IX 6.1.2 基于個人偏好的圖書、雜志定制流程與案例 ............................. 249 6.1.3 定制化傳媒的盈利模式與市場前景 ............................................. 252 6.2 知識付費與在線教育融合 ........................................................................ 256 6.2.1 AI 輔助課程設計與教材編寫 ........................................................ 256 6.2.2 在線學習平臺的智能輔導與答疑功能 ......................................... 258 6.2.3 知識付費產(chǎn)品的創(chuàng)新形式與營銷策略 ......................................... 260 6.3 傳媒產(chǎn)業(yè)生態(tài)合作新形態(tài) ........................................................................ 263 6.3.1 與科技公司、電商平臺的合作模式探索 ..................................... 263 6.3.2 版權貿易與國際合作中的新機遇與挑戰(zhàn) ..................................... 264 6.3.3 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟與協(xié)同創(chuàng)新機制的構建與實踐 ..................................... 264 第 7 章 AI 大模型應用于傳媒行業(yè)的挑戰(zhàn)與應對策略 ........................................ 266 7.1 技術瓶頸與數(shù)據(jù)安全風險 ........................................................................ 266 7.1.1 大模型訓練的算力限制與模型更新難題 ..................................... 267 7.1.2 數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)與合規(guī)性要求 ................................................. 268 7.1.3 數(shù)據(jù)泄露、惡意攻擊等安全威脅及防范措施 ............................. 273 7.2 倫理道德與法律規(guī)范問題 ........................................................................ 276 7.2.1 AI 生成內容的版權歸屬爭議 ........................................................ 276 7.2.2 虛假信息傳播、不良內容過濾的責任界定 ................................. 277 7.2.3 相關法律法規(guī)的完善與監(jiān)管政策建議 ......................................... 279 7.3 人才短缺與教育培養(yǎng)體系構建 ................................................................ 282 7.3.1 跨學科復合型人才的需求現(xiàn)狀 ..................................................... 282 7.3.2 高校與企業(yè)的人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新 ................................................. 283 7.3.3 在職人員的繼續(xù)教育與技能提升路徑規(guī)劃 ................................. 283 第 8 章 案例分析與實踐探索................................................................................. 286 8.1 國內外知名傳媒機構的成功案例剖析 .................................................... 286 8.1.1 新華社在大模型應用方面的戰(zhàn)略布局與實踐成果展示 ............. 286 8.1.2 從內容創(chuàng)作到業(yè)務流程變革的全面解讀 ..................................... 287 8.1.3 經(jīng)驗借鑒與啟示 ............................................................................. 289 8.2 新興科技企業(yè)進軍傳媒行業(yè)的創(chuàng)新實踐 ................................................ 290 X 8.2.1 科技巨頭旗下的數(shù)字傳媒項目案例分析 ..................................... 291 8.2.2 初創(chuàng)公司在傳媒細分領域的創(chuàng)新突破與商業(yè)探索 ..................... 292 8.2.3 對傳統(tǒng)傳媒行業(yè)競爭格局的影響與思考 ..................................... 294 第 9 章 未來展望與趨勢預測 ................................................................................. 296 9.1 AI 大模型技術的持續(xù)演進方向 ............................................................... 296 9.1.1 更大規(guī)模、更高效率的模型發(fā)展趨勢 ......................................... 296 9.1.2 多模態(tài)融合、跨語言理解等技術突破的預期 ............................. 297 9.2 傳媒行業(yè)在 AI 賦能下的長遠變革趨勢 .................................................. 302 9.2.1 傳媒業(yè)態(tài)的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展模式預測 ................................. 302 9.2.2 閱讀體驗的革命性變化與全新文化生態(tài)構建設想 ..................... 305 9.3 社會文化層面的影響與責任擔當 ............................................................ 307 9.3.1 AI 驅動的傳媒內容對文化多樣性、社會價值觀的影響探討 ........ 307 9.3.2 科技企業(yè)在社會責任履行方面的角色與使命 ............................. 312 附錄 A AI 智能辦公集錦 ........................................................................................ 316 附件 B DeepSeek 使用渠道匯總 ....................................................................... 323 附件 C DeepSeek 十六個王炸組合彩蛋知識 ................................................... 324 附錄 D 頂級數(shù)據(jù)科學工具和技能 ......................................................................... 325 附錄 E 10 分鐘搞懂大模型！20 個核心概念 ...................................................... 331 參考文獻 ..................................................................................................................... 334
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