本書詳細介紹了用Python為科學和工程工作設置計算機的最佳方法；最流行的科學研究編碼工具，如Anaconda，Spyder，JupyterNotebooks和JupyterLab；Python編程的基礎知識，包括該語言的語法和最佳實踐；多個最受歡迎的Python科學庫，深入研究了NumPy，matplotlib，Seaborn，Pandas和Scikit-learn；如何根據(jù)需要選擇最佳的繪圖庫。本書還帶領讀者使用上述工具來編寫程序從而執(zhí)行任務，如模擬球狀星團、為模擬戰(zhàn)爭游戲建造船只、創(chuàng)建互動科學幻燈片以及對動物物種進行分類等，進行實戰(zhàn)演練。