本書從初學者角度出發(fā)，采用理論與實踐相結合的方式闡述深度學習的相關知識，包括概率論、信息論、數(shù)值優(yōu)化，以及機器學習中的相關內容。同時包括深度前饋網絡、正則化、優(yōu)化算法、卷積網絡、序列建模和實踐方法等，并且包含了實際環(huán)境中用到的深度學習技術場景，諸如自然語言處理、語音識別、計算機視覺、在線推薦系統(tǒng)等方面的應用，幫助初學者快速入門。