本書按照人工智能各技術(shù)流派分別進行講述，強調(diào)科學性、系統(tǒng)性、綜合性和實用性的統(tǒng)一。本書共分為9章，每章圍繞一個人工智能核心主題展開，逐步引導讀者深入了解AI的各個方面。首先概述人工智能研究內(nèi)容和各技術(shù)學派思想；然后介紹知識表示與推理方法，如知識圖譜關(guān)鍵技術(shù)；再對人工智能中的搜索技術(shù)原理進行講解；接著介紹機器學習的相關(guān)概念和技術(shù)原理，并重點講解深度學習與大模型相關(guān)技術(shù)；還介紹強化學習，即基于價值和基于策略的強化學習；最后介紹人工智能綜合應用實踐，分別為自然語言處理與認知智能、計算機視覺與感知智能、自動駕駛與具身智能的基礎(chǔ)知識、創(chuàng)新案例以及行業(yè)應用。 本書可作為普通本科或職業(yè)教育信息類專業(yè)的專業(yè)核心課教材，也可以作為其他理工類專業(yè)學習人工智能技術(shù)創(chuàng)新應用的參考教材，還可作為從事智能化工作相關(guān)人員的培訓用書或入門讀本。