本書系統(tǒng)講解了大語言模型（LLM）應(yīng)用開發(fā)的技術(shù)體系與實(shí)踐路徑，注重實(shí)戰(zhàn)，幫助讀者掌握以Python為主要開發(fā)語言的LLM應(yīng)用開發(fā)技能。首先，從大語言模型的應(yīng)用場(chǎng)景、核心技術(shù)和集成性開發(fā)框架切入，構(gòu)建清晰的技術(shù)認(rèn)知體系。隨后，通過7個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，循序漸進(jìn)地帶領(lǐng)讀者動(dòng)手開發(fā)翻譯工具、通用的文檔檢索助手、糾錯(cuò)型RAG應(yīng)用、智能簡(jiǎn)歷匹配服務(wù)、多模態(tài)處理器、定制Agent及混合Agent架構(gòu)設(shè)計(jì)，涉及LangChain、LangChain4j、LlamaIndex等主流技術(shù)棧的實(shí)際應(yīng)用。在這些案例中，除了功能開發(fā)以外，還融入了工作流整合、交互界面構(gòu)建與優(yōu)化策略等實(shí)操知識(shí)，助力讀者全面提升工程化能力。